Neuronale Netze programmieren mit Python

1 évaluation

Neuronale Netze programmieren mit Python

Réf. produit : PRINT07

29,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

29,90 €

Commandez maintenant et obtenez
15 Berrys

Les clients ont également acheté

2in1 microSD Cardreader mit USB-A und USB-C Stecker, USB 2.0, schwarz

125454

2in1 microSD Cardreader mit USB-A und USB-C Stecker, USB 2.0, schwarz

3,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

USB-A zu USB-C Adapterkabel, 5 Gbt/s Datenübertragung und Stromversorgung, schwarz

77141

USB-A zu USB-C Adapterkabel, 5 Gbt/s Datenübertragung und Stromversorgung, schwarz

De 2,30 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

525-teiliges Metallschichtwiderstands-Sortiment in Kunststoffbox

RESKIT-5

525-teiliges Metallschichtwiderstands-Sortiment in Kunststoffbox

7,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

OneNineDesign Kühlkörper für Raspberry Pi 5, schwarz

RPI5-ONCA-KK

OneNineDesign Kühlkörper für Raspberry Pi 5, schwarz

3,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

Raspberry Pi 27W USB-C Power Supply, Netzteil, schwarz

RPI5NT5AB

Raspberry Pi 27W USB-C Power Supply, Netzteil, schwarz

12,40 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

Gadget Master Antistatischer Schlüsselanhänger, LED-Signal, kompakt, entlädt statische Elektrizität

GADG-ASSA

Gadget Master Antistatischer Schlüsselanhänger, LED-Signal, kompakt, entlädt statische Elektrizität

3,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

ACT-Motor Nema17 Planetengetriebe Stepper Motor, 17HS5425AG5.18-XJTH, 1.8° Schrittwinkel, 1.7A

ACT-17HS5425A

ACT-Motor Nema17 Planetengetriebe Stepper Motor, 17HS5425AG5.18-XJTH, 1.8° Schrittwinkel, 1.7A

33,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

ACT-Motor Motortreiber, DM430, 2-Phasen, PUL/DIR 5-24 V, kompakte Bauweise, max. 3A, 12-32 V DC

ACT-DM430

ACT-Motor Motortreiber, DM430, 2-Phasen, PUL/DIR 5-24 V, kompakte Bauweise, max. 3A, 12-32 V DC

18,50 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

RPI5-16GB

Raspberry Pi 5, 16GB RAM

313,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

CRT14016P

Elecrow Crowtail- PH Sensor 2.0

16,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

offizielle Raspberry Pi Tastatur, DE-Layout, inkl. 3 Port USB Hub, rot/weiß

RPI-KB-DE-R

offizielle Raspberry Pi Tastatur, DE-Layout, inkl. 3 Port USB Hub, rot/weiß

16,50 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

PRINT22

Raspberry Pi - Das umfassende Handbuch

44,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

Buchsenleiste, 1x 40-polig, RM 2,54, gerade

FEMH-1X40P

Buchsenleiste, 1x 40-polig, RM 2,54, gerade

0,35 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

OptoSupply LED, 5mm, Kerzenscheinimitierend, 4500-5800mcd, 30°, klar, rot

OSR5MK5A31A

OptoSupply LED, 5mm, Kerzenscheinimitierend, 4500-5800mcd, 30°, klar, rot

0,38 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

Acryl Gehäuse für Raspberry Pi 5 + Active Cooler, stackable, transparent/schwarz

RPI5-ACCA-TB

Acryl Gehäuse für Raspberry Pi 5 + Active Cooler, stackable, transparent/schwarz

4,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

DHT22 - Digitaler Temperatur und Luftfeuchtesensor

DHT22

DHT22 - Digitaler Temperatur und Luftfeuchtesensor

5,10 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

offizielles Raspberry Pi Micro HDMI Kabel, schwarz, 1,0m

RPI4-HDMI4

offizielles Raspberry Pi Micro HDMI Kabel, schwarz, 1,0m

4,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

Raspberry Pi Active Cooler, Lüfter für Raspberry Pi 5

RPI5-ACOOL

Raspberry Pi Active Cooler, Lüfter für Raspberry Pi 5

5,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

M5Stack Joystick mit M5AtomS3, Dual-Joysticks, STM32 Co-Prozessor, WS2812 RGB-LEDs, 300mAh Batterie

M5-K137

M5Stack Joystick mit M5AtomS3, Dual-Joysticks, STM32 Co-Prozessor, WS2812 RGB-LEDs, 300mAh Batterie

39,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

Waveshare Polysilizium Solarpanel 18V 10W, 36 Zellen, 340x232x17 mm, >20 Umwandlungseffizienz, IP67

WS-19598

Waveshare Polysilizium Solarpanel 18V 10W, 36 Zellen, 340x232x17 mm, >20 Umwandlungseffizienz, IP67

11,50 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

36-teiliges Universal Sensor Kit für Arduino und Raspberry Pi in Kunststoffbox

SKIT37

36-teiliges Universal Sensor Kit für Arduino und Raspberry Pi in Kunststoffbox

19,50 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

ESP32-CAM-MB, USB-zu-seriell-Schnittstelle für ESP32-CAM

ESP32-CAM-MB

ESP32-CAM-MB, USB-zu-seriell-Schnittstelle für ESP32-CAM

1,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

RPI5-4GB

Raspberry Pi 5, 4GB RAM

116,50 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

4 teiliges Kühlkörper Set für Raspberry Pi 5, Kupfer

RPI5-KKS

4 teiliges Kühlkörper Set für Raspberry Pi 5, Kupfer

2,90 €

Disponible, délai de livraison : 1-3 Tage

Informations sur le produit "Neuronale Netze programmieren mit Python"

Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. In neuronalen Netzen stecken geniale Ideen, die sich zum Glück einfach erklären lassen. Unsere Experten helfen Ihnen dabei, neuronale Netze zu verstehen und selber zu entwickeln. Um sie gewinnbringend einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach. Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Alles wird Ihnen besonders anschaulich mit zahlreichen Abbildungen erklärt. Ein faszinierendes Buch, das Ihnen den Durchblick in der KI-Welt bringt.

Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen
Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation
Inkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow

Schritt für Schritt zum trainierten KI-Modell

Grundlagen
Für Ihren leichten Einstieg haben die Autoren eine Lernumgebung vorbereitet, erläutern alle mathematischen Konzepte von Grund auf und fangen mit einfachen Neuronalen Netzen an. Python-Crashkurs inklusive
Praxis, Praxis, Praxis
Die Theorie ist in diesem Fall wirklich wichtig. Aber dann entwickeln Sie selbst, und zwar verschiedene Netztypen – und wenden sie auf verschiedene Fragestellungen an.
Die Maschinen lernen lassen
Neuronale Netze müssen trainiert werden, und dabei kommt es auf das Wie an! Lernen Sie direkt am Beispiel, Fallstricke zu umgehen, Trainingsdaten geschickt zu nutzen, Werkzeuge auszuwählen und die Trefferquoten ihrer Modelle zu erhöhen.

Aus dem Inhalt

Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
Neuronale Netze trainieren
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Wichtige mathematische Grundlagen
Reinforcement Learning
Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
Back Propagation
Deep Learning
Einführung in TensorFlow
Werkzeuge für Data Scientists

Downloads

Leseprobe

Gewicht Brutto (in kg):	0.881
Zolltarifnummer:	85444290
Artikelnummer:	PRINT07
EAN:	9783367102549
Herkunftsland:	Chine
Hersteller:	Rheinwerk Verlag
Hersteller Produktnummer:	978-3-367-10254-9
Thema:	Python

Hersteller-Informationen
Rheinwerk Verlag GmbH
Rheinwerkallee 4
DE 53227 Bonn
https://www.rheinwerk-verlag.de/
[email protected]

Verantwortliche Person für die EU
Siehe Hersteller-Informationen

Sicherheitshinweise

Halten Sie das Buch fern von offenen Flammen, da es leicht entflammbar ist.
Vermeiden Sie den Kontakt des Buches mit Wasser oder Feuchtigkeit, um Schimmelbildung und Beschädigungen zu verhindern.
Unterbrechen Sie die Nutzung bei anhaltender schlechter Haltung, um körperlichen Beschwerden vorzubeugen.
Achten Sie darauf, dass das Buch kindersicher aufbewahrt wird, um Verschlucken von kleinen Teilen (z. B. Lesezeichen) zu vermeiden.
Gebrauchte Bücher ordnungsgemäß über Altpapier-Recycling oder spezielle Sammelstellen entsorgen.
Beschädigte Bücher nicht unbedacht entsorgen prüfen, ob lokale Bibliotheken oder Secondhand-Läden eine Wiederverwendung anbieten.

1 sur 1 évaluations

Laissez une évaluation !

Partagez avec d'autres clients votre avis sur le produit.

Connexion

Votre adresse e-mail

Votre mot de passe

Afficher les évaluations uniquement dans la langue actuelle.

Trié par

1 évaluation

7 octobre 2021 00:00

Sehr gute Einführung in die Th...

Sehr gute Einführung in die Thematik. Die Beispiele sind direkt nachvollziehbar. Installation der Anaconda-Umgebung und Jupyter verlief problemlos. Die Quellcodes sind als Jupyter-Notebooks verfügbar. Bin begeistert.