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NVIDIA Jetson

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Metall Gehäuse passend für NVIDIA Jetson Nano Development Board.
Artículo No.: NANO-CASE-B2
12,72 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Disponible immédiatement
58 pieza
· 1 - 3 días laborables
Universal-Stecker-Schaltnetzteil mit Eurostecker. Es dient als Netzteil für Anwendungen im Bereich der Consumer Elektronik, Telekommunikation, Büroeinrichtungen und industrielle Applikationen.

Passend u.a. für NVIDIA Jetson Nano Developer Board
Artículo No.: GST25E05-P1J
14,50 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Disponible immédiatement
14 pieza
· 1 - 3 días laborables
Mit diesem universalen Hutschienenhalter kann fast jedes Entwicklerboard oder eine 2,5" Festplatte / SSDs problemlos auf einer Hutschiene montiert werden.
Artículo No.: DUV1-GR
13,80 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Disponible immédiatement
10 pieza
· 1 - 3 días laborables
Dieser Konverter von Delock wandelt die M.2 Key A oder Key E Schnittstelle in eine Mini PCIe Schnittstelle um. An diesen Konverter können verschiedene Mini PCIe Module mit USB und PCIe Unterstützung eingesetzt werden. An der M.2 Key A oder Key E Schnittstelle können z. B. WLAN, Bluetooth, GNSS, 3G, HSPA und NFC Module genutzt werden. Weiterhin ist es möglich, bei einem Modul, welches z. B. WLAN und Bluetooth besitzt, beide Funktionen gleichzeitig zu nutzen.

Kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano
Artículo No.: D62848
30,50 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Disponible immédiatement
3 pieza
· 1 - 3 días laborables
Disponible del fabricante
55 pieza ·
5 - 10 Días laborables
Dies ist ein binokulares Kameramodul, das duale IMX219-Kameras an Bord hat, 8Megapixel von jeder Kamera. Es eignet sich für KI-Vision-Anwendungen wie Deep Vision und Stereo Vision. Das Modul unterstützt die Raspberry Pi CM3/CM3+ Erweiterungsboards wie Compute Module IO Board Plus, Compute Module POE Board, etc., sowie NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 Version
Artículo No.: RPI-STE-CAM
44,90 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Disponible immédiatement
3 pieza
· 1 - 3 días laborables
Intel WLAN Karte mit M.2 Schnittstelle.
Passend unter anderem für NVIDIA Jetson Nano Developer Kit.
Artículo No.: 735858322157
12,20 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Disponible immédiatement
2 pieza
· 1 - 3 días laborables
PWM regelbarer Lüfter passend für NVIDIA Jetson Nano.
Artículo No.: FAN-PWM-5V
3,30 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Artikel derzeit leider nicht verfügbar
5V Lüfter passend für NVIDIA Jetson Nano.
Artículo No.: FAN-3PIN-5V
1,60 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Artikel derzeit leider nicht verfügbar
Der ICE Tower für Jetson Nano entspricht dem ICE Tower CPU Kühler für Raspberry Pi, sowohl ästhetisch mit den bunten LEDs im Betrieb, als auch durch die hohe Kühlleistung. Der aus Aluminium und Stahl gefertigte Kühler ist einfach zu montieren und durch den PWM-Motor ist je nach Auslastung eine flexible Kühlung möglich.
Artículo No.: ICETOW-NANO
18,90 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
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Das NVIDIA Jetson Nano 2 GB-Entwicklerkit ist ideal für Vermittlung, Erlernen und Entwicklung von KI und Robotik. Dank der aktiven Entwicklergemeinde und den vorbereiteten Open Source-Projekten stehen Ihnen alle Ressourcen für den Einstieg zur Verfügung. Das Kit bietet unglaubliche KI-Leistung bei geringen Kosten und eröffnet allen die Welt von KI und Robotik, mit den gleichen Softwarepaketen und Tools, die für die Entwicklung bahnbrechender Produkte in allen Branchen eingesetzt werden. Einen besseren Einstieg gibt es nicht.
Artículo No.: NVI-JET-2GB
67,60 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
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NVIDIA Jetson Nano ermöglicht die Entwicklung von Millionen neuer, kleiner, kostengünstiger, energieeffizienter KI-Systeme. So werden neue Möglichkeiten bei eingebetteten IoT-Anwendungen eröffnet, unter anderem Netzwerkvideorekorder (NVRs, Network Video Recorders ) im Einstiegsbereich, Haushaltsroboter und intelligente Gateways mit vollen Analysefähigkeiten.

Neue Version B01 mit 2 Kameraports
Artículo No.: NVI-JET-B01
108,90 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
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Nvidia Jetson: tecnología de IA en formato compacto

Los flexibles módulos de sistema de Nvidia son sinónimo de innovación, rendimiento y eficiencia. La empresa está considerada una experta absoluta a la hora de hacer que el software de las máquinas autónomas funcione con rapidez y eficacia.

¿Qué es la plataforma Nvidia Jetson?

Nvidia Jetson es una plataforma de computación embebida desarrollada por Nvidia, está específicamente diseñada para inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Las plataformas Jetson cuentan con diversas herramientas de hardware y software para ayudar a los desarrolladores a crear y ejecutar aplicaciones de IA y Deep Learning en dispositivos como drones, robots y vehículos autónomos. Las plataformas Jetson se basan en tarjetas gráficas Nvidia y utilizan el lenguaje de programación CUDA para mejorar el rendimiento de las aplicaciones de IA. Hay varias plataformas Jetson diferentes, que varían en rendimiento, tamaño y precio.

Nvidia Jetson Nano 2 GB

La estrella de la gama es la placa de desarrollo Nvidia Jetson Nano 2 GB. El ordenador monoplaca rinde al máximo nivel gracias a su gran memoria RAM y al chip ARM A57 de cuatro núcleos a 1,43 GHz. Para garantizar un uso lo más versátil posible, la Nvidia Jetson Nano está equipada con varias ranuras USB, un puerto para la cámara y una ranura para una microSD. A pesar de sus prestaciones, el miniordenador es relativamente manejable, con un tamaño de 100 x 80 mm.

El innovador sistema de IA está disponible en Berrybase en el práctico kit de desarrollo Nvidia Jetson Nano. El paquete es ideal para adentrarse en el campo de la tecnología de IA y la robótica y poner en marcha sus propios proyectos de IoT. Incluso si eres principiante, deberías poder arreglártelas con el kit de desarrollo Nvidia Jetson Nano. El paquete también incluye varios proyectos de código abierto que facilitan los primeros pasos. Pronto te darás cuenta de que puedes configurar fácilmente cualquier algoritmo de IA imaginable con la Nvidia Jetson Nano. ¡Dé rienda suelta a su creatividad!

Kit de desarrollo Nvidia Jetson Nano B01 a

Si prefieres un sistema de IA aún más compacto, el Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01 es para ti. Con un tamaño de tan solo 70 x 45 mm, el Nvidia Jetson B01 es el módulo más pequeño de la gama del especialista en IA. No obstante, el miniordenador ofrece una potencia de cálculo concentrada con una potente memoria de trabajo de 4 GB, 472 GFLOPs y el chip ARM A57 de cuatro núcleos. Al mismo tiempo, el módulo es muy eficiente.

Para permitir una amplia gama de aplicaciones, la Nvidia Jetson B01 tiene dos puertos de cámara, así como varias conexiones, como GPIO, I2C, I2S y SDIO. La gran ventaja del sistema en módulo: Es fácilmente capaz de interactuar con varios sensores de alta resolución simultáneamente. Esto lo hace adecuado, por ejemplo, como componente de pasarelas inteligentes o robots domésticos: las posibilidades son casi ilimitadas.

Para garantizar que tu modelo Nvidia Jetson Nano pueda ofrecer siempre su máximo rendimiento, es importante mantener la placa de circuitos a una temperatura estable. Aquí es donde entra en juego la Torre de Hielo de alta calidad para Nvidia Jetson. El módulo, fabricado en aluminio y acero, impresiona por su alto rendimiento de refrigeración y su inmejorable flexibilidad. Además, la Torre de Hielo para Jetson es visualmente muy atractiva y comparativamente fácil de instalar.

¿Cuáles son las ventajas de las plataformas Nvidia Jetson?

La plataforma Nvidia Jetson ofrece una serie de ventajas para los desarrolladores que quieran desarrollar y ejecutar aplicaciones de IA y aprendizaje profundo en sistemas embebidos:

- Potentes GPU: las plataformas Jetson incorporan potentes unidades de procesamiento gráfico (GPU) optimizadas para ejecutar aplicaciones de IA y aprendizaje profundo. Esto permite a las plataformas Jetson mejorar significativamente el rendimiento de las aplicaciones de IA y ofrecer resultados más rápidos.

- Fácil desarrollo de aplicaciones de IA: Las plataformas Jetson ofrecen diversas herramientas y bibliotecas para ayudar a los desarrolladores a desarrollar e implantar fácilmente aplicaciones de IA. Entre ellos se incluyen el lenguaje de programación CUDA, la biblioteca de aprendizaje profundo TensorRT y diversos marcos como TensorFlow y PyTorch.

- Compatibilidad con distintos sistemas operativos: Las plataformas Jetson son compatibles con varios sistemas operativos, como Linux y Android, lo que ofrece a los desarrolladores la posibilidad de desarrollar y ejecutar aplicaciones de IA en diversos dispositivos y plataformas.

- Tamaño reducido y peso ligero: las plataformas Jetson son pequeñas y ligeras, lo que las hace ideales para su uso en sistemas integrados como robots y drones.

- Alta eficiencia energética: las plataformas Jetson tienen una alta eficiencia energética y consumen poca energía en comparación con los PC tradicionales, lo que las hace ideales para su uso en dispositivos alimentados por baterías.

¿Qué tipo de proyectos se pueden realizar con las plataformas Nvidia Jetson?

La plataforma Nvidia Jetson está diseñada específicamente para desarrollar y ejecutar aplicaciones de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo en sistemas integrados. Esto significa que los desarrolladores pueden utilizar la plataforma Jetson para desarrollar y ejecutar aplicaciones que empleen inteligencia artificial para resolver tareas o tomar decisiones.

Algunos ejemplos de aplicaciones que pueden desarrollarse con la plataforma Jetson son:

- Robótica: la plataforma Jetson puede emplearse en robots para utilizar la inteligencia artificial en tareas como el reconocimiento de objetos y la navegación por el entorno.

- Vehículos autónomos: la plataforma Jetson puede utilizarse en vehículos autónomos para captar y analizar imágenes y vídeos del entorno con el fin de tomar decisiones sobre el comportamiento al volante.

- Drones: La plataforma Jetson puede emplearse en drones para utilizar la inteligencia artificial en tareas como la detección de objetos y la navegación en el aire.

- Vigilancia de la seguridad: la plataforma Jetson puede utilizarse en cámaras de vigilancia para emplear la inteligencia artificial en la detección y seguimiento de personas y objetos en tiempo real.

Estos son sólo algunos ejemplos de las aplicaciones que pueden desarrollarse con la plataforma Jetson. De hecho, hay muchas más aplicaciones en las que se puede utilizar la plataforma Jetson para aprovechar las tecnologías de IA y aprendizaje profundo.

¿Con qué es compatible la plataforma Nvidia Jetson?

La plataforma Nvidia Jetson es compatible con una amplia gama de herramientas de hardware y software.

En cuanto al hardware, la plataforma Jetson es compatible con varios tipos de sensores y actuadores utilizados en sistemas integrados, como cámaras, lidar, GPS y motores. También existen diversas tarjetas de expansión que pueden conectarse a la plataforma Jetson para proporcionar funciones adicionales.

En cuanto al software, la plataforma Jetson es compatible con varios sistemas operativos, incluidos Linux y Android. También existen diversos lenguajes y herramientas de programación que pueden utilizarse en la plataforma Jetson, como el lenguaje de programación CUDA, la biblioteca TensorRT y varios marcos como TensorFlow y PyTorch.

En general, la plataforma Jetson ofrece un conjunto completo de herramientas de hardware y software para ayudar a los desarrolladores a crear y ejecutar aplicaciones de IA y aprendizaje profundo en sistemas embebidos.

¿Qué hay que tener en cuenta al comprar?

Si estás pensando en comprar una plataforma Nvidia Jetson, debes tener en cuenta algunos factores:

- Rendimiento: las plataformas Jetson se presentan en diferentes clases de rendimiento que varían en función del número de núcleos de la GPU, la potencia de la CPU y la RAM.Piensa en el rendimiento que requieren tus aplicaciones y elige la plataforma Jetson adecuada.

- Tamaño y peso: si quieres utilizar la plataforma Jetson en un sistema integrado, como un robot o un dron, también debes tener en cuenta el tamaño y el peso de la plataforma. Asegúrese de que la plataforma es adecuada para sus aplicaciones y encaja en el sistema.

- Eficiencia energética: Si quieres utilizar la plataforma Jetson en un sistema alimentado por batería, también debes tener en cuenta la eficiencia energética de la plataforma. Asegúrate de que la plataforma puede satisfacer las necesidades energéticas de tus aplicaciones sin agotar la batería rápidamente.

- Compatibilidad: asegúrate de que la plataforma Jetson es compatible con las herramientas de hardware y software que piensas utilizar. Comprueba que la plataforma es compatible con el sistema operativo que quieres utilizar y que las librerías y frameworks disponibles son adecuados para tus aplicaciones.

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