Das Coral Environmental Sensor Board ist eine Zusatzplatine, die Ihre Coral Dev Board- oder Raspberry Pi-Projekte um Messfunktionen erweitert. Es liefert Daten wie Lichtpegel, Druck, Temperatur und Feuchtigkeit für IoT-Anwendungen.

Das Coral Dev Board Mini ist ein Einplatinencomputer, der schnelles maschinelles Lernen (ML) in einem kleinen Formfaktor bietet. Es ist in erster Linie als Evaluierungsgerät für das Accelerator Module (ein oberflächenmontiertes Modul, das die Edge TPU bereitstellt) konzipiert, aber es ist auch ein voll funktionsfähiges Embedded-System, das Sie für verschiedene ML-Projekte auf dem Gerät verwenden können.

Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer. Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden.

Das Coral Development Board powered by Google ist ein Einplatinencomputer, der für schnelle On-Board-Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) und das Design von Embedded-Systemen entwickelt wurde. Es verfügt über ein herausnehmbares System-on-Module (SOM) mit dem Edge TPU-Coprozessor.

Ein 5-Megapixel-Kameramodul, das mit Coral-Prototyping-Boards kompatibel ist. Es wird über die MIPI-CSI-Schnittstelle angeschlossen und bietet eine einfache Möglichkeit, visuellen Input in Ihre Projekte zu bringen.

Das Coral Development Board powered by Google ist ein Einplatinencomputer, der für schnelle On-Board-Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) und das Design von Embedded-Systemen entwickelt wurde. Es verfügt über ein herausnehmbares System-on-Module (SOM) mit dem Edge TPU-Coprozessor.

Das KKSB Gehäuse für das Coral Dev Board bietet robusten Schutz mit präzisen Ausschnitten für alle wichtigen Schnittstellen. Mit Aluminiumkonstruktion, VESA-Montagemöglichkeiten und optimaler Belüftung ist es ideal für AI-Workloads und vielseitige Anwendungen.

KKSB Coral Dev Board Mini Gehäuse aus Aluminium mit schwarzer Pulverbeschichtung und grauem Boden. Optimal belüftet und beschriftete Aussparungen für einfache Anschlüsse. Flexibel und langlebig für verschiedene Projekte.

Der KKSB-Kamerahalter bietet flexible Montagemöglichkeiten für verschiedene Kameramodelle wie Raspberry Pi NoIR, HQ, Coral Camera Module und mehr. Mit 5 versetzten Positionen und 2-Achsen-Rotation ermöglicht er eine optimale Ausrichtung der Kamera.

Mit diesem universalen Hutschienenhalter kann fast jedes Entwicklerboard oder eine 2,5" Festplatte / SSDs problemlos auf einer Hutschiene montiert werden.

Erlebe die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz.
Dieses Bundle enthält alle erforderlichen Komponenten um das Projekt ''KI für die Modelleisenbahn'' aus dem Make Magazin nachzubauben.

Das KKSB SBC Kameragehäuse mit 360-Grad-Drehhalter bietet Flexibilität und Haltbarkeit für diverse SBC-Kameramodule, inklusive der Raspberry Pi HQ Kamera. Es verfügt über ein drehbares Kugelgelenk, eine robuste Konstruktion aus Stahl und Aluminium, sowie vielseitige Montagemöglichkeiten. Kompatibel mit mehreren Modulen dank zweier Frontplatten, ermöglicht es einfache Montage.

Der KKSB DIN-Schienenclip, kompatibel mit der 35mm Hutschiene, besteht aus schwarz beschichtetem Aluminium und wird mit 4 Schrauben geliefert. Bietet Kompatibilität mit diversen KKSB-Gehäusen und ermöglicht eine einfache Installation.

Der SparkFun Qwiic pHAT V2.0 für Raspberry Pi bietet Ihnen den schnellsten und einfachsten Weg, in das Qwiic-Ökosystem von SparkFun einzusteigen und dabei weiterhin den Raspberry Pi zu verwenden, den Sie kennen und lieben gelernt haben. Der Qwiic pHAT verbindet den I2C-Bus (GND, 3,3V, SDA und SCL) Ihres Raspberry Pi mit einer Reihe von Qwiic-Anschlüssen am HAT. Da das Qwiic-System die Verkettung von Boards mit unterschiedlichen Adressen ermöglicht, können Sie so viele Sensoren stapeln, wie Sie möchten, um einen Turm aus Sensoren zu schaffen!

Der SparkFun Top pHAT für Raspberry Pi ist dafür gedacht, an der Spitze eines pHAT-Stacks zu stehen, also werden Sie keine Pins zum Stapeln auf dieser Platine finden, aber das ist in Ordnung, denn Sie werden Ihre Sicht auf das 2,4"-TFT-Display, sechs RGB-LEDs und drei Schalter, die auf diese Platine gequetscht sind, bewahren wollen!

Der SparkFun Auto pHAT für Raspberry Pi ist ein All-in-One-Robotik-Paket, das sich auf das schnelle Hinzufügen von Roboterfunktionalität und -unterstützung zu Ihrem Raspberry Pi oder einem anderen Einplatinencomputer konzentriert. Der Auto pHAT kann zwei kleine Gleichstrommotoren mit oder ohne Encoder und bis zu vier Servomotoren auf einfache Weise über einen I2C-Anschluss ansteuern.