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Description

Informations sur le produit "Raspberry Pi AI HAT+ 26 TOPS, Hailo-8 Accelerator"

Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine, die mit einem integrierten Hailo AI-Beschleuniger für den Raspberry Pi 5 ausgestattet ist. Dieses Produkt ermöglicht eine zugängliche, kosteneffiziente und energieeffiziente Integration von hochleistungsfähiger Künstlicher Intelligenz. Anwendungsbereiche umfassen Prozesssteuerung, Sicherheitslösungen, Hausautomation und Robotik.

Diese Variante des AI HAT+ mit 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) basiert auf dem Hailo-8 Beschleuniger für neuronale Netzwerk-Inferenz. Ideal für leistungsstarke Anwendungen wie Objekterkennung, Segmentierung und Pose-Schätzung. Darüber hinaus kommuniziert es über die PCIe Gen 3 Schnittstelle des Raspberry Pi 5 und wird automatisch erkannt, wenn das aktuelle Raspberry Pi OS verwendet wird.

Eigenschaften
  • Hailo-8 Beschleuniger mit 26 TOPS Inferenzleistung
  • Vollständig in die Kamerasoftware von Raspberry Pi integriert
  • Entspricht der Raspberry Pi HAT+ Spezifikation
  • Mit 16mm Stapelhülsen, Abstandshaltern und Schrauben geliefert
  • Kompatibel mit dem Raspberry Pi 5 und Active Cooler
Technische Daten
  • 20 mm x 65 mm Abmessungen
  • Arbeitstemperatur: 0°C bis 50°C (Umgebung)
  • Unterstützt PCIe Gen 3 Schnittstelle
Lieferumfang
  • Raspberry Pi AI HAT+
  • 16mm Stapelhülsen
  • Abstandshalter
  • Schrauben
Dokumentation / Downloads

Propriétés

Gewicht Brutto (in kg): 0.034
Zolltarifnummer: 84733020
Artikelnummer: RPI-AIHAT-26
EAN: 5056561804156
Herkunftsland: Chine
Hersteller: Raspberry Pi
Hersteller Produktnummer: SC1791
Kompatibilität: Raspberry Pi 5
VPE: 1 / 200

Fabricant

Raspberry Pi Foundation

Raspberry Pi : une véritable histoire à succès

Au départ, peu de développeurs du Raspberry Pi se doutaient de l'immense popularité qu'allait connaître leur mini-ordinateur. La motivation initiale des créateurs était en effet de contrer la baisse du nombre d'étudiants en informatique à l'université de Cambridge. Les connaissances préalables des étudiants de première année, de moins en moins nombreux, ont également diminué de manière sensible. Le remède devait être une calculatrice simple à utiliser et aussi bon marché que possible, avec laquelle l'apprentissage de la programmation devait se faire de manière ludique. En effet, selon les concepteurs, les jeunes intéressés par la programmation auraient des réticences à expérimenter sur des ordinateurs domestiques plus chers et plus complexes, par peur d'éventuels dommages. Ainsi, un prototype équipé d'un microcontrôleur Atmel-ATmega644 a déjà été produit en 2006. Mais la véritable histoire à succès du Raspberry Pi n'a commencé qu'au début de l'année 2012, lorsque le premier modèle officiel de Raspberry Pi a été lancé sur le marché. Jusqu'à fin 2019, environ 30 millions d'exemplaires de ce mini-ordinateur populaire ont été vendus.

Fondation Raspberry Pi

Derrière ce succès se trouve d'une part la Raspberry Pi Foundation, une fondation britannique qui est également enregistrée comme organisation caritative. L'objectif de la fondation, dont les administrateurs sont jusqu'à aujourd'hui au moins en partie issus de l'université de Cambridge, est de promouvoir les études d'informatique - dans les universités comme dans les écoles. La production et la distribution du matériel sont en revanche assurées par Raspberry Pi Trading, une entreprise entièrement détenue par la Raspberry Pi Foundation. Le fait que le nom de l'entreprise ait finalement été choisi comme "Raspberry" est lié à la tendance de l'époque dans le secteur informatique de se nommer d'après des fruits - voir Apple ou Acorn. Le suffixe "Pi" signifie en revanche "Python interpreter" - une indication que le mini-ordinateur devait à l'origine être équipé d'un interpréteur fixe intégré pour le langage de programmation Python. Ce n'est pas un hasard si le Raspberry Pi est si populaire, car cet ordinateur compact à une seule carte a de nombreux talents : d'une part, grâce à son processeur ARM de 700 Mhz, il peut servir de bureau à faible consommation d'énergie. D'autre part, le Raspberry Pi peut également servir de centre multimédia bon marché pour le salon : grâce à sa sortie HDMI et à l'interface XBMC, les vidéos en résolution 1080p peuvent être affichées sans problème sur un écran comme sur un téléviseur.

Projets tech avec Raspberry Pi

Mais le mini-ordinateur est surtout très populaire chez les bricoleurs et les programmeurs qui aiment expérimenter. Les projets tech les plus divers peuvent être réalisés facilement et simplement à l'aide du Raspberry Pi : Le mini-ordinateur permet par exemple de fabriquer une console de jeu, un robot ou une station météo. La caractéristique la plus marquante du Raspberry Pi est peut-être sa compacité : selon le modèle, les dimensions du petit ordinateur ne sont que de 93,0 mm x 63,5 mm x 20,0 mm. En même temps, le circuit imprimé performant n'est pas plus grand qu'une carte de crédit. Le Raspberry Pi est disponible en différents modèles et est constamment optimisé et mis à jour par ses créateurs. Chez Berrybase, la boutique en ligne de Raspberry Pi, vous trouverez non seulement tous les modèles de Raspberry Pi, mais aussi une vaste gamme de produits électroniques Raspberry pour d'innombrables domaines d'application - aussi bien de notre propre production que de grandes marques établies. Plus rien ne s'oppose donc à votre prochain projet technologique !

Hersteller- und Sicherheitsinformationen

Hersteller-Informationen
Raspberry Pi Ltd.
194 Cambridge Science Park, Milton Road
GB CB4 0AB Cambridge
https://www.raspberrypi.com
[email protected]

WEEE-Nummer: 20453810

Verantwortliche Person für die EU
Raspberry Pi Ireland Limited
3 Dublin Landings
IE D01 C4E0 North Wall Quay, Dublin 1
https://www.raspberrypi.com
[email protected]

Sicherheitshinweise
  • Verwenden Sie das Produkt nur gemäß den Anweisungen des Herstellers.
  • Schalten Sie den Raspberry Pi und alle verbundenen Geräte aus, bevor Sie das Produkt installieren oder entfernen.
  • Achten Sie darauf, dass keine leitenden Objekte (z. B. Schraubendreher) die Kontakte berühren, um Kurzschlüsse zu vermeiden.
  • Verwenden Sie das Produkt in einer trockenen Umgebung und schützen Sie es vor Feuchtigkeit.
  • Üben Sie keinen übermäßigen Druck auf Stecker oder Bauteile aus, um Schäden zu vermeiden.
  • Lassen Sie Kinder nicht unbeaufsichtigt mit dem Produkt hantieren.
  • Beachten Sie die zulässigen Spannungs- und Stromwerte, um Überlastung und Schäden zu vermeiden.
  • Lüften Sie das System ausreichend, um Überhitzung zu vermeiden, besonders bei intensiven Anwendungen.
  • Entsorgen Sie das Produkt umweltgerecht gemäß den geltenden Vorschriften für Elektronikschrott.
  • Akku- oder Batteriekomponenten, sofern vorhanden, müssen separat entsorgt werden.
  • Verpackungsmaterialien recyclen, sofern möglich.
  • Keine unsachgemäße Entsorgung über den Hausmüll vornehmen.

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1 évaluation

1 octobre 2025 22:00

Évaluation avec une note de 5 sur 5 étoiles

Sehr gutes Produkt für Computervision

Sehr schnelles Edge-Inferencing bei minimalem Strombedarf, Toolchain (Hailo AI Suite) ist geradezu angenehm simpel. Für produktive Pipelines klar empfehlenswert.

Setup (Use-Case):
Raspberry Pi 5 (PCIe) + Hailo-8; HDMI-Capture 1080p60; ONNX-Modelle (MobileNet-V4-Variante) → Hailo AI Suite (Parser/Optimize/Compiler) → HEF. Einsatz im Echtzeit-Szenario mit strikten Latenzanforderungen (4ms Inferenzzeit).

Wo es hakte (und wie es lösbar war):

Python-Bindings der Runtime: Außerhalb des Containers fehlen teils die HailoRT-Bindings. Lösung: Runtime-Libs/Bindings aus dem Docker extrahieren oder innerhalb des Containers laufen lassen.

Parser-Details: Start/End-Node-Namen müssen eindeutig sein (z. B. input → /classifier/Conv). Ist schnell korrigiert, aber ohne Doku-Blick stolpert man einmal.

Kalibrier-Set-Formate: NPY muss Form und Datentyp exakt treffen (NHWC, uint8). Wenn nicht, vorher konvertieren/splitten – danach ist die Quantisierung unproblematisch.

Versions-Skew: Nicht passende Suite/Runtime-Versionen führen zu wenig hilfreichen Fehlermeldungen. Mit konsistentem Tooling (ein Build-Script) ist das Thema erledigt.

Wenn man sich erstmal eine Struktur geschaffen hat, ist es super simpel eine hef zu generieren. In einem Wochenende hat man sich da komplett reingearbeitet.

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