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NVIDIA Jetson

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Universal-Stecker-Schaltnetzteil mit Eurostecker. Es dient als Netzteil für Anwendungen im Bereich der Consumer Elektronik, Telekommunikation, Büroeinrichtungen und industrielle Applikationen.

Passend u.a. für NVIDIA Jetson Nano Developer Board
Numéro d'article: GST25E05-P1J
14,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
41 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Disponible auprès du fabricant
840 pièce ·
2 à 5 jours ouvrés
Mit diesem universalen Hutschienenhalter kann fast jedes Entwicklerboard oder eine 2,5" Festplatte / SSDs problemlos auf einer Hutschiene montiert werden.
Numéro d'article: DUV1-GR
13,80 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
11 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Die NVIDIA Jetson Nano Plattform ist ideal für die Entwicklung von KI-Systemen für IoT-Anwendungen. Mit 472 GFLOPs Rechenleistung und einem Verbrauch von nur 5-10 Watt ermöglicht es effiziente Lösungen für Netzwerkvideorekorder, Haushaltsroboter und intelligente Gateways. Es unterstützt die Verarbeitung mehrerer Sensoren und die Ausführung mehrerer neuraler Netze.

Neue Version B01 mit 2 Kameraports
Numéro d'article: NVI-JET-B01
193,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
9 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
NOUVEAU
Das Aluminium-Gehäuse (Typ F) ist speziell für das Jetson Nano Entwicklungs-Kit konzipiert. Es kombiniert aktive und passive Kühlung und gewährleistet optimalen Schutz für Ihr Jetson Nano. Mit seinem einzigartigen Design, abgeschrägten Ecken und präzisen Öffnungen überzeugt es optisch. Das Set enthält zudem einen GPIO-Adapter und praktische RESET- und POWER-Tasten. Mit Antirutsch-Füßen für festen Stand. Ein Muss für Technik-Liebhaber.
Numéro d'article: WS-23001
25,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
9 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Das 5-Zoll HDMI runde Touch-Display zeichnet sich durch eine gestochen scharfe Auflösung von 1080x1080 Pixeln und IPS-Technologie aus. Es ermöglicht eine 10-Punkt-Multi-Touch-Eingabe und besticht durch sein optisch gebundenes, gehärtetes Glas. Ideal für Smart Home Anwendungen, kompatibel mit Raspberry Pi, Jetson Nano und PC.
Numéro d'article: WS-24369
139,70 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
8 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Die serielle Bus-Servo-Adapterplatine integriert sowohl die Servo-Stromversorgung als auch die Steuerungsschaltung. Sie erlaubt die gleichzeitige Steuerung von bis zu 253 Bus-Servos und eignet sich ideal für diverse robotische Anwendungen, die präzise Servorückmeldungen benötigen
Numéro d'article: WS-25514
5,80 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
4 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Das UPS Power Modul für Jetson Nano liefert eine unterbrechungsfreie 5V Stromversorgung. Mit Echtzeit-Überwachung über einen 0.91" OLED und I2C-Bus, stellt es Batterie-Details bereit. Es bietet Schutzschaltungen, unterstützt 4x 18650 Batterien für verlängerte Laufzeiten und enthält ein 6PIN 9cm Kabel. Hinweis: 18650-Batterien nicht enthalten.
Numéro d'article: WS-18307
24,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
4 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Das Entwicklerkit NVIDIA Jetson Orin Nano setzt einen neuen Standard für die Entwicklung von Einstiegsrobotern, intelligenten Drohnen und intelligenten Kameras. Es vereinfacht auch den Einstieg in die Module der Jetson Orin Nano-Serie. Kompaktes Design, viele Anschlüsse und bis zu 40 TOPS KI-Leistung machen dies zum perfekten Entwickler-Kit, um Ihre KI-Konzepte zum Leben zu erwecken. Mit bis zu 80-facher Leistung als Jetson Nano kann es alle modernen KI-Modelle betreiben, einschließlich Transformatoren und fortschrittlichen Robotermodellen.
Numéro d'article: NVI-JET-ON
619,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
2 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Metall Gehäuse passend für NVIDIA Jetson Nano Development Board.
Numéro d'article: NANO-CASE-B2
12,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
1 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Das 4G/3G/2G-Modul für Jetson Nano ermöglicht LTE CAT4 mit bis zu 150 Mbps, geringen Stromverbrauch und globale Positionierung via GPS/BeiDou/Glonass. Es bietet Funktionen wie Telefonie, SMS und Datenübertragung, ist über 40PIN GPIO mit dem Nano verbunden und unterstützt vielfältige Protokolle. Inkl. UART, SIM-Slot, Audioanschluss und USB für einfache Entwicklung.
Numéro d'article: WS-17729
76,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
1 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
PWM regelbarer Lüfter passend für NVIDIA Jetson Nano.
Numéro d'article: FAN-PWM-5V
Dies ist ein binokulares Kameramodul, das duale IMX219-Kameras an Bord hat, 8Megapixel von jeder Kamera. Es eignet sich für KI-Vision-Anwendungen wie Deep Vision und Stereo Vision. Das Modul unterstützt die Raspberry Pi CM3/CM3+ Erweiterungsboards wie Compute Module IO Board Plus, Compute Module POE Board, etc., sowie NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 Version
Numéro d'article: RPI-STE-CAM
Die IMX219-160IR Kamera, optimal für den Jetson Nano, bietet scharfe 8 Megapixel mit einer Auflösung von 3280 × 2464 und ein beeindruckendes 160° Sichtfeld. Mit Infrarot-Nachtsicht und Unterstützung für CM3/3+/4, Jetson Xavier NX, ist diese Kamera perfekt für AI-Projekte wie Gesichts- und Nummernschilderkennung.
Numéro d'article: WS-16680
Das JetRacer ROS AI Kit Acce, kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano B01, ist ideal für Entwicklungsprojekte im Bereich autonomes Fahren und KI. Mit ROS-Unterstützung bietet es eine ausgezeichnete Plattform für Robotik-Projekte, Bildung und Forschung, und ermöglicht fortschrittliche Anwendungen in Technologie und künstlicher Intelligenz
Numéro d'article: WS-23524
Das JETANK AI Kit basiert auf dem Jetson Nano Dev Kit und ist ein AI-getriebener mobiler Roboter für Deep Learning und Computer Vision. Es bietet Funktionen wie automatische Kollisionsvermeidung, Farberkennung, Gamepad-Steuerung und einen 3D-gesteuerten Roboterarm. Mit hochwertigem Chassis, 4-DOF Roboterarm und einer 8MP Kamera ausgestattet
Numéro d'article: WS-20986
Intel WLAN Karte mit M.2 Schnittstelle.
Passend unter anderem für NVIDIA Jetson Nano Developer Kit.
Numéro d'article: 735858322157
Dieser Konverter von Delock wandelt die M.2 Key A oder Key E Schnittstelle in eine Mini PCIe Schnittstelle um. An diesen Konverter können verschiedene Mini PCIe Module mit USB und PCIe Unterstützung eingesetzt werden. An der M.2 Key A oder Key E Schnittstelle können z. B. WLAN, Bluetooth, GNSS, 3G, HSPA und NFC Module genutzt werden. Weiterhin ist es möglich, bei einem Modul, welches z. B. WLAN und Bluetooth besitzt, beide Funktionen gleichzeitig zu nutzen.

Kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano
Numéro d'article: D62848
30,50 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible auprès du fabricant
105 pièce ·
5 - 10 Jours de travail
5V Lüfter passend für NVIDIA Jetson Nano.
Numéro d'article: FAN-3PIN-5V
Der ICE Tower für Jetson Nano entspricht dem ICE Tower CPU Kühler für Raspberry Pi, sowohl ästhetisch mit den bunten LEDs im Betrieb, als auch durch die hohe Kühlleistung. Der aus Aluminium und Stahl gefertigte Kühler ist einfach zu montieren und durch den PWM-Motor ist je nach Auslastung eine flexible Kühlung möglich.
Numéro d'article: ICETOW-NANO

Nvidia Jetson : la technologie IA dans un format compact

Les systèmes sur modules flexibles de Nvidia sont synonymes d'innovation, de performance et d'efficacité. L'entreprise est considérée comme un expert absolu lorsqu'il s'agit de faire exécuter rapidement et efficacement des logiciels par des machines autonomes.

Qu'est-ce que la plate-forme Nvidia Jetson ?

Nvidia Jetson est une plateforme informatique embarquée développée par Nvidia, spécialement conçue pour l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Les plateformes Jetson disposent d'un grand nombre d'outils matériels et logiciels qui aident les développeurs à concevoir et à exécuter des applications d'IA et d'apprentissage profond sur des appareils tels que les drones, les robots et les véhicules autonomes. Les plateformes Jetson sont basées sur des cartes graphiques Nvidia et utilisent le langage de programmation CUDA pour améliorer les performances des applications d'IA. Il existe plusieurs plateformes Jetson différentes, qui se distinguent par leurs performances, leur taille et leur prix.

Nvidia Jetson Nano 2 Go

Le fleuron de la gamme est la carte de développement Nvidia Jetson Nano 2 Go. Grâce à sa grande mémoire vive et à sa puce quadricœur ARM A57 cadencée à 1,43 GHz, cet ordinateur monocarte affiche des performances de haut niveau. Afin de garantir une utilisation aussi variée que possible, le Nvidia Jetson Nano est équipé de plusieurs slots USB, d'un port caméra et d'un emplacement pour une microSD. Malgré sa puissance, le mini-ordinateur est relativement maniable avec ses dimensions de 100 x 80 mm.

Le système d'IA innovant est disponible chez Berrybase dans un kit de développement Nvidia Jetson Nano très pratique. Ce kit est idéal pour s'initier à la technologie de l'IA et à la robotique et pour réaliser ses propres projets IoT. Même en tant que débutant, le kit de développement Nvidia Jetson Nano devrait te permettre de te débrouiller. Le kit comprend également divers projets open source qui te permettront de t'initier facilement à cette thématique. Tu constateras bientôt que tu peux facilement mettre en place n'importe quel algorithme d'IA imaginable avec le Nvidia Jetson Nano. Laisse libre cours à ta créativité !

Kit de développement Nvidia Jetson Nano B01 a

Si tu préfères un système d'IA encore plus compact, le Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01 est la solution idéale. Avec une taille d'à peine 70 x 45 mm, le Nvidia Jetson B01 est le plus petit module du portefeuille du spécialiste de l'IA. Néanmoins, ce mini-ordinateur offre une puissance de calcul concentrée grâce à sa mémoire vive de 4 Go, ses 472 GFLOP et sa puce quadricœur ARM A57. En même temps, le module est très efficace.

Afin de permettre un large éventail d'applications, le Nvidia Jetson B01 dispose de deux ports de caméra ainsi que de différentes connexions, comme par exemple GPIO, I2C, I2S et SDIO. Le grand avantage du module System-on : Il est facilement capable d'interagir avec plusieurs capteurs haute résolution en même temps. Il peut donc également être utilisé comme composant de passerelles intelligentes ou de robots domestiques - les possibilités sont presque illimitées.

Pour que ton modèle Nvidia Jetson Nano puisse toujours fournir ses performances maximales, il est important de maintenir la carte à une température stable. C'est là qu'intervient l'Ice Tower de haute qualité pour Nvidia Jetson. Le module fabriqué en aluminium et en acier se distingue par sa grande capacité de refroidissement et sa flexibilité imbattable. De plus, l'Ice Tower pour Jetson est très esthétique et relativement facile à monter.

Quels sont les avantages des plateformes Nvidia Jetson ?

La plateforme Nvidia Jetson offre un certain nombre d'avantages aux développeurs qui souhaitent concevoir et exécuter des applications d'IA et d'apprentissage profond sur des systèmes embarqués :

- Processeurs graphiques puissants : les plateformes Jetson sont équipées de puissants processeurs graphiques (GPU) optimisés pour l'exécution d'applications d'IA et de deep learning. Cela permet aux plateformes Jetson d'améliorer considérablement les performances des applications d'IA et de fournir des résultats plus rapides.

- Développement facile d'applications d'IA : Les plateformes Jetson offrent une multitude d'outils et de bibliothèques qui aident les développeurs à concevoir et à déployer facilement des applications d'IA. Il s'agit entre autres du langage de programmation CUDA, de la bibliothèque de deep learning TensorRT et de différents frameworks comme TensorFlow et PyTorch.

- Support pour différents systèmes d'exploitation : Les plateformes Jetson prennent en charge différents systèmes d'exploitation tels que Linux et Android, ce qui permet aux développeurs de concevoir et d'exécuter des applications d'IA sur une grande variété d'appareils et de plateformes.

- Petite taille et faible poids : les plateformes Jetson sont petites et légères, ce qui les rend idéales pour une utilisation dans des systèmes embarqués tels que les robots et les drones.

- Haute efficacité énergétique : les plateformes Jetson sont très économes en énergie et consomment peu d'énergie par rapport aux PC traditionnels, ce qui les rend idéales pour une utilisation dans des appareils fonctionnant sur batterie.

Quels projets peut-on réaliser avec les plateformes Nvidia Jetson ?

La plate-forme Nvidia Jetson a été spécialement conçue pour le développement et l'exécution d'applications d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sur des systèmes embarqués. Cela signifie que les développeurs peuvent utiliser la plateforme Jetson pour développer et exécuter des applications qui utilisent l'intelligence artificielle pour résoudre des tâches ou prendre des décisions.

Voici quelques exemples d'applications qui peuvent être développées avec la plateforme Jetson :

- Robotique : la plateforme Jetson peut être utilisée dans des robots pour utiliser l'intelligence artificielle afin d'effectuer des tâches telles que la reconnaissance d'objets et la navigation dans l'environnement.

- Véhicules autonomes : la plateforme Jetson peut être utilisée dans des véhicules autonomes pour prendre des photos et des vidéos de l'environnement et les analyser afin de prendre des décisions sur le comportement de conduite.

- Drones : La plateforme Jetson peut être utilisée dans les drones pour utiliser l'intelligence artificielle afin d'effectuer des tâches telles que la détection d'objets et la navigation aérienne.

- Surveillance de sécurité : la plateforme Jetson peut être utilisée dans des caméras de surveillance pour utiliser l'intelligence artificielle afin de détecter et de suivre des personnes et des objets en temps réel.

Ce ne sont là que quelques exemples des applications qui peuvent être développées avec la plateforme Jetson. En fait, il existe de nombreuses autres applications pour lesquelles la plateforme Jetson peut être utilisée afin d'exploiter les technologies d'IA et d'apprentissage en profondeur.

Avec quoi la plateforme Nvidia Jetson est-elle compatible ?

La plateforme Nvidia Jetson est compatible avec un grand nombre d'outils matériels et logiciels.

En ce qui concerne le matériel, la plateforme Jetson est compatible avec différents types de capteurs et d'actionneurs utilisés dans les systèmes embarqués, comme les caméras, les lidars, les GPS et les moteurs. Il existe également un grand nombre de cartes d'extension qui peuvent être connectées à la plateforme Jetson pour fournir des fonctionnalités supplémentaires.

En ce qui concerne les logiciels, la plateforme Jetson est compatible avec différents systèmes d'exploitation, dont Linux et Android. Il existe également un grand nombre de langages de programmation et d'outils qui peuvent être utilisés sur la plateforme Jetson, notamment le langage de programmation CUDA, la bibliothèque TensorRT et différents frameworks tels que TensorFlow et PyTorch.

Dans l'ensemble, la plateforme Jetson offre une gamme complète d'outils matériels et logiciels qui aident les développeurs à concevoir et à exécuter des applications d'IA et d'apprentissage profond sur des systèmes embarqués.

Que prendre en compte lors de l'achat ?

Si tu souhaites acheter une plateforme Nvidia Jetson, il y a quelques facteurs à prendre en compte :

- Performance : les plateformes Jetson existent en différentes classes de performance, qui se différencient par le nombre de cœurs GPU, la puissance du CPU et la mémoire vive.Réfléchissez à la performance dont vos applications ont besoin et choisissez la plateforme Jetson correspondante.

- Taille et poids : si vous envisagez d'utiliser la plateforme Jetson dans un système embarqué tel qu'un robot ou un drone, vous devez également tenir compte de la taille et du poids de la plateforme. Assurez-vous que la plateforme est adaptée à vos applications et qu'elle s'intègre dans le système.

- Efficacité énergétique : si vous souhaitez utiliser la plateforme Jetson dans un système alimenté par batterie, vous devez également tenir compte de l'efficacité énergétique de la plateforme. Assurez-vous que la plateforme peut répondre aux besoins en électricité de vos applications sans vider rapidement la batterie.

- Compatibilité : Assurez-vous que la plateforme Jetson est compatible avec les outils matériels et logiciels que vous souhaitez utiliser. Vérifiez que la plateforme prend en charge le système d'exploitation souhaité et que les bibliothèques et frameworks disponibles sont adaptés à vos applications.

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