Adafruit EdgeBadge - TensorFlow Lite

Das EdgeBadge ist ein kompaktes Board - es ist kreditkartengroß. Es wird von unserem Lieblingschip, dem ATSAMD51, mit 512KB Flash und 192KB RAM betrieben. Wir fügen 2 MB QSPI-Flash als Dateispeicher hinzu, praktisch für TensorFlow-Lite-Dateien, Bilder, Fonts, Sounds oder andere Assets.

Wir haben ein PDM-Mikrofon auf der Vorderseite als Eingang für die Mikro-Spracherkennung hinzugefügt. Unsere Arduino-Bibliothek hat einige Demos, mit denen Sie loslegen können, um verschiedene Wortpaare wie "ja/nein", "auf/ab" und "Katze/Hund" zu erkennen. TensorFlow Lite für Mikrocontroller ist sehr innovativ, also erwarten Sie, dass in diesem Bereich eine Menge Entwicklung stattfindet, mit vielen Code- und Prozessänderungen.

Sie können den EdgeBadge programmieren mit: CircuitPython, MakeCode Arcade, TensorFlow Lite für Mikrocontroller / Arduino, und mehr!

• ATSAMD51J19 @ 120MHz mit 3,3V Logik/Stromversorgung - 512KB FLASH + 192KB RAM
• 2 MB SPI Flash zum Speichern von Bildern, Sounds, Animationen, was auch immer!
• 1,8" 160x128 Farb-TFT-Display, angeschlossen an einen eigenen SPI-Port
• 8 x Spiel-/Steuerungstasten mit schönen Silikontastenaufsätzen (diese fühlen sich toll an)
• 5 x NeoPixels für Abzeichenblendung oder Spielstandserfassung
• Drei-Achsen-Beschleunigungsmesser (Bewegungssensor)
• Lichtsensor, rückseitig montiert, so dass er nach vorne zeigt
• Eingebauter Buzzer-Mini-Lautsprecher
• Mono Class-D Lautsprechertreiber für 4-8 Ohm Lautsprecher, bis zu 2 Watt
• LiPoly-Akku-Anschluss mit integrierter Aufladefunktion
• USB-Anschluss für Batterieladung, Programmierung und Debugging
• Zwei Buchsenleisten mit Feather-kompatibler Pinbelegung, so dass Sie jeden FeatherWings anschließen können
• JST-Anschlüsse für NeoPixels, Sensoreingang und I2C (hier können Sie I2C Grove-Stecker einbauen)
• Reset-Taster
• Ein-Aus-Schalter