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Google Coral

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Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer. Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden.
Numéro d'article: RPI-AIY-CO
74,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
98 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Das Coral Environmental Sensor Board ist eine Zusatzplatine, die Ihre Coral Dev Board- oder Raspberry Pi-Projekte um Messfunktionen erweitert. Es liefert Daten wie Lichtpegel, Druck, Temperatur und Feuchtigkeit für IoT-Anwendungen.
Numéro d'article: GCO-SENS
19,50 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
25 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
NOUVEAU
Die Coral Edge TPU ML-Beschleunigerkarte in M.2 A+E Modul Formfaktor bietet eine schnelle und energieeffiziente Verarbeitung von Machine Learning-Modellen. Die Karte arbeitet bei Betriebstemperaturen von -20°C bis +85°C und verfügt über eine Betriebsversorgungsspannung von 3.3 V. Ideal für Embedded Solutions.
Numéro d'article: 212-G650-04527-01
34,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
9 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Das KKSB Gehäuse für das Coral Dev Board bietet robusten Schutz mit präzisen Ausschnitten für alle wichtigen Schnittstellen. Mit Aluminiumkonstruktion, VESA-Montagemöglichkeiten und optimaler Belüftung ist es ideal für AI-Workloads und vielseitige Anwendungen.
Numéro d'article: 7350001160573
16,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
5 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
KKSB Coral Dev Board Mini Gehäuse aus Aluminium mit schwarzer Pulverbeschichtung und grauem Boden. Optimal belüftet und beschriftete Aussparungen für einfache Anschlüsse. Flexibel und langlebig für verschiedene Projekte.
Numéro d'article: 7350001161068
12,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
5 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Das Coral Dev Board Mini ist ein Einplatinencomputer, der schnelles maschinelles Lernen (ML) in einem kleinen Formfaktor bietet. Es ist in erster Linie als Evaluierungsgerät für das Accelerator Module (ein oberflächenmontiertes Modul, das die Edge TPU bereitstellt) konzipiert, aber es ist auch ein voll funktionsfähiges Embedded-System, das Sie für verschiedene ML-Projekte auf dem Gerät verwenden können.
Numéro d'article: GCO-DEV-MINI
116,90 €
TVA incluse plus frais d'expédition
Disponible immédiatement
2 pièce
· 1 - 3 jours ouvrés
Mit diesem universalen Hutschienenhalter kann fast jedes Entwicklerboard oder eine 2,5" Festplatte / SSDs problemlos auf einer Hutschiene montiert werden.
Numéro d'article: DUV1-GR
Das Coral Development Board powered by Google ist ein Einplatinencomputer, der für schnelle On-Board-Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) und das Design von Embedded-Systemen entwickelt wurde. Es verfügt über ein herausnehmbares System-on-Module (SOM) mit dem Edge TPU-Coprozessor.
Numéro d'article: GCO-DEV-1GB
Ein 5-Megapixel-Kameramodul, das mit Coral-Prototyping-Boards kompatibel ist. Es wird über die MIPI-CSI-Schnittstelle angeschlossen und bietet eine einfache Möglichkeit, visuellen Input in Ihre Projekte zu bringen.
Numéro d'article: GCO-CAM-1
Das Coral Development Board powered by Google ist ein Einplatinencomputer, der für schnelle On-Board-Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) und das Design von Embedded-Systemen entwickelt wurde. Es verfügt über ein herausnehmbares System-on-Module (SOM) mit dem Edge TPU-Coprozessor.
Numéro d'article: GCO-DEV-4GB

Google Coral - La technologie IA au service de tes projets

Coral les puissantes plates-formes matérielles et logicielles de Google. Avec Google Coral, tu peux intégrer rapidement et facilement l'intelligence artificielle dans tes projets. De la carte d'accélération Edge TPU à la carte Coral Dev. Board, nous avons tout ce dont tu as besoin pour réaliser tes projets avec la technologie d'IA la plus récente. Découvre les possibilités que Google Coral t'offre.

Qu'est-ce que Google Coral ?

Google Coral est une plate-forme matérielle et logicielle développée par Google pour aider les développeurs de systèmes d'apprentissage automatique à mettre en œuvre une intelligence artificielle (IA) puissante en temps réel sur des appareils Edge.

La plate-forme se compose d'un système sur une puce (SoC) spécialement conçu et optimisé pour le traitement des réseaux neuronaux, ainsi que d'une série d'outils et de bibliothèques qui permettent aux développeurs de concevoir, d'entraîner et d'exécuter des modèles d'IA sur le matériel Coral.

Quels projets peuvent être mis en œuvre avec Google Coral ?

Google Coral est une plate-forme matérielle et logicielle conçue pour la mise en œuvre de l'intelligence artificielle (IA) en temps réel sur des appareils Edge. La plate-forme se compose d'un système sur une puce (SoC) spécialement conçu et optimisé pour le traitement des réseaux neuronaux, ainsi que d'une série d'outils et de bibliothèques qui permettent aux développeurs de concevoir et d'entraîner des modèles d'IA et de les exécuter sur le matériel Coral.

Grâce à ces fonctionnalités, Coral permet aux développeurs de créer des modèles d'IA puissants pour une grande variété d'applications exécutées sur des appareils Edge. Voici quelques exemples d'applications qui peuvent être développées avec Coral :

- la reconnaissance et le suivi des visages

- reconnaissance et suivi d'objets

- reconnaissance et classification d'images

- Traitement de la parole et du texte

- Détection et suivi de mouvements

- Détection et traitement de l'environnement

- Coral est également adapté à l'intégration de l'IA dans les appareils de l'Internet des objets (IoT), ce qui permet d'intégrer des fonctions intelligentes directement dans le matériel des appareils tels que les caméras, les capteurs et les actionneurs.

Avec quoi Google Coral est-il compatible ?

Coral est compatible avec un grand nombre de systèmes d'exploitation et de plates-formes de développement, notamment :

- les systèmes d'exploitation Linux tels que Ubuntu et Raspbian

- Google Cloud Platform

- TensorFlow, un framework d'IA open source très populaire.

Coral est également compatible avec différents appareils Edge, notamment Raspberry Pi, NVIDIA Jetson et Google Edge TPU Dev. Board. Il est toutefois important de noter que la compatibilité peut varier en fonction de l'appareil et du système d'exploitation et qu'il peut y avoir des restrictions à l'utilisation de Coral avec certains appareils ou systèmes d'exploitation.

Pour t'assurer que Coral peut être utilisé sur ton appareil et ton système d'exploitation, tu dois lire attentivement la documentation de Google Coral et vérifier les exigences matérielles et logicielles.

À quoi dois-je faire attention lors de l'achat ?

Si tu as décidé d'acheter Google Coral, il y a quelques éléments importants à prendre en compte pour t'assurer que tu obtiendras la meilleure solution pour tes besoins et tes objectifs. Voici des facteurs à prendre en compte :

1. la compatibilité : assure-toi que Coral est compatible avec ton système d'exploitation et tes appareils Edge. La compatibilité peut varier en fonction de l'appareil et du système d'exploitation, il est donc important de vérifier soigneusement les exigences matérielles et logicielles.

2. performances : tiens compte des exigences de performances de ton application et assure-toi que Coral est en mesure de fournir les performances dont tu as besoin.

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