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Das EdgeBadge ist ein kompaktes Board - es ist kreditkartengroß. Es wird von unserem...plus
"Adafruit EdgeBadge - TensorFlow Lite"
Das EdgeBadge ist ein kompaktes Board - es ist kreditkartengroß. Es wird von unserem Lieblingschip, dem ATSAMD51, mit 512KB Flash und 192KB RAM betrieben. Wir fügen 2 MB QSPI-Flash als Dateispeicher hinzu, praktisch für TensorFlow-Lite-Dateien, Bilder, Fonts, Sounds oder andere Assets.
Wir haben ein PDM-Mikrofon auf der Vorderseite als Eingang für die Mikro-Spracherkennung hinzugefügt. Unsere Arduino-Bibliothek hat einige Demos, mit denen Sie loslegen können, um verschiedene Wortpaare wie "ja/nein", "auf/ab" und "Katze/Hund" zu erkennen. TensorFlow Lite für Mikrocontroller ist sehr innovativ, also erwarten Sie, dass in diesem Bereich eine Menge Entwicklung stattfindet, mit vielen Code- und Prozessänderungen.
Sie können den EdgeBadge programmieren mit: CircuitPython, MakeCode Arcade, TensorFlow Lite für Mikrocontroller / Arduino, und mehr!
Wir haben ein PDM-Mikrofon auf der Vorderseite als Eingang für die Mikro-Spracherkennung hinzugefügt. Unsere Arduino-Bibliothek hat einige Demos, mit denen Sie loslegen können, um verschiedene Wortpaare wie "ja/nein", "auf/ab" und "Katze/Hund" zu erkennen. TensorFlow Lite für Mikrocontroller ist sehr innovativ, also erwarten Sie, dass in diesem Bereich eine Menge Entwicklung stattfindet, mit vielen Code- und Prozessänderungen.
Sie können den EdgeBadge programmieren mit: CircuitPython, MakeCode Arcade, TensorFlow Lite für Mikrocontroller / Arduino, und mehr!
- ATSAMD51J19 @ 120MHz mit 3,3V Logik/Stromversorgung - 512KB FLASH + 192KB RAM
- 2 MB SPI Flash zum Speichern von Bildern, Sounds, Animationen, was auch immer!
- 1,8" 160x128 Farb-TFT-Display, angeschlossen an einen eigenen SPI-Port
- 8 x Spiel-/Steuerungstasten mit schönen Silikontastenaufsätzen (diese fühlen sich toll an)
- 5 x NeoPixels für Abzeichenblendung oder Spielstandserfassung
- Drei-Achsen-Beschleunigungsmesser (Bewegungssensor)
- Lichtsensor, rückseitig montiert, so dass er nach vorne zeigt
- Eingebauter Buzzer-Mini-Lautsprecher
- Mono Class-D Lautsprechertreiber für 4-8 Ohm Lautsprecher, bis zu 2 Watt
- LiPoly-Akku-Anschluss mit integrierter Aufladefunktion
- USB-Anschluss für Batterieladung, Programmierung und Debugging
- Zwei Buchsenleisten mit Feather-kompatibler Pinbelegung, so dass Sie jeden FeatherWings anschließen können
- JST-Anschlüsse für NeoPixels, Sensoreingang und I2C (hier können Sie I2C Grove-Stecker einbauen)
- Reset-Taster
- Ein-Aus-Schalter
Liens supplémentaires vers "Adafruit EdgeBadge - TensorFlow Lite"
Les données "Adafruit EdgeBadge - TensorFlow Lite"
Gross weight (in kg): | 0.032 |
Numéro d'article: | ADA4400 |
Fabricant: | Adafruit |
Numéro du fabricant: | 4400 |
Numéro de tarif douanier: | 85423111 |
Pays d'origine: | USA |
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