Paramètres des cookies
Ce site Web utilise des cookies, qui sont nécessaires au fonctionnement technique du site Web et qui sont toujours définis. D'autres cookies, qui augmentent le confort lors de l'utilisation de ce site Web, sont utilisés pour la publicité directe ou pour simplifier l'interaction avec d'autres sites Web et réseaux sociaux, ne sont définis qu'avec votre consentement.
Configuration
Techniquement requis
Ces cookies sont nécessaires aux fonctions de base de la boutique.
Amazon Pay
Boutique sélectionnée
CSRF-Token
Cookie "Accepter tous les cookies"
Cookie "Rejeter tous les cookies"
Mise en cache personnalisée
Paramètres des cookies
PayPal-Zahlungen
Reconnaissance client
Session
Tarifs individuels
Échange de devises
Fonctions pratiques
Ces cookies sont utilisés pour rendre l'expérience d'achat encore plus attrayante, par exemple pour reconnaître le visiteur.
Bloc-notes
Subshop
Statistiques et suivi
Détection de périphérique final
Facebook Pixel
Google Ads
Google Analytics
Google Analytics
Google Tag Manager
Programme d'affiliation
Seeed Sipeed Maixduino AIoT Ki, RISC-V, 64bit Dual-Core ESP32, 400MHz, 60FPS QVGA Bilderkennung
NOUVEAU
Disponible immédiatement
5 pièce · 1 - 3 jours ouvrés
L'article ne peut pas être placé dans le panier, car max. 1 Raspberry Pi par client est autorisé.
Attention :
Versandkostenfrei innerhalb Deutschlands
Versandkostenfrei ab 29€
Bestellungen ab 29€ Warenwert sind bei uns generell Versandkostenfrei bei Lieferung innerhalb Deutschlands.
Maixduino: RISC-V 64 AI + IoT Entwicklungskit Das Sipeed Maixduino Kit, basierend auf dem...plus
"Seeed Sipeed Maixduino AIoT Ki, RISC-V, 64bit Dual-Core ESP32, 400MHz, 60FPS QVGA Bilderkennung"
Maixduino: RISC-V 64 AI + IoT Entwicklungskit
Das Sipeed Maixduino Kit, basierend auf dem fortschrittlichen MAIX-I AIoT-Modul, ist eine spezialisierte Entwicklungsplattform für AI- und IoT-Anwendungen, die im Arduino Uno-Format konzipiert wurde. Es kombiniert das leistungsstarke MAIX AI Modul mit einem ESP32 Modul, das WiFi 2.4G 802.11 b/g/n und Bluetooth 4.2 bietet. Die Haupt-CPU operiert mit 400 MHz und unterstützt Machine-Vision-Technologien sowie Deep-Learning-Frameworks wie Tiny-Yolo, Mobilenet und TensorFlow Lite.
Zu den wesentlichen Merkmalen des Kits gehören ein omnidirektionales I2S-MEMS-Mikrofon, Schnittstellen für DVP-Kameras und MCU-LCDs sowie ein selbstelastischer Micro-SD-Kartenhalter. Es verfügt weiterhin über eine hochwertige Audioausgabe mittels eines 3W DAC+PA. Das Board eignet sich optimal für eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Smart-Home-Automatisierung, medizinische Bilderkennung, intelligente industrielle Überwachungssysteme, Bildungstechnologien und landwirtschaftliche Überwachung. Diese Vielseitigkeit macht das Maixduino zu einer idealen Lösung für Entwickler, die hochwertige KI-Lösungen am Netzwerkrand implementieren möchten.
Merkmale im Überblick
Das Sipeed Maixduino Kit, basierend auf dem fortschrittlichen MAIX-I AIoT-Modul, ist eine spezialisierte Entwicklungsplattform für AI- und IoT-Anwendungen, die im Arduino Uno-Format konzipiert wurde. Es kombiniert das leistungsstarke MAIX AI Modul mit einem ESP32 Modul, das WiFi 2.4G 802.11 b/g/n und Bluetooth 4.2 bietet. Die Haupt-CPU operiert mit 400 MHz und unterstützt Machine-Vision-Technologien sowie Deep-Learning-Frameworks wie Tiny-Yolo, Mobilenet und TensorFlow Lite.
Zu den wesentlichen Merkmalen des Kits gehören ein omnidirektionales I2S-MEMS-Mikrofon, Schnittstellen für DVP-Kameras und MCU-LCDs sowie ein selbstelastischer Micro-SD-Kartenhalter. Es verfügt weiterhin über eine hochwertige Audioausgabe mittels eines 3W DAC+PA. Das Board eignet sich optimal für eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Smart-Home-Automatisierung, medizinische Bilderkennung, intelligente industrielle Überwachungssysteme, Bildungstechnologien und landwirtschaftliche Überwachung. Diese Vielseitigkeit macht das Maixduino zu einer idealen Lösung für Entwickler, die hochwertige KI-Lösungen am Netzwerkrand implementieren möchten.
Merkmale im Überblick
- CPU: RISC-V Dual Core 64bit mit FPU; 400MHz für neuronale Netzwerke
- Bilderkennung mit QVGA@60FPS/VGA@30FPS
- Unterstützt 2.4G 802.11 b/g/n und Bluetooth 4.2 mit onboard ESP32
- Arduino Uno Formfaktor, kompatibel mit Arduino Schnittstellen
- Onboard omnidirektionales I2S MEMS Mikrofon
- Unterstützt selbstelastische micro SD-Karten
- Unterstützt MaixPy IDE, Arduino IDE, OpenMV IDE und PlatformIO IDE
- Unterstützt Tiny-Yolo, Mobilenet und TensorFlow Lite für Deep Learning
- Master Modul: Sipeed MAIX-I AIoT Modul
- Stromversorgung: USB Typ-C, DC-DC Step-down Schaltung unterstützt 6-12V Eingang
- Micro SD-Kartenslot mit Selbstelastikhalterung
- Mikrofon: MSM261S4030H0 omnidirektionales, bodenmontiertes I2S MEMS Mikrofon
- DVP Kamera Schnittstelle und LCD Anschluss jeweils mit 24P 0.5mm FPC Stecker
- Audioausgabe: DAC+PA mit 16 Bit Dynamikbereich und bis zu 90% Effizienz
- ESP32 Modul mit Unterstützung für 802.11 b/g/n Wi-Fi und Bluetooth v4.2
- Arbeitstemperaturbereich: -30℃ bis 85℃
- Externe Stromversorgung Spannung: 4.8V ~ 5.2V
- Externe Stromversorgung Stromstärke: >600mA
- Temperaturanstieg: <30K
- Unterstützt Bildverarbeitung und maschinelles Lernen am Edge für Smart Home, Medizin, Industrie, Bildung und Landwirtschaft
- 1 x Maixduino Entwicklungsboard
- 1 x GC0328 Kameramodul
- 1 x 2,4 Zoll TFT Display
Liens supplémentaires vers "Seeed Sipeed Maixduino AIoT Ki, RISC-V, 64bit Dual-Core ESP32, 400MHz, 60FPS QVGA Bilderkennung"
Les données "Seeed Sipeed Maixduino AIoT Ki, RISC-V, 64bit Dual-Core ESP32, 400MHz, 60FPS QVGA Bilderkennung"
Gross weight (in kg): | 0.038 |
Numéro d'article: | SE-110110044 |
Fabricant: | seeed |
Numéro du fabricant: | 110110044 |
Numéro de tarif douanier: | 85437090 |
Pays d'origine: | Chine |
Lire, écr. et débatt. des analyses…plus
Évaluations de clients pour "Seeed Sipeed Maixduino AIoT Ki, RISC-V, 64bit Dual-Core ESP32, 400MHz, 60FPS QVGA Bilderkennung"
Écrire une évaluation
Les évaluations sont publiées après vérification.
Veuillez saisir la série de nombres dans le champ de texte suivant.
Les champs suivis d'un * sont des champs obligatoires.
Derniers articles consultés