Das Raspberry Pi Sense HAT ist eine Zusatzplatine für den Raspberry Pi, die speziell für die Astro Pi-Mission entwickelt wurde - sie startete im Dezember 2015 zur Internationalen Raumstation - und ist jetzt erhältlich. Das Sense HAT verfügt über eine 8×8 RGB-LED-Matrix, einen Fünf-Tasten-Joystick und umfasst die folgenden Sensoren:
Gyroskop
Beschleunigungsmesser
Magnetometer
Temperatur
Barometrischer Druck
Luftfeuchtigkeit
Lieferumfang
Sense Hat
GPIO Extension Header
Set mit Abstandshaltern und Schrauben
Overview
Dieses Sense HAT ist speziell für den Raspberry Pi entwickelt worden. Es integriert leistungsstarke Sensoren wie Gyroskop, Beschleunigungssensor, Magnetometer, Barometer, Temperatur- und Feuchtigkeitssensor, etc. Das HAT kommuniziert über eine I2C-Schnittstelle und ermöglicht bei Bedarf den Anschluss weiterer externer Sensoren.
Features
Standard Raspberry Pi 40 Pin GPIO Erweiterungsleiste, unterstützt Raspberry Pi Serie Platinen
Onboard ICM20948 (3-Achsen-Beschleunigungssensor, 3-Achsen-Gyroskop und 3-Achsen-Magnetometer), erkennt Bewegung, Orientierung und magnetische Eigenschaften.
Integrierter digitaler Temperatur- und Feuchtigkeitssensor SHTC3, ermöglicht die Überwachung der Umgebung.
Onboard LPS22HB barometrischer Drucksensor, ermöglicht die Überwachung der Umgebung
Integrierter TCS34725 Farbsensor, identifiziert die Farbe des nahen Objekts.
Onboard ADS1015 ADC, 4-Kanal 12-Bit-Präzision, AD-Erweiterung zur Unterstützung weiterer externer Sensoren
Bringt I2C-Control-Pins für den Anschluss anderer Host-Boards wie STM32 mit.
Ausführliche Entwicklungsressourcen und Handbuch (Beispiele für Raspberry Pi/STM32) im Waveshare-Wiki
Spezifikationen
Betriebsspannung: 3,3V
Kommunikationsschnittstelle: I2C
Logikpegel: 3,3V
Abmessungen: 65mm x 30.5mm
Vergleich
Waveshare SenseHAT
offizielles Raspberry Pi SenseHAT
Anmerkung
Gyroscope
Ranging: ±250/500/1000/2000 dps
Resolution: 16-bit
Ranging: ±245/500/2000 dps
Resolution: 16-bit
Type (B) provides more angular velocity range option
Accelerometer
Ranging: ±2/4/8/16 g
Resolution: 16-bit
Ranging: ±2/4/8/16 g
Resolution: 16-bit
Magnetometer
Ranging: ±49 gauss
Resolution: 16-bit
Ranging: ±4/8/12/16 gauss
Resolution: 16-bit
Type (B) has wider magnetic range
Barometer
Ranging: 260 ~ 1260 hPa
Accuracy (ordinary temperature): ±0.025hPa
Speed: 1 Hz - 75 Hz
Ranging: 260 ~ 1260 hPa
Accuracy (ordinary temperature): ±0.1 hPa
Speed: 1 Hz - 25 Hz
Type (B) measures the barometric pressure more precise and faster
Temp & Humidity
Accuracy (Humidity): ±2% rH
Ranging (Humidity): 0% ~ 100% rH
Accuracy (Temp): ±0.2°C
Ranging (Temp): -30 ~ 100°C
Accuracy: ±4.5% rH
Ranging: 20% ~ 80% rH
Accuracy (Temp): ±0.5°C
Ranging (Temp): 15 ~ 40°C
Type (B) has higher precision and wider range
Misc
Color Sensor
High precision 12-bit ADC
8×8 RGB LED matrix
Five-button joystick
Type (B) features color sensor, and supports more external AD sensors
Lieferumfang
Sense HAT x1
Schrauben (2pcs) x1
2x20 Pin Stacking Header x1
Development Resources
Wiki: https://www.waveshare.com/wiki/Sense_HAT_(B)
Überwachen Sie Ihre Welt mit Enviro + Air Quality für Raspberry Pi! Auf diesen Platinen befinden sich eine ganze Reihe von
ausgefallenen Umweltsensoren und ein wunderschönes kleines LCD-Farbdisplay zur Anzeige Ihrer Daten. Sie sind der perfekte Einstieg in
die Citizen Science und Umweltüberwachung!
Enviro + Air Quality ist für die Umweltüberwachung konzipiert und ermöglicht Ihnen die Messung von Luftqualität (Schadgase und Partikel), Temperatur, Druck, Feuchtigkeit,
Licht und Lärmpegel. In Kombination mit einem Feinstaubsensor eignet er sich hervorragend für die Überwachung der Luftqualität direkt vor Ihrem Haus (weitere Informationen
unten) und ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten in die bürgerwissenschaftlichen Bemühungen zur Überwachung der Luftqualität durch Projekte wie Luftdaten einzubringen.
Technische Daten
BME280 Temperatur-, Druck- und Feuchtigkeitssensor
LTR-559 Licht- und Näherungssensor
Analoger Gassensor MICS6814
ADS1015 Analog-Digital-Wandler (ADC)
MEMS-Mikrofon
0,96"-Farb-LCD (160x80)
Anschluss für Feinstaub-(PM)-Sensor (Sensor nicht im Lieferumfang enthalten)
Pimoroni-Breakout-kompatible Stiftleiste
Board im pHAT-Format
Vollständig montiert
Kompatibel mit allen Raspberry Pi-Modellen mit 40-poliger Stiftleiste
Abmessungen: 65x30x8,5mm
Weiterführende Links
Python-Bibliothek, um alle Teile des Enviro + Air Quality zu kontrollieren. Inklusive Beispielanwendungen
für jedes Teil, deren visuelle Darstellung und einer Beispielanwendung zum Teilen der Daten mit Luftdaten
Ausführliches Tutorial zum Installieren der Software, Ausführung
von Beispiel-Code und Verwendung der Python-Bibliothek
Die Idee hinter dem BrainCraft HAT ist, dass man mit Mikrocontrollern und Mikrocomputern Gehirne für maschinelles
Lernen herstellen kann. Auf ASK AN ENGINEER plauderte unser Gründer & Ingenieur mit Pete Warden,
dem technischen Leiter der mobilen, eingebetteten TensorFlow-Gruppe im Brain-Team von Google’ darüber, was
für ein solches Board ideal wäre.
Und hier’ist, was wir entworfen haben! Das BrainCraft HAT hat ein 240×240 TFT IPS-Display für die Inferenzausgabe,
Steckplätze für Kameraanschlusskabel für bildgebende Projekte, einen 5-Wege-Joystick, einen Knopf für die UI-Eingabe, ein linkes
und ein rechtes Mikrofon, einen Stereo-Kopfhörerausgang, einen 1-W-Stereo-Lautsprecherausgang, drei RGB-DotStar-LEDs, zwei 3-polige
STEMMA-Anschlüsse an PWM-Pins, so dass sie NeoPixels oder Servos ansteuern können, und einen Grove/STEMMA/Qwiic I2C-Port.
Damit kann man eine Vielzahl von Audio/Video-KI-Projekten bauen und gleichzeitig Sensoren und Robotik einfach einstecken!
Ein steuerbarer Mini-Lüfter ist an der Unterseite angebracht und kann verwendet werden, um Ihren Pi kühl zu halten, während Sie intensive
KI-Inferenzberechnungen durchführen. Am wichtigsten ist, dass es einen Ein/Aus-Schalter gibt, der den Audio-Codec komplett
deaktiviert, so dass er Sie nicht abhören kann, wenn er ausgeschaltet ist.
Features:
1,54" IPS TFT Display mit 240x240 Auflösung, das Text oder Video anzeigen kann
Stereo-Lautsprecheranschlüsse für die Audiowiedergabe - entweder für Text-to-Speech, Benachrichtigungen oder zur Erstellung eines Sprachassistenten
Stereo-Kopfhörerausgang für die Audiowiedergabe über eine Stereoanlage, Kopfhörer oder Aktivlautsprecher.
Stereo-Mikrofoneingang - perfekt für die Erstellung eigener Smart-Home-Assistenten
Zwei 3-polige JST STEMMA-Anschlüsse, die verwendet werden können, um mehr Tasten, ein Relais oder sogar einige NeoPixels anzuschließen!
STEMMA QT plug-and-play I2C port, verwendbar mit jedem unserer über 50 I2C STEMMA QT Boards verwendet werden, oder kann mit einem Adapterkabel an Grove I2C Geräte angeschlossen werden.
5-Wege-Joystick + Taster für Benutzeroberfläche und Steuerung.
Drei RGB-DotStar-LEDs für farbiges LED-Feedback.
Der STEMMA QT-Anschluss ermöglicht den Anschluss von Wärmebildsensoren wie der Panasonic Grid-EYE
oder MLX90640. Wärmeempfindliche Kameras können als Personendetektor eingesetzt werden, auch bei Dunkelheit!
Ein externer Beschleunigungssensor kann für Gesten- oder Vibrationserkennung angebracht werden, z. B. für Projekte zur
vorausschauenden Wartung von Maschinen/Industrieanlagen.
Ein Raspberry Pi mini HAT, der Ihnen hilft, sich um Ihre Pflanzen zu kümmern. Er kann Ihnen sagen, wie gut sie hydriert sind, Sie darauf aufmerksam machen, wenn sie Wasser brauchen und, wenn Sie einen Schritt weiter gehen wollen, ihnen sogar Wasser geben!
Automatisch, systematisch und hydromatisch!
Das Herzstück dieses cleveren Systems ist der Grow HAT Mini. Dieser Raspberry Pi Mini HAT hat einen winzigen Bildschirm, um den Zustand des Systems im Auge zu behalten, vier taktile Tasten zur Navigation und einen eingebauten Piezo-Summer, der höflich um Ihre Aufmerksamkeit bittet, wenn Ihre Pflanzen Sie brauchen. Es gibt auch einen Lichtsensor, den wir in unserem Codebeispiel verwendet haben, um den Alarm nachts zu stoppen. Wir haben die Platine mit kleinen goldenen Blumen bedeckt, weil wir Sie lieben.
Auf der Platine befinden sich drei Anschlüsse für unsere kapazitiven Feuchtigkeitssensoren (separat erhältlich) , damit Sie die Feuchtigkeit in drei verschiedenen Töpfen messen können. Da es keine freiliegenden Elektroden gibt, sind kapazitive Sensoren im Laufe der Zeit viel weniger anfällig für Korrosion als die alten Widerstandssensoren. Sie haben sogar ein kleines Feld, auf dem Sie sie mit Pflanzennamen beschriften können (wir finden, 'Pete' ist ein toller Pflanzenname).
Auf der Rückseite des Grow HAT Mini befinden sich drei weitere Anschlüsse, mit denen Sie 5-V-Schwachstromgeräte wie Pumpen, Motoren, Ventile, Magnetventile oder Lampen ein- und ausschalten können. Es gibt auch eine Reihe von ausgebrochenen I2C-Anschlüssen, die sich perfekt für die Erweiterung mit einem I2C-Breakout eignen (wie die in unserem Breakout Garden Sortiment). Die Möglichkeit, weitere Sensoren hinzuzufügen und zusätzliche Geräte anzuschließen, bedeutet, dass Sie Ihr aufkeimendes Grow-System zu etwas viel Leistungsfähigerem und Anspruchsvollerem ausbauen können - zu einem richtigen kleinen intelligenten Gewächshaus für Ihren Schreibtisch (oder Ihr Raumschiff, Ihr Klassenzimmer oder Ihren apokalyptischen Bunker!)
Grow HAT Mini Spezifikationen:
IPS LCD (0,96" 160x80 Pixel) Bildschirm
Vier taktile Tasten
Piezo-Summer
LTR-559 Licht- und Näherungssensor (Datenblatt)
3 x JST SH 3P Stecker für kapazitive Feuchtigkeitssensoren
3 x Picoblade 2P-kompatible Steckverbinder mit MOSFETs zum Ein- und Ausschalten von 5V-Schwachstromgeräten
Pimoroni Breakout-kompatible Stiftleiste
Mini-HAT-Platine im Format
Fertig montiert
Kompatibel mit allen Raspberry Pi Modellen mit 40-poliger Stiftleiste
Schaltplan
Pinout
Python Bibliothek
Abmessungen: 66mm x 31mm x 10mm (einschließlich Kopfzeile)
Grow Kit enthält:
Grow HAT Mini
3 x Feuchtigkeitssensor
3 x Feuchtesensorkabel (35cm)
Software
Neben den üblichen Beispielen in der Python-Bibliothek, die Ihnen zeigen, wie die einzelnen Teile der Hardware funktionieren, haben wir auch eine vollständige Pflanzenüberwachungsanwendung zusammengestellt, damit Sie sich sofort um Ihre Pflanzen kümmern können. Wir haben es sogar geschafft, eine kleine Benutzeroberfläche einzubauen, so dass Sie Ihre Einstellungen direkt vom HAT aus ändern können.
Schauen Sie sich unser anfängerfreundliches Einführungs-Tutorial an oder legen Sie mit dem Einzeilen-Installationsprogramm superschnell los:
curl -sSL https://get.pimoroni.com/grow | bash
Enviro wurde für die Überwachung von Innenräumen entwickelt und ermöglicht die Messung von Temperatur,
Druck, Feuchtigkeit, Licht und Lärmpegel. Es eignet sich hervorragend, um zu überwachen, was in den
Räumen in Ihrem Haus, Büro oder anderswo vor sich geht. Schieben Sie die Daten auf den Server, und Sie
können die Daten von überall aus der Ferne einsehen.
Eigenschaften
BME280 Temperatur-, Druck- und Feuchtigkeitssensor
LTR-559 Licht- und Näherungssensor
MEMS-Mikrofon
0,96"-Farb-LCD (160x80)
Pimoroni-Breakout-kompatible Stiftleiste
Board im pHAT-Format
Vollständig montiert
Kompatibel mit allen Raspberry Pi-Modellen mit 40-poliger Stiftleiste
Abmessungen: 65x30x8,5mm
Weiterführende Links
Python-Bibliothek,
um alle Teile des Enviro zu kontrollieren. Inklusive Beispielanwendungen
für jedes Teil und deren visuelle Darstellung
Mit dem DockerPi-Sensor-Hub lassen sich einfach Umweltdaten sammeln, und für
Internet-Of-Things-Anwendungen verwenden. Auf dem Board befinden sich
ein Temperatur-, Feuchtigkeits-, Luftdruck-, Licht- und ein Infrarotsensor.
Die GPIO-Pins werden durch das Board erweitert und sind damit für weitere
Anwendungen frei.
Lieferumfang
Sensor Hub Board
Abstandshülsen mit Schrauben und Muttern
NTC wasserfester Temperatursensor
Kurzanleitung
Dokumente/Downloads
Mehr Informationen, sowie C-, Python- und Java-Programme im 52pi-Wiki
Weather HAT ist eine übersichtliche Komplettlösung für den Anschluss von Klima- und Umweltsensoren an einen Raspberry Pi. Er hat einen hellen 1,54" LCD-Bildschirm und vier Tasten für Eingaben. Die eingebauten Sensoren können Temperatur, Feuchtigkeit, Druck und Licht messen. Mit den robusten RJ11-Anschlüssen können Sie ganz einfach Wind- und Regensensoren anbringen. Es funktioniert mit jedem Raspberry Pi mit einer 40-poligen Stiftleiste (das sind die meisten, außer den ganz alten).
Sie könnten ihn draußen in einem geeigneten wetterfesten Gehäuse installieren eine drahtlose Verbindung herstellen - und protokollieren die Daten lokal oder leiten sie in Weather Underground, einen MQTT-Broker oder einen Cloud-Dienst wie Adafruit IO. Alternativ könnten Sie Ihren Weather Pi im Haus unterbringen und die Kabel zu Ihren Wettersensoren nach draußen verlegen - und den schönen Bildschirm zur Anzeige der Messwerte nutzen.
Eigenschaften
1,54" IPS-LCD-Bildschirm (240 x 240)
Vier vom Benutzer bedienbare Schalter
BME280 Sensor für Temperatur, Druck und Feuchtigkeit (Datenblatt)
LTR-559 Licht- und Näherungssensor (Datenblatt)
Nuvoton MS51 Mikrocontroller mit eingebautem 12-bit ADC
RJ11-Stecker für den Anschluss von Wind- und Regensensoren (separat erhältlich)
Platine im HAT-Format
Fertig montiert
Kompatibel mit allen Raspberry Pi-Modellen mit 40-Pin-Anschluss
Python Bibliothek
Schaltplan
Lieferumfang
Wetterhut
2 x 10mm Abstandshalter
Software
Wir haben eine Python-Bibliothek zusammengestellt, um Ihnen einen einfachen Zugriff auf alle Funktionen von Weather HAT zu ermöglichen, zusammen mit einfachen Beispielen, mit denen Sie lernen können, die Sensoren auszulesen und alle Einzelteile zu verwenden. Außerdem gibt es ein Beispiel für eine Wetterstation, das Ihnen zeigt, wie Sie alle Funktionen in einer Anwendung kombinieren können.
Unser Tutorial für den Einstieg enthält eine ausführliche Darstellung der Funktionen von Weather HAT sowie eine anfängerfreundliche Anleitung zur Installation der Python-Bibliothek und zum Ausführen der Beispiele.
Hinweise
Wollen Sie weitere I2C-Sensor-Breakouts hinzufügen? Kein Problem, wir haben auf der Unterseite des HATs eine I2C-Steckleiste angebracht, an die Sie Jumperdrähte anschließen können.
Vielleicht möchten Sie mehr analoge Sensoren anschließen? Auch dafür haben wir gesorgt! Wir haben einige zusätzliche Kanäle auf dem Nuvoton-Chip, die wir als ADC und IO-Expander verwenden, sowie eine praktische 3v3 und Masse herausgebrochen.
Abmessungen: 65 x 56,5 x 19 mm (L x B x H, einschließlich Header und Anschlüsse)
Du versuchst, den Pi in einen Roboter zu verwandeln, der Bewegungen und Orientierung erkennen kann? Oder den Pi zum Sammeln von Daten über Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck verwenden? Dann ist dieser HAT die ideale Wahl für dich.
Der Sense HAT (C) für Raspberry Pi kommt mit vielen leistungsstarken Sensoren.
Standard Raspberry Pi 40PIN GPIO Erweiterungsstecker, unterstützt Raspberry Pi Boards
Onboard QMI8658C+AK09918 (3-Achsen-Beschleunigungsmesser, 3-Achsen-Gyroskop und 3-Achsen-Magnetometer), erkennt Bewegung, Orientierung und Magnetismus
Onboard SHTC3 digitaler Temperatur- und Feuchtigkeitssensor, ermöglicht die Überwachung der Umgebung
Der eingebaute Luftdrucksensor LPS22HB ermöglicht die Überwachung der Umgebung
Onboard TCS34725 Farbsensor, identifiziert die Farbe eines nahen Objekts
Eingebauter SGM58031, 4-Kanal 16-Bit Präzisions-ADC, AD-Erweiterung zur Unterstützung weiterer externer Sensoren
Mit I2C-Steuerpins für den Anschluss anderer Host-Boards wie STM32
Kommt mit Entwicklungsressourcen und Handbuch (Beispiele für Raspberry Pi/STM32)
Spezifikationen
QMI8658c Bewegungssensor (3-Achsen-Beschleunigungsmesser und 3-Achsen-Gyroskop)
I2C-Adresse
0x6B
Auflösung des Beschleunigungssensors
16-Bit
Beschleunigungsmesser Messbereich (konfigurierbar)
±2, ±4, ±8, ±16 (g)
Auflösung des Gyroskops
16-bit
Gyroskop-Messbereich (konfigurierbar)
±16, ±32, ±64, ±128, ±256, ±512, ±1024, ±2048 (°/sec)
AK09918 3-Achsen-Magnetometer
I2C-Adresse
0x0C
Auflösung
16-Bit
Messbereich (konfigurierbar)
±4912 µT
SHTC3 Digitaler Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor
I2C-Adresse
0x70
Temperaturbereich
-30 ~ 100°C (Genauigkeit ±0,2°C)
Feuchtigkeitsbereich
0% ~ 100% RH (Genauigkeit ±2% RH)
LPS22HB Barometrischer Drucksensor
I2C-Adresse
0x5C
Messbereich
260 ~ 1260 hPa
Genauigkeit (normale Temperatur)
±0,025 hPa
Geschwindigkeit
1Hz - 75Hz
SGM58031 ADC-Wandler
I2C-Adresse
0x48
Kanäle
4
Genauigkeit
16-Bit
TCS34087 Farbsensor
I2C-Adresse
0x29
Verstärkungsverhältnis
0.5×, 1×, 2×, 4×, 8×, 16×, 32×, 64×, 256×, 512×, 1024×, 2048×
Lieferumfang:
Sense HAT (C) x1
2x20PIN Buchsenleiste x1
Schraubenpaket x1
Das RTC WatchDog HAT ist eine hochpräzise RTC (Real Time Clock) für den Raspberry Pi
MAX705 Überwachungsschaltung mit Auto-Reset-Funktion.
Eingebauter DS3231SN Hochpräzisions-RTC-Chip, mit Pufferbatteriehalter.
Reset-Pin-Auswahl zum Schalten des Watchdogs.
Indikator für Watchdog-Ausgangswarnung.
Dokumenet/Downloads
Wiki: https://www.waveshare.com/wiki/RTC_WatchDog_HAT
Ein Raspberry Pi mini HAT, der Ihnen hilft, sich um Ihre Pflanzen zu kümmern. Er kann Ihnen sagen, wie gut sie hydriert sind, Sie darauf aufmerksam machen, wenn sie Wasser brauchen und, wenn Sie einen Schritt weiter gehen wollen, ihnen sogar Wasser geben!
Bitte beachten Sie, dass nur der Grow HAT enthalten ist. Wahrscheinlich benötigen Sie auch einige Feuchtigkeitssensoren - schauen Sie sich unter der Registerkarte Extras unser Angebot an Grow-Kits an!
Automatisch, systematisch und hydromatisch!
Das Herzstück dieses cleveren Systems ist der Grow HAT Mini. Dieser Raspberry Pi Mini HAT hat einen winzigen Bildschirm, um den Zustand des Systems im Auge zu behalten, vier taktile Tasten zur Navigation und einen eingebauten Piezo-Summer, der höflich um Ihre Aufmerksamkeit bittet, wenn Ihre Pflanzen Sie brauchen. Es gibt auch einen Lichtsensor, den wir in unserem Codebeispiel verwendet haben, um den Alarm nachts zu stoppen. Wir haben die Platine mit kleinen goldenen Blumen bedeckt, weil wir Sie lieben.
Auf der Platine befinden sich drei Anschlüsse für unsere kapazitiven Feuchtigkeitssensoren (separat erhältlich) , damit Sie die Feuchtigkeit in drei verschiedenen Töpfen messen können. Da es keine freiliegenden Elektroden gibt, sind kapazitive Sensoren im Laufe der Zeit viel weniger anfällig für Korrosion als die alten Widerstandssensoren. Sie haben sogar ein kleines Feld, auf dem Sie sie mit Pflanzennamen beschriften können (wir finden, 'Pete' ist ein toller Pflanzenname).
Auf der Rückseite des Grow HAT Mini befinden sich drei weitere Anschlüsse, mit denen Sie 5-V-Schwachstromgeräte wie Pumpen, Motoren, Ventile, Magnetventile oder Lampen ein- und ausschalten können. Es gibt auch eine Reihe von ausgebrochenen I2C-Anschlüssen, die sich perfekt für die Erweiterung mit einem I2C-Breakout eignen (wie die in unserem Breakout Garden Sortiment). Die Möglichkeit, weitere Sensoren hinzuzufügen und zusätzliche Geräte anzuschließen, bedeutet, dass Sie Ihr aufkeimendes Grow-System zu etwas viel Leistungsfähigerem und Anspruchsvollerem ausbauen können - zu einem richtigen kleinen intelligenten Gewächshaus für Ihren Schreibtisch (oder Ihr Raumschiff, Ihr Klassenzimmer oder Ihren apokalyptischen Bunker!)
Grow HAT Mini Spezifikationen:
IPS LCD (0,96" 160x80 Pixel) Bildschirm
Vier taktile Tasten
Piezo-Summer
LTR-559 Licht- und Näherungssensor (Datenblatt)
3 x JST SH 3P Stecker für kapazitive Feuchtigkeitssensoren
3 x Picoblade 2P-kompatible Steckverbinder mit MOSFETs zum Ein- und Ausschalten von 5V-Schwachstromgeräten
Pimoroni Breakout-kompatible Stiftleiste
Mini-HAT-Platine im Format
Fertig montiert
Kompatibel mit allen Raspberry Pi Modellen mit 40-poliger Stiftleiste
Schaltplan
Pinout
Python Bibliothek
Abmessungen: 66mm x 31mm x 10mm (einschließlich Kopfzeile)
Software
Neben den üblichen Beispielen in der Python-Bibliothek, die Ihnen zeigen, wie die einzelnen Teile der Hardware funktionieren, haben wir auch eine vollständige Pflanzenüberwachungsanwendung zusammengestellt, damit Sie sich sofort um Ihre Pflanzen kümmern können. Wir haben es sogar geschafft, eine kleine Benutzeroberfläche einzubauen, so dass Sie Ihre Einstellungen direkt vom HAT aus ändern können.
Schauen Sie sich unser anfängerfreundliches Einführungs-Tutorial an oder legen Sie mit dem Einzeilen-Installationsprogramm superschnell los:
curl -sSL https://get.pimoroni.com/grow | bash
Benötigt Ihr Projekt eine hochpräzise, innovative Entfernungsmessung? Oder vielleicht Geschwindigkeits-, Bewegungs- oder Gestenerfassung? Wir reden hier nicht über einfachen Ultraschall oder sogar Infrarot, sondern über 60GHz-Radar! Dann begrüßen Sie den SparkFun A111 Pulsed Radar Breakout! Der A111 ist eine Ein-Chip-Lösung für gepulstes kohärentes Radar (PCR) und wird mit einer integrierten Antenne und einer SPI-Schnittstelle geliefert, die Taktraten von bis zu 50MHz ermöglicht. Obwohl der primäre Anwendungsfall des A111 die Entfernungsmessung ist, unterstützt er auch Anwendungen in der Gesten-, Bewegungs-, Material- und Geschwindigkeitserkennung bei Entfernungen von bis zu zwei Metern.
SparkFun Pulsed Radar Breakout für den A111 enthält einen 1,8-V-Regler, Spannungspegelübersetzung und es bricht alle Pins des gepulsten Radarsensors auf 0,1-Zoll- und Raspberry-Pi-freundliche Header aus. Das Pulsed Radar Breakout ist so konzipiert, dass es direkt auf einem Raspberry Pi sitzt, aber es überspannt nicht alle 40 (2x20) Pins eines Raspberry Pi B+ (oder später), aber der 26-Pin - 2x13 - Header sollte mit jedem Pi kompatibel sein.
Acconeer hat ein in Python geschriebenes Visualisierungstool entwickelt, das die Datenerfassung in Echtzeit demonstriert. Es heißt Acconeer Exploration Tool und ist eine unglaubliche Ressource, wenn man mit dem A111 Pulsed Radar anfängt. Es kann zum Beispiel die Entfernung oder die Anwesenheitserfassung grafisch darstellen, die Anzahl der Sweeps anzeigen, den Kommunikationsport (SPI oder I2C), über den die Daten gesendet werden, und vieles mehr. Das Tool unterstützt sowohl Windows als auch Linux und erfordert Python Version 3.6 oder höher. Das Tool ist über das GitHub Repository verfügbar, schauen Sie doch mal rein!
Enthält:
1x SparkFun Pulsed Radar Breakout Board - A111
1x Buchsenleiste - 26-polig (2x13)
Features:
60 GHz Sensor für gepulstes kohärentes Radar (PCR)
Integrierte Antenne
Messabstand bis zu 2m
Genauigkeit bis in den mm-Bereich
SPI-Schnittstelle - unterstützt bis zu 50MHz SPI-Takt
Alle SPI-Pins herausgebrochen
Eingebauter 1,8-V-Spannungsregler
1,8V Pegelumsetzung auf jede Spannung zwischen 1,8V-5V
Bypass-Jumper
Revisionsänderungen: Insgesamt ist die Funktionalität zwischen v1.0 und v1.1 die gleiche. Kleinere Änderungen in v1.1 umfassen:
PTH für VCCIO
Bypass-Jumper zum Setzen von VCCIO auf VIN
Silkscreen-Bezeichnung für Eingangsspannung geändert (5V => VIN)
Verbesserte Logikpegelübersetzung auf der Raspberry Pi Seite
Dokumente:
Einführung in den A111 Pulsed Radar Sensor
Schaltplan
Eagle-Dateien
Platinenabmessungen
Handbuch für den Einstieg
Acconeer: Entwickler
Python Exploration Tool auf Github
GitHub Hardware Repo
