Nvidia Jetson : la technologie IA dans un format compact
Les systèmes sur modules flexibles de Nvidia sont synonymes d'innovation, de performance et d'efficacité. L'entreprise est considérée comme un expert absolu lorsqu'il s'agit de faire exécuter rapidement et efficacement des logiciels par des machines autonomes.
Qu'est-ce que la plate-forme Nvidia Jetson ?
Nvidia Jetson est une plateforme informatique embarquée développée par Nvidia, spécialement conçue pour l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Les plateformes Jetson disposent d'un grand nombre d'outils matériels et logiciels qui aident les développeurs à concevoir et à exécuter des applications d'IA et d'apprentissage profond sur des appareils tels que les drones, les robots et les véhicules autonomes. Les plateformes Jetson sont basées sur des cartes graphiques Nvidia et utilisent le langage de programmation CUDA pour améliorer les performances des applications d'IA. Il existe plusieurs plateformes Jetson différentes, qui se distinguent par leurs performances, leur taille et leur prix.
Nvidia Jetson Nano 2 Go
Le fleuron de la gamme est la carte de développement Nvidia Jetson Nano 2 Go. Grâce à sa grande mémoire vive et à sa puce quadricœur ARM A57 cadencée à 1,43 GHz, cet ordinateur monocarte affiche des performances de haut niveau. Afin de garantir une utilisation aussi variée que possible, le Nvidia Jetson Nano est équipé de plusieurs slots USB, d'un port caméra et d'un emplacement pour une microSD. Malgré sa puissance, le mini-ordinateur est relativement maniable avec ses dimensions de 100 x 80 mm.
Le système d'IA innovant est disponible chez Berrybase dans un kit de développement Nvidia Jetson Nano très pratique. Ce kit est idéal pour s'initier à la technologie de l'IA et à la robotique et pour réaliser ses propres projets IoT. Même en tant que débutant, le kit de développement Nvidia Jetson Nano devrait te permettre de te débrouiller. Le kit comprend également divers projets open source qui te permettront de t'initier facilement à cette thématique. Tu constateras bientôt que tu peux facilement mettre en place n'importe quel algorithme d'IA imaginable avec le Nvidia Jetson Nano. Laisse libre cours à ta créativité !
Kit de développement Nvidia Jetson Nano B01 a
Si tu préfères un système d'IA encore plus compact, le Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01 est la solution idéale. Avec une taille d'à peine 70 x 45 mm, le Nvidia Jetson B01 est le plus petit module du portefeuille du spécialiste de l'IA. Néanmoins, ce mini-ordinateur offre une puissance de calcul concentrée grâce à sa mémoire vive de 4 Go, ses 472 GFLOP et sa puce quadricœur ARM A57. En même temps, le module est très efficace.
Afin de permettre un large éventail d'applications, le Nvidia Jetson B01 dispose de deux ports de caméra ainsi que de différentes connexions, comme par exemple GPIO, I2C, I2S et SDIO. Le grand avantage du module System-on : Il est facilement capable d'interagir avec plusieurs capteurs haute résolution en même temps. Il peut donc également être utilisé comme composant de passerelles intelligentes ou de robots domestiques - les possibilités sont presque illimitées.
Pour que ton modèle Nvidia Jetson Nano puisse toujours fournir ses performances maximales, il est important de maintenir la carte à une température stable. C'est là qu'intervient l'Ice Tower de haute qualité pour Nvidia Jetson. Le module fabriqué en aluminium et en acier se distingue par sa grande capacité de refroidissement et sa flexibilité imbattable. De plus, l'Ice Tower pour Jetson est très esthétique et relativement facile à monter.
Quels sont les avantages des plateformes Nvidia Jetson ?
La plateforme Nvidia Jetson offre un certain nombre d'avantages aux développeurs qui souhaitent concevoir et exécuter des applications d'IA et d'apprentissage profond sur des systèmes embarqués :
- Processeurs graphiques puissants : les plateformes Jetson sont équipées de puissants processeurs graphiques (GPU) optimisés pour l'exécution d'applications d'IA et de deep learning. Cela permet aux plateformes Jetson d'améliorer considérablement les performances des applications d'IA et de fournir des résultats plus rapides.
- Développement facile d'applications d'IA : Les plateformes Jetson offrent une multitude d'outils et de bibliothèques qui aident les développeurs à concevoir et à déployer facilement des applications d'IA. Il s'agit entre autres du langage de programmation CUDA, de la bibliothèque de deep learning TensorRT et de différents frameworks comme TensorFlow et PyTorch.
- Support pour différents systèmes d'exploitation : Les plateformes Jetson prennent en charge différents systèmes d'exploitation tels que Linux et Android, ce qui permet aux développeurs de concevoir et d'exécuter des applications d'IA sur une grande variété d'appareils et de plateformes.
- Petite taille et faible poids : les plateformes Jetson sont petites et légères, ce qui les rend idéales pour une utilisation dans des systèmes embarqués tels que les robots et les drones.
- Haute efficacité énergétique : les plateformes Jetson sont très économes en énergie et consomment peu d'énergie par rapport aux PC traditionnels, ce qui les rend idéales pour une utilisation dans des appareils fonctionnant sur batterie.
Quels projets peut-on réaliser avec les plateformes Nvidia Jetson ?
La plate-forme Nvidia Jetson a été spécialement conçue pour le développement et l'exécution d'applications d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sur des systèmes embarqués. Cela signifie que les développeurs peuvent utiliser la plateforme Jetson pour développer et exécuter des applications qui utilisent l'intelligence artificielle pour résoudre des tâches ou prendre des décisions.
Voici quelques exemples d'applications qui peuvent être développées avec la plateforme Jetson :
- Robotique : la plateforme Jetson peut être utilisée dans des robots pour utiliser l'intelligence artificielle afin d'effectuer des tâches telles que la reconnaissance d'objets et la navigation dans l'environnement.
- Véhicules autonomes : la plateforme Jetson peut être utilisée dans des véhicules autonomes pour prendre des photos et des vidéos de l'environnement et les analyser afin de prendre des décisions sur le comportement de conduite.
- Drones : La plateforme Jetson peut être utilisée dans les drones pour utiliser l'intelligence artificielle afin d'effectuer des tâches telles que la détection d'objets et la navigation aérienne.
- Surveillance de sécurité : la plateforme Jetson peut être utilisée dans des caméras de surveillance pour utiliser l'intelligence artificielle afin de détecter et de suivre des personnes et des objets en temps réel.
Ce ne sont là que quelques exemples des applications qui peuvent être développées avec la plateforme Jetson. En fait, il existe de nombreuses autres applications pour lesquelles la plateforme Jetson peut être utilisée afin d'exploiter les technologies d'IA et d'apprentissage en profondeur.
Avec quoi la plateforme Nvidia Jetson est-elle compatible ?
La plateforme Nvidia Jetson est compatible avec un grand nombre d'outils matériels et logiciels.
En ce qui concerne le matériel, la plateforme Jetson est compatible avec différents types de capteurs et d'actionneurs utilisés dans les systèmes embarqués, comme les caméras, les lidars, les GPS et les moteurs. Il existe également un grand nombre de cartes d'extension qui peuvent être connectées à la plateforme Jetson pour fournir des fonctionnalités supplémentaires.
En ce qui concerne les logiciels, la plateforme Jetson est compatible avec différents systèmes d'exploitation, dont Linux et Android. Il existe également un grand nombre de langages de programmation et d'outils qui peuvent être utilisés sur la plateforme Jetson, notamment le langage de programmation CUDA, la bibliothèque TensorRT et différents frameworks tels que TensorFlow et PyTorch.
Dans l'ensemble, la plateforme Jetson offre une gamme complète d'outils matériels et logiciels qui aident les développeurs à concevoir et à exécuter des applications d'IA et d'apprentissage profond sur des systèmes embarqués.
Que prendre en compte lors de l'achat ?
Si tu souhaites acheter une plateforme Nvidia Jetson, il y a quelques facteurs à prendre en compte :
- Performance : les plateformes Jetson existent en différentes classes de performance, qui se différencient par le nombre de cœurs GPU, la puissance du CPU et la mémoire vive.Réfléchissez à la performance dont vos applications ont besoin et choisissez la plateforme Jetson correspondante.
- Taille et poids : si vous envisagez d'utiliser la plateforme Jetson dans un système embarqué tel qu'un robot ou un drone, vous devez également tenir compte de la taille et du poids de la plateforme. Assurez-vous que la plateforme est adaptée à vos applications et qu'elle s'intègre dans le système.
- Efficacité énergétique : si vous souhaitez utiliser la plateforme Jetson dans un système alimenté par batterie, vous devez également tenir compte de l'efficacité énergétique de la plateforme. Assurez-vous que la plateforme peut répondre aux besoins en électricité de vos applications sans vider rapidement la batterie.
- Compatibilité : Assurez-vous que la plateforme Jetson est compatible avec les outils matériels et logiciels que vous souhaitez utiliser. Vérifiez que la plateforme prend en charge le système d'exploitation souhaité et que les bibliothèques et frameworks disponibles sont adaptés à vos applications.
