Das TLV493D 3-Achsen-Magnetometer ist ein großartiger kleiner Sensor zur Erkennung von Magneten in 3D. Der Hersteller Infineon schlägt sogar vor, ihn für einen Joystick zu verwenden! Sie könnten ihn auch für andere coole Dinge verwenden, wie z.B. das Erkennen von Objekten, an denen Magnete angebracht sind, wie z.B. der Deckel einer Schachtel, oder vielleicht eine Statue, die Ihr geheimes Versteck aufschließt, wenn Sie sie auf Ihren Mantel stellen?
Der TLD493D zeichnet sich durch die Messung von Magnetfeldern in der Nähe in drei Dimensionen aus. Er ist kein guter Kompass, da er nicht empfindlich genug ist, um das Erdmagnetfeld zu erfassen, aber Sie können ihn verwenden, um die Bewegung von Magneten in der Nähe in drei Dimensionen zu verfolgen.
Hier sind ein paar Spezifikationen:
Digitaler Ausgang über 2-Draht basierte Standard I2C Schnittstelle bis zu 1 MBit/sec
12-Bit Datenauflösung für jede Messrichtung
Bx, By, und Bz lineare Feldmessung bis zu +130 mT
Exzellente Anpassung der X/Y-Messung für genaue Winkelmessung
Wie gewohnt haben wir das TLV einfach zu bedienen gemacht, indem wir es zusammen mit der zugehörigen Schaltung auf eine Breakout-Platine gesetzt haben. Ein Spannungsregler und eine Logikpegelverschiebung sorgen dafür, dass es mit einer Reihe von Mikrocontrollern mit 3,3V oder 5V Logikpegel verwendet werden kann. Wir geben Ihnen sogar einen Pin, um den überschüssigen 3,3V-Saft zu nutzen, der vom TLV493D nicht benötigt wird.
Wir haben das Breakout auch mit SparkFun Qwiic kompatiblen STEMMA QT Steckern ausgestattet, damit Sie es mit anderen ähnlich ausgestatteten Boards verwenden können, ohne löten zu müssen.
QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten. Da der TLV493D I2C "spricht", benötigen Sie nur zwei Drähte (zusätzlich zur Stromversorgung), um ihn mit Ihrem Mikrocontroller zu verbinden, und Sie können diese Pins mit anderen I2C-Sensoren teilen. Der Hersteller Infineon war so freundlich, eine Bibliothek zur Verfügung zu stellen, um den Sensor mit Arduino zu verwenden, und wir haben eine geschrieben, um ihn mit CircuitPython und Python für den Einsatz auf dem Raspberry Pi und anderen Linux-Computern zu verwenden.
Wenn die Zukunft blendend hell ist, hilft Ihnen dieser Ultra-High-Range-Leuchtdichtesensor, sie zu messen. Der Helligkeitssensor TSL2591 ist ein fortschrittlicher digitaler Lichtsensor, ideal für den Einsatz in einer Vielzahl von Lichtsituationen. Im Vergleich zu kostengünstigen CdS-Zellen ist dieser Sensor präziser, ermöglicht exakte Lux-Berechnungen und kann für verschiedene Verstärkungs-/Zeitbereiche konfiguriert werden, um Lichtbereiche von 188 uLux bis zu 88.000 Lux im laufenden Betrieb zu erfassen.
Das Beste an diesem Sensor ist, dass er sowohl Infrarot- als auch Vollspektrumdioden enthält! Das bedeutet, dass Sie Infrarot-, Vollspektrum- oder für den Menschen sichtbares Licht separat messen können. Die meisten Sensoren können nur das eine oder das andere erkennen, was nicht genau dem entspricht, was das menschliche Auge sieht (da wir das IR-Licht, das von den meisten Fotodioden erkannt wird, nicht wahrnehmen können). Dieser Sensor ist dem TSL2561 sehr ähnlich, hat aber einen größeren Bereich (und der Schnittstellencode ist anders). Dieser Sensor hat einen gewaltigen Dynamikbereich von 600.000.000:1! Im Gegensatz zum TSL2561 können Sie die I2C-Adresse nicht ändern, also beachten Sie das.
Der eingebaute ADC bedeutet, dass Sie ihn mit jedem Mikrocontroller verwenden können, auch wenn dieser keine analogen Eingänge hat. Die Stromaufnahme ist extrem niedrig, so dass er sich hervorragend für Datenerfassungssysteme mit geringem Stromverbrauch eignet. Etwa 0,4 mA bei aktiver Messung und weniger als 5 uA im Power-Down-Modus.
Als ob das noch nicht genug wäre, haben wir auch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus so dass Sie nicht einmal löten müssen. Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro mit einem Plug-and-Play-Kabel an, um schnellstmöglich 6-DoF-Daten zu erhalten. Für eine lötfreie Erfahrung, schließen Sie Ihr Lieblingsmikro einfach mit einem STEMMA QT Adapterkabel an. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten, aber wir haben eine Auswahl im Shop
Adafruit EMC2101 I2C PC Fan Controller und Temperatursensor - STEMMA QT / Qwiic
Lüfter sind überall und dienen dem wichtigen Zweck, Dinge kühl zu halten, insbesondere Elektronik. Der EMC2101 von Microchip/SMSC ist ein Lüftercontroller mit Temperaturüberwachung. Mit programmierbarem PWM-Ausgang und Tachometer-Eingang, interner und externer Temperaturerfassung und einer Genauigkeit von 1°C ist er ideal für jeden 3- oder 4-poligen PC-Lüfter.
Merkmale im Überblick
Programmierbarer PWM-Ausgang zur Lüftersteuerung
Tachometer-Eingang zur Lüftergeschwindigkeitsüberwachung
Interne und externe Temperaturerfassung
Genauigkeit von 1°C
Einfaches I2C-Interface
Technische Daten
Programmierbarer PWM-Ausgang
Tachometer-Eingang
Interne und externe Temperaturerfassung
Genauigkeit: 1°C
I2C-Interface
Sonstige Daten
Einfaches I2C-Interface
Spannungsregler und 5V-tolerante Pins
Standard-Header für Breadboard-Prototyping
Lieferumfang
Adafruit EMC2101 I2C PC Fan Controller und Temperatursensor
Link
STEMMA QT
Der LTR390 ist einer der wenigen kostengünstigen UV-Sensoren auf dem Markt, und er ist ein ziemlich guter! Er misst sowohl Umgebungslicht als auch UVA mit einer spektralen Spitzenempfindlichkeit zwischen 300 und 350nm. Sie können damit messen wie viel Sonne Sie abbekommen, bevor Sie sich zudecken müssen.
Im Gegensatz zum Si1145 liefert dieser Sensor keine UV-Index-Werte. Der Si1145 liefert jedoch Näherungswerte für den UV-Index, die auf der Lichtstärke basieren, und keine echte UV-Messung. Der LTR-390 hingegen hat einen echten Lichtsensor im UV-Spektrum. Er hat auch eine viel einfachere I2C-Schnittstelle, so dass Sie ihn problemlos mit einem Arduino oder Python-Mikrocontroller/Mikrocomputer betreiben können. Im Gegensatz zum GUVA Analogsensor ist die Vorspannung und der ADC alles intern, so dass Sie keinen ADC benötigen.
Um die Verwendung so einfach wie möglich zu gestalten, haben wir den LTR390 auf einer Breakout-Leiterplatte im Stemma QT Formfaktor mit einer kleinen Hilfsbeschaltung versehen, um Ihnen beim Testen Optionen zu geben. Sie können entweder ein Breadboard oder die SparkFun qwiic-kompatiblen STEMMA QT-Anschlüsse verwenden, und die Kompatibilität mit 5V-Spannungspegeln, wie sie üblicherweise auf Arduinos zu finden sind, sowie 3,3V-Logik, die von vielen anderen Boards wie dem Raspberry Pi oder unseren Feathers verwendet wird.
QT-Kabel nicht im Lieferumfang enthalten.
Adafruit Sensirion SHT45 Präzisions-Temperatur- & Feuchtigkeitssensor
Sensirion Temperatur-/Feuchtigkeitssensoren gehören zu den besten und genauesten Geräten, die Sie bekommen können. Endlich haben wir welche mit einer echten I2C-Schnittstelle für einfaches Auslesen. Der SHT45-Sensor ist die vierte Generation und bietet eine hervorragende ±1,0 % typische relative Luftfeuchtigkeitsgenauigkeit von 25 bis 75 % und ±0,1 °C typische Genauigkeit von 0 bis 75 °C.
Im Gegensatz zu einigen früheren SHT-Sensoren hat dieser Sensor eine echte I2C-Schnittstelle, die mit nur zwei Drähten (plus Strom und Masse) leicht zu verbinden ist! Dank des Spannungsreglers und der Pegelwandlerschaltung, die wir auf der Breakout-Platine integriert haben, ist er auch mit 3V oder 5V kompatibel, sodass Sie ihn mit jedem Mikrocontroller oder Mikrocomputer betreiben und kommunizieren können. Ein so wunderbarer Chip - deshalb haben wir eine Breakout-Platine mit dem SHT45 und einigen unterstützenden Schaltungen wie Pullup-Widerständen und Kondensatoren entwickelt. Um es noch einfacher zu machen, haben wir SparkFun Qwiic-kompatible STEMMA QT-Anschlüsse für den I2C-Bus hinzugefügt, sodass Sie nicht einmal löten müssen! QT-Kabel ist nicht enthalten.Wenn Sie lieber auf einem Breadboard arbeiten, enthält jede Bestellung eine vollständig montierte und getestete PCB-Breakout-Platine und ein kleines Stück Header. Sie müssen den Header auf die Platine löten, aber das ist ziemlich einfach und dauert auch für einen Anfänger nur wenige Minuten. Wir haben sowohl Arduino- als auch CircuitPython/Python-Bibliothekscode für diesen Chip geschrieben, sodass Sie ihn mit fast jedem Mikrocontroller oder Einplatinencomputer wie dem Raspberry Pi verwenden können.
Merkmale im Überblick
Hohe Genauigkeit: ±1,0 %RH und ±0,1 °C
Echte I2C-Schnittstelle für einfache Integration
Kompatibel mit 3V oder 5V Logikpegel
Inklusive unterstützender Schaltungen und Qwiic-kompatibler Anschlüsse
Technische Daten
Genauigkeit: ΔRH = ±1,0 %RH, ΔT = ±0,1 °C
Breakout-Board Vdd/Logik: 3,3V bis 5V
Durchschnittlicher Stromverbrauch: 0,4 µA, Leerlaufstrom: 80 nA (ohne Ruhestrom des On-Board-Reglers)
I2C FM+, CRC-Prüfsumme, Standard-I2C-Adresse 0x44
Betriebsbereich: 0 … 100 %RH, −40 … 125 °C
Voll funktionsfähig in kondensierender Umgebung
Produktabmessungen: 25,5mm x 17,7mm x 4,8mm
Produktgewicht: 1,7g
Sonstige Daten
Stromheizung, echte NIST-Rückverfolgbarkeit
JEDEC JESD47-Qualifikation
Sensorspezifisches Kalibrierungszertifikat gemäß ISO 17025:2017, 3-Punkt-Temperaturkalibrierung
Lieferumfang
1 x vollständig montierte und getestete PCB-Breakout-Platine
1 x kleines Stück Header
LinksDatasheetSparkFun QwiicAdafruit STEMMA QT EinführungAdafruit SHT40 Sensor Übersicht
Wenn Sie die Orientierung mit Hilfe von Inertialmessungen erfassen möchten, benötigen Sie eine Inertialmesseinheit, und wenn es um IMUs geht, gilt: je mehr Freiheitsgrade, desto besser! Die ICM20948 von Invensense packt 9 Freiheitsgrade in ein winziges Gehäuse, was sie zu einem One-Stop-Shop für alle DOFs macht, die Sie brauchen! In seinem schlanken 3x3-mm-Gehäuse befinden sich nicht nur ein MEMS-Sensorchip wie bei herkömmlichen Sensoren, sondern zwei Sensorchips! Der ICM20948 kombiniert den MEMS-3-Achsen-Beschleunigungsmesser und -Gyro von Invensense mit dem 3-Achsen-Magnetometer AK09916 von Asahi Kasei Microdevices Corporation.
Dieser Chip gilt als TDKs "Upgrade" für die beliebte (und inzwischen abgekündigte) MPU-9250 - aber bitte beachten Sie, dass er nicht exakt codekompatibel ist!
Alle 9 Messachsen werden dank einer Crew von 16-Bit-Analog-Digital-Wandlern zur Verfügung gestellt, die fleißig die rohen analogen Signale der MEMs-Sensoren in digitale Messwerte umwandeln, auf die über I2C oder SPI zugegriffen werden kann. Jeder der Sensoren hat die Qualitätsspezifikationen, die Sie von einem solchen Sensor erwarten würden. Sehen Sie einfach, was das Datenblatt zu sagen hat:
• 3-Achsen Gyroskop mit programmierbarem FSR von ±250 dps, ±500 dps, ±1000 dps, und ±2000 dps
• 3-Achsen-Beschleunigungsmesser mit programmierbarem FSR von ±2g, ±4g, ±8g, und ±16g
• 3-Achsen-Kompass mit einem großen Bereich bis ±4900 µT
Das ist ein handliches und leistungsfähiges Team von Sensoren, das Ihnen hilft, Ihr Projekt in die richtige Richtung zu lenken!
Wie jedes Hochleistungsgerät ist auch das ICM20948 ein wenig eigenwillig, wenn es darum geht, wie mit ihm gearbeitet werden muss. Im Gegensatz zu den Pick-and-Place-Maschinen, die normalerweise mit diesen Sensoren arbeiten, können die meisten von uns Menschen einen kleinen Kerl wie den ICM20948 nicht einfach in unsere Schaltung einbauen; er ist klein! Außerdem läuft der ICM20948 mit 1,8V, was für Gerätehersteller zunehmend üblich ist, aber für Bastler, Lernende, Prototypen oder ähnliches kaum üblich ist. Aus diesem Grund haben wir das ICM20948 auf ein Breakout mit einem 1,8-V-Spannungsregler sowie einer Level-Shifting-Schaltung gesteckt, damit Sie Ihr 3,3-V-Gerät wie einen Feather M4 oder Raspberry Pi oder ein 5-V-Gerät wie den Arduino Uno betreiben können.
Um die Anschlüsse zu vereinfachen, stellt unser Breakout die Pins des ICM20948 auf Standard-Header mit 0,100”/ 2,54mm Pitch für die Verwendung mit einem Breadboard zur Verfügung. Wenn Sie das Löten vermeiden möchten, enthält das Stemma QT Formfaktor-Breakout auch unsere Stemma QT-Steckverbinder, die genau wie die SparkFun Qwiic Steckverbinder von ihnen inspiriert (und mit ihnen kompatibel) sind. Mit diesen praktischen Steckern können Sie den Sensor einfach einstecken und mit Ihrem Projekt loslegen. Sie können damit sogar mehrere Sensoren miteinander verketten! QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Schließlich nützt Ihnen alle Verdrahtung der Welt nicht viel, wenn Sie nicht wissen, wie Sie diese Drähte verwenden, um mit Ihrem Sensor zu sprechen, also haben wir uns die Arbeit gemacht, Bibliotheken für Arduino und CircuitPython zu schreiben, die es Ihnen ermöglichen, das ICM20948 mit Ihrem bevorzugten Entwicklungsboard zu verwenden, sei es ein Arduino, Feather, Raspberry Pi oder eines der vielen anderen Arduino- und CircuitPython-kompatiblen Boards.
Der Adafruit VL53L1X Time of Flight Distance Sensor (auch bekannt als VL53L1CX) ist ein Time of Flight Entfernungssensor, der eine enorme Reichweite von 4 Metern und eine LIDAR-ähnliche Präzision hat. Der Sensor enthält eine winzige unsichtbare Laserquelle und einen passenden Sensor. Der VL53L1X kann die "Flugzeit" ermitteln, d.h. wie lange das Licht gebraucht hat, um zum Sensor zurückzukehren.
Da es eine sehr schmale Lichtquelle verwendet, ist es gut geeignet, um die Entfernung nur der Oberfläche direkt vor ihm zu bestimmen. Anders als bei Sonargeräten, die Ultraschallwellen reflektieren, ist der 'Kegel' des Sensors sehr schmal. Im Gegensatz zu IR-Entfernungssensoren, die versuchen, die Menge des zurückgeworfenen Lichts zu messen, ist der VL53L1X viel präziser und hat keine Linearitätsprobleme oder 'Doppelbilder', bei denen Sie nicht erkennen können, ob ein Objekt sehr weit entfernt oder sehr nah ist.
Dies ist die 'nächste Generation' des VL53L0X ToF-Sensors und kann eine Entfernung von ~30 bis 4000mm mit einer Aktualisierungsrate von bis zu 50Hz abdecken. Wenn Sie eine noch kleinere Reichweite benötigen, sollten Sie sich die VL6180X ansehen, die 5 mm bis 200 mm messen kann und auch einen Lichtsensor enthält.
Der Sensor ist klein und lässt sich leicht in jedem Robotik- oder interaktiven Projekt einsetzen. Da er 2,8V Spannung und Logik benötigt, haben wir den kleinen Kerl auf ein Breakout-Board mit einem Regler und Level-Shifting gesetzt. Sie können ihn problemlos mit einem beliebigen Mikrocontroller mit 3-5 V Spannung oder Logik verwenden. Mit dem 3,3V-Logikpegel eines Feather oder Raspberry Pi oder dem 5V-Pegel eines Metro 328 oder Arduino Uno ist dieser Breakout bereit für die meisten gängigen Mikrocontroller oder SBCs. Und da er I2C spricht, können Sie ihn ganz einfach mit zwei Datenleitungen plus Strom und Masse anschließen.
Als ob das noch nicht genug wäre, haben wir auch noch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus sodass Sie nicht einmal löten müssen. Verbinden Sie einfach Ihr Lieblingsmikro mit einem Plug-and-Play-Kabel, um ToF-Daten so schnell wie möglich zu erhalten. Wenn Sie nicht löten wollen, verbinden Sie einfach Ihr Microcontroller, wie den STM32F405 Feather mit einem STEMMA QT Adapterkabel. Die Stemma QT-Anschlüsse bedeuten auch, dass der VL53L1X mit unserem verschiedenen zugehörigen Zubehör verwendet werden kann.
QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Die Kommunikation mit dem Sensor erfolgt über I2C mit einer von ST geschriebenen API, so dass es nicht allzu schwierig ist, sie auf Ihren bevorzugten Mikrocontroller zu portieren. Wir haben eine Wrapper-Bibliothek für Arduino geschrieben, so dass Sie sie mit jedem Ihrer Arduino-kompatiblen Boards verwenden können.
Der LIS3DH ist ein sehr beliebter Low-Power Drei-Achsen-Beschleunigungsmesser. Er ist preisgünstig, hat aber so ziemlich jedes "Extra", das man sich von einem Beschleunigungssensor wünscht:
Dreiachsige Abtastung, 10-Bit-Präzision
±2g/±4g/±8g/±16g selectable scaling
Beide Schnittstellenoptionen I2C (2 mögliche Adressen) und SPI
Interrupt-Ausgang
Mehrere Datenratenoptionen 1 Hz bis 5Khz
Niedrige Stromaufnahme von nur 2uA (nur der Chip selbst, ohne unterstützende Schaltungen)
Tap, Double-tap, Orientierung & Freifall-Erkennung
3 zusätzliche ADC-Eingänge, die über I2C ausgelesen werden können
Zu all dem haben wir auch hinzugefügt:
3,3V-Regler + Level-Shifting, so dass Sie das Modul sicher mit jedem Arduino oder Mikrocontroller ohne die Notwendigkeit eines externen Level-Shifters verwenden können!
Wir haben diesen Beschleunigungssensor immer wieder in Teardowns kommerzieller Produkte gesehen und dachten uns, wenn er der am häufigsten verwendete Beschleunigungssensor ist, ist er ein Breakout-Board wert!
Dieser Sensor kommuniziert über I2C oder SPI (unser Bibliothekscode unterstützt beides), so dass Sie ihn mit einer Reihe anderer Sensoren am gleichen I2C-Bus gemeinsam nutzen können. Es gibt einen Adressauswahl-Pin, so dass sich zwei Beschleunigungssensoren einen I2C-Bus teilen können.
Damit Sie schnell loslegen können, haben wir eine speziell angefertigte Platine im STEMMA QT Formfaktor entwickelt, die einfach zu bedienen ist. Die STEMMA QT-Anschlüsse auf beiden Seiten sind kompatibel mit den SparkFun Qwiic I2C-Anschlüssen. Damit können Sie lötfreie Verbindungen zwischen Ihrem Entwicklungsboard und den LIS331s herstellen oder sie mit einem kompatiblen Kabel mit einer Vielzahl von anderen Sensoren und Zubehör verketten. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Wir haben natürlich alle Pins auf Standard-Header herausgebrochen und einen Spannungsregler und Level-Shifting hinzugefügt, so dass Sie es entweder mit 3,3V oder 5V-Systemen wie der Raspberry Pi + Feather-Serie bzw. Arduino Uno verwenden können.
Kommt mit einem Stück 0,1"-Standard-Header für den Fall, dass Sie es mit einem Breadboard oder Perfboard verwenden möchten. Vier Montagelöcher für eine einfache Befestigung.
Sehen Sie sich unser Tutorial an für alle möglichen Details, einschließlich Pinbelegungen, Montage, Verdrahtung und mehr!
Dies ist der BH1750 16-bit Umgebungslichtsensor von Rohm. Weil es für den Menschen und die meisten anderen Lebewesen so wichtig ist, ist das Erfassen der Lichtmenge in einer Umgebung ein häufiger Einstieg, wenn man die Arbeit mit Mikrocontrollern und Sensoren lernt. Sollen wir die Helligkeit unseres Displays erhöhen oder dimmen, um Strom zu sparen? In welche Richtung sollte sich der Roboter bewegen, um in einem Bereich mit dem meisten Licht zu bleiben? Ist es Tag oder Nacht? All diese Fragen können mit Hilfe des BH1750 beantwortet werden. Er ist ein kleiner, leistungsfähiger und preiswerter Lichtsensor, den Sie in Ihr nächstes Projekt einbauen können, um die Erkennung und Messung von Licht hinzuzufügen.
Der BH1750 liefert 16-Bit -Lichtmessungen in Lux, der SI-Einheit für die Messung von Licht, was den Vergleich mit anderen Werten wie Referenzen und Messungen von anderen Sensoren erleichtert. Der BH1750 kann von 0 bis 65K+ Lux messen, aber mit etwas Kalibrierung und fortgeschrittener Einstellung der Messzeit kann er sogar überzeugt werden, bis zu 100.000 Lux zu messen!
Sensoren neigen dazu, in kleinen Paketen zu kommen und der BH1750 ist nicht anders. Nicht viel größer als ein Reiskorn, braucht dieser handliche Lichtsensor-Freund etwas Hilfe, um von Leuten benutzt zu werden, die experimentieren und nicht die Lust oder das Werkzeug haben, mit oberflächenmontierten Teilen zu arbeiten. Wir sind hier, um zu helfen!
Der BH1750 ist auf einer Platine in unserem Formfaktor STEMMA QT verpackt und verfügt über einen integrierten Spannungsregler und eine Level-Shifting-Schaltung, die den Betrieb mit 3. 3V-Geräte, wie z.B. ein Feather M4 oder Raspberry Pi, oder 5V Geräte, wie z.B. ein Arduino. Anstatt mit den winzig kleinen Kontakten des Sensors zu arbeiten, sind auf der Platine, auf der er verpackt ist, alle Pins auf einen Standard-Header mit 0,1"/2,54mm Pitch herausgebrochen.
Um die Dinge einfacher und flexibler zu machen, haben wir auch SparkFun Qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus beigelegt, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Stecken Sie einfach ein kompatibles Kabel ein und verbinden Sie es mit der MCU Ihrer Wahl, und schon können Sie eine Software laden und Licht messen.QT-Kabel nicht im Lieferumfang enthalten.
Zur Unterstützung des Software-Teils haben wir eine Bibliothek geschrieben, die Sie mit CircuitPython kompatiblen Geräten sowie Computern wie dem Raspberry Pi verwenden können, indem Sie sie mit PyPi installieren. Sie können es sogar auf einem ausgewachsenen Computer verwenden, indem Sie ein MCP2221 breakout verwenden.
Arduino -Benutzer können die gut gemachte hp_BH1750 -Bibliothek von Stefan Armborst und unsere Installationsanweisungen und Schaltpläne verwenden.
Sehen Sie sich den Adafruit BH1750 Learning System Leitfaden an für Schaltpläne, Diagramme, Fritzing-Objekt, Bibliotheksbeispiele und mehr!
Das Datenblatt des DS3231 erklärt, dass es sich bei diesem Teil um eine "extrem genaue I²C-integrierte RTC/TCXO/Crystal" handelt. Und, hey, es tut genau das, was der Name verspricht! Diese Real Time Clock (RTC) ist die genaueste, die man in einem kleinen, stromsparenden Gehäuse bekommen kann.
Wir haben schon seit einiger Zeit eine Breakout-Board-Version dieser RTC im Angebot, aber wir wollen die Verwendung für die Leute noch einfacher machen, deshalb kommt sie jetzt mit STEMMA QT-Steckern für einfaches Plug-and-Play.
Die meisten RTCs verwenden einen externen 32-kHz-Quarz, um die Zeit bei geringer Stromaufnahme zu halten. Das ist zwar schön und gut, aber diese Quarze haben eine leichte Drift, vor allem wenn sich die Temperatur ändert (die Temperatur ändert die Oszillationsfrequenz nur sehr, sehr geringfügig, aber es summiert sich!) Diese RTC ist in einem robusten Gehäuse untergebracht, denn der Quarz befindet sich im Inneren des Chips! Und direkt neben dem integrierten Quarz befindet sich ein Temperatursensor. Dieser Sensor kompensiert die Frequenzänderungen, indem er Ticks hinzufügt oder entfernt, damit die Zeitmessung im Zeitplan bleibt.
Dies ist die beste RTC, die man bekommen kann, und jetzt haben wir sie in einem kompakten, Breadboard-freundlichen Breakout. Mit einer auf der Rückseite angeschlossenen Knopfzelle können Sie jahrelang eine präzise Zeitmessung durchführen, selbst wenn der Strom ausfällt. Ideal für Datenaufzeichnungen und Uhren oder alles, wo man die Zeit wirklich wissen muss. Eine Knopfzelle ist erforderlich, um die Batterie-Backup-Funktionen zu nutzen! Wir legen standardmäßig keine bei, um den Versand ins Ausland zu erleichtern.
Um Ihnen das Leben leichter zu machen, damit Sie sich auf Ihre wichtige Arbeit konzentrieren können, haben wir den Sensor auf einer Breakout-Platine zusammen mit einer Unterstützungsschaltung untergebracht, damit Sie ihn mit 3,3V (Feather/Raspberry Pi) oder 5V (Arduino/Metro328) Logikpegeln verwenden können. Da er außerdem I2C spricht, können Sie ihn einfach mit zwei Drähten (plus Strom und Masse!) anschließen. Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus, so dass Sie nicht einmal löten müssen!
QT Kabel ist nicht enthalten. Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro an und Sie können unsere CircuitPython/Python oder Arduino-Treiber verwenden, um den DS3231 einfach anzusteuern.
Wird als vollständig montiertes und getestetes Breakout plus ein kleines Stück Header geliefert. Sie können den Header einlöten, um ihn in ein Breadboard zu stecken, oder Drähte direkt anlöten.
Schauen Sie sich unser detailliertes Tutorial an für Pinouts, Zusammenbau, Verdrahtung & Code für Arduino und CircuitPython, und mehr!
Aufatmen mit dem SGP30 Multi-Pixel-Gassensor, einem voll integrierten MOX-Gassensor. Dies ist ein sehr feiner Luftqualitätssensor von den Sensorexperten bei Sensirion, mit I2C-Schnittstelle und vollständig kalibrierten Ausgangssignalen mit einer typischen Genauigkeit von 15% innerhalb der Messwerte. Der SGP kombiniert mehrere Metall-Oxid-Sensorelemente auf einem Chip, um detailliertere Luftqualitätssignale zu liefern.
Dies ist ein Gassensor, der eine breite Palette von flüchtigen organischen Verbindungen (VOCs) und H2 erkennen kann und für die Überwachung der Luftqualität in Innenräumen vorgesehen ist. Wenn er an Ihren Mikrocontroller angeschlossen ist (auf dem unser Bibliothekscode läuft), gibt er über I2C einen Messwert für die gesamten flüchtigen organischen Verbindungen (TVOC) und einen äquivalenten Kohlendioxid-Messwert (eCO2) zurück.
Gassensor
Der SGP30 hat einen "Standard"-Heißplatten-MOX-Sensor sowie einen kleinen Mikrocontroller, der die Stromversorgung der Platte steuert, die analoge Spannung ausliest, die Basislinienkalibrierung verfolgt, die TVOC- und eCO2-Werte berechnet und eine I2C-Schnittstelle zum Auslesen bereitstellt. Anders als der CCS811 benötigt dieser Sensor keine I2C-Taktverlängerung.
Dieser Sensor misst die Konzentration von eCO2 (äquivalent berechnetes Kohlendioxid) in einem Bereich von 400 bis 60.000 parts per million (ppm) und die Konzentration von TVOC (Total Volatile Organic Compound) in einem Bereich von 0 bis 60.000 parts per billion (ppb).
Bitte beachten Sie, dass dieser Sensor, wie alle VOC-/Gassensoren, Schwankungen aufweist, und um präzise Messungen zu erhalten, müssen Sie ihn gegen bekannte Quellen kalibrieren! Das heißt, für allgemeine Umweltsensoren gibt er Ihnen eine gute Vorstellung von Trends und Vergleichen. Der SGP30 verfügt über eingebaute Kalibrierungsfunktionen. Beachten Sie, dass eCO2 auf der Grundlage der H2-Konzentration berechnet wird und kein "echter" CO2-Sensor für den Laborgebrauch ist.
Ein weiteres nettes Element dieses Sensors ist die Möglichkeit, eine Feuchtigkeitskompensation für eine bessere Genauigkeit einzustellen. Ein externer Feuchtigkeitssensor wird benötigt und dann wird die RH% über I2C an den Sensor geschrieben, so dass er die TVOC/eCO2-Werte besser berechnen kann.
Schöner Sensor, oder? Also haben wir es Ihnen leicht gemacht, damit Sie direkt in Ihr nächstes Projekt einsteigen können. Der oberflächenmontierbare Sensor ist auf eine speziell angefertigte Leiterplatte im STEMMA QT Formfaktor gelötet und lässt sich somit leicht anschließen. Die STEMMA QT-Anschlüsse auf beiden Seiten sind kompatibel mit den SparkFun Qwiic I2C-Anschlüssen. Damit können Sie lötfreie Verbindungen zwischen Ihrem Entwicklungsboard und dem SGP30 herstellen oder es mit einem kompatiblen Kabel mit einer Vielzahl von anderen Sensoren und Zubehörteilen verketten.
Wir haben natürlich alle Pins auf Standard-Header herausgebrochen und einen 1,8-V-Spannungsregler und Level-Shifting hinzugefügt, so dass Sie es entweder mit 3,3-V- oder 5-V-Systemen wie dem Raspberry Pi, oder Metro M4 oder Arduino Uno verwenden können.
Der TMP117 Präzisions-Temperatursensor ist ein I2C-Temperatursensor, mit dem Sie Ihr Projekt einfach um Temperaturmessung und -anpassung erweitern können. Neben der offensichtlichen Unterstützung für das Lesen der Temperatur, kann der TMP117 auch die Temperatur überwachen und Sie warnen, wenn Korrekturmaßnahmen ergriffen werden müssen.
Wir verwenden die Variante TMP117 (nicht N oder M), die eine 16-Bit / 0,0078°C Messauflösung, einen weiten Betriebsbereich von -55 bis 155°C und eine Genauigkeit von bis zu ±0,1°C hat. Der Chip verfügt außerdem über Hoch- und Niedrig-Temperaturwarnungen und Interrupt-Unterstützung sowie Hardware-Unterstützung, die für die NIST-Rückführbarkeit erforderlich ist. Dieser Temperatursensor ist perfekt für Anwendungen, bei denen man die Temperatur genau im Auge behalten muss. Der Hersteller, Texas Instruments, empfiehlt ihn für den Einsatz in sensiblen Anwendungen wie Thermostaten und Kühlketten-Asset-Tracking oder sogar Gas- und Wärmezählern!
Der TMP117 Temperatursensor hat eine unterschiedliche Genauigkeit für verschiedene Bereiche, hier ist, was Sie als maximale Abweichung für gängige Temperaturbereiche erwarten können:
±0,1°C (maximal) von –20°C bis +50°C
±0,15°C (maximal) von –40°C bis +70°C
±0,2°C (maximal) von –40°C bis +100°C
±0,25°C (maximal) von –55°C bis +125°C
±0,3°C (maximal) von –55°C bis +150°C
Um die Verwendung so einfach wie möglich zu gestalten, haben wir den TMP117 auf einer Breakout-Platine in unserem Stemma QT Formfaktor mit einer kleinen Stützschaltung versehen, um Ihnen beim Testen Optionen zu geben. Sie können entweder ein Breadboard oder die SparkFun qwiic-kompatiblen STEMMA QT-Anschlüsse verwenden, und die Kompatibilität mit 5V-Spannungspegeln, wie sie üblicherweise auf Arduinos zu finden sind, sowie 3,3V-Logik, die von vielen anderen Boards wie dem Raspberry Pi oder unseren Feathers verwendet wird. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Um loszulegen, müssen Sie nur einen Blick auf die Pinouts Seite werfen, um sich mit dem Board vertraut zu machen, und dann die Arduino oder Python & CircuitPython Seiten nutzen, um Anleitungen für die Verkabelung des TMP117 mit Ihrem Board zu erhalten, sowie Bibliotheken und Beispielcode für den Einstieg zu finden.
Der Adafruit VL53L4CD Time of Flight Sensor ist ein weiterer großartiger Time of Flight Entfernungssensor von ST aus der VL5-Chipserie, der für kürzere Entfernungen geeignet ist. Der Sensor enthält eine sehr kleine unsichtbare Laserquelle und einen passenden Sensor. Der VL53L4CD kann die "Flugzeit" messen, also die Zeit, die das Licht braucht, um zum Sensor zurückzuprallen. Da er eine sehr schmale Lichtquelle verwendet, kann er nur die Entfernung der Oberfläche direkt vor ihm bestimmen. Anders als bei Sonargeräten, die Ultraschallwellen reflektieren, ist der "Kegel", den der Sensor erfasst, sehr schmal. Im Gegensatz zu IR-Distanzsensoren, die versuchen, die Menge des zurückgeworfenen Lichts zu messen, ist der VL53 viel präziser und hat keine Linearitätsprobleme oder "Doppelbilder", bei denen man nicht erkennen kann, ob ein Objekt sehr weit weg oder sehr nah ist.
Er ist eine weitere "große Schwester" des VL6180X ToF-Sensors und hat eine Reichweite von ca. 1 bis 1300 mm: Im Grunde kombiniert er die kurze Reichweite des VL6180X, der bis zum Gehäuse des Sensors messen kann, mit der größeren Reichweite des VL53L0X, der eine Reichweite von 50 bis 1200 mm hat.
Der Sensor ist klein und lässt sich leicht in jedem Robotik- oder interaktiven Projekt einsetzen. Da er 2,8 V Strom und Logik benötigt, haben wir den kleinen Kerl auf ein Breakout-Board mit einem Regler und Pegelverschiebung gesetzt. Du kannst ihn ohne Bedenken mit jedem Mikrocontroller mit 3-5 V Spannung oder Logik verwenden. Mit dem 3,3-V-Logikpegel eines Feather oder Raspberry Pi oder dem 5-V-Pegel eines Metro 328 oder Arduino Uno ist dieses Breakout bereit für die meisten gängigen Mikrocontroller oder SBCs. Und da es I2C beherrscht, kannst du es ganz einfach mit zwei Datenleitungen plus Strom und Masse anschließen.
Und als ob das noch nicht genug wäre, haben wir auch noch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus hinzugefügt, so dass du nicht einmal löten musst. Schließe einfach dein Lieblingsmikro mit einem Plug-and-Play-Kabel an, um so schnell wie möglich ToF-Daten zu erhalten. Wenn du nicht löten willst, schließe einfach dein Lieblingsmikrofon, wie den STM32F405 Feather mit einem STEMMA QT Adapterkabel an. Die Stemma QT-Anschlüsse bedeuten auch, dass der VL53L4CD mit unserem verschiedenen zugehörigen Zubehör verwendet werden kann. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten, aber wir haben eine Auswahl im Shop
Die Kommunikation mit dem Sensor erfolgt über I2C mit einer von ST geschriebenen API, hier gibt es eine Arduino-Bibliothek mit einem Beispiel für die Kommunikation.
Vishay hat eine Menge Lichtsensoren im Angebot, und dieser ist ein schöner, einfacher Lux-Sensor, der sich leicht in jeden Mikrocontroller einbauen lässt. Die meisten Lichtsensoren geben dir nur eine Zahl für helleres/dunkleres Umgebungslicht an. Der VEML7700 macht dir das Leben leichter, indem er Lux berechnet, eine SI-Einheit für Licht. Du erhältst einheitlichere Messwerte für mehrere Sensoren, weil du nicht mit einheitslosen Werten hantierst.
Er ist außerdem einer der wenigen Licht-/Luxsensoren, die wir je gesehen haben, der rechtwinklig ist - das heißt, er erfasst Licht, das parallel und nicht senkrecht zur Leiterplattenoberfläche einfällt.
Der Sensor hat einen 16-Bit-Dynamikbereich für die Erkennung von Umgebungslicht von 0 Lux bis etwa 120 klux mit einer Auflösung von bis zu 0,0036 lx/ct und einer per Software einstellbaren Verstärkung und Integrationszeit.
Wie bei allen Adafruit-Breakouts haben wir uns die Mühe gemacht, diesen praktischen Lichtsensor so einfach wie möglich zu machen. Wir haben ihn auf einem Breakout-Board mit den erforderlichen Schaltkreisen und Anschlüssen untergebracht, um die Arbeit mit ihm zu erleichtern. Da I2C unterstützt wird, haben wir SparkFun Qwiic kompatible STEMMA QT JST SH-Stecker hinzugefügt, mit denen du sofort loslegen kannst ohne zu löten. Verwende einfach ein STEMMA QT Adapterkabel, schließe es an deinen Lieblingsmikrocontroller oder einen von Blinka unterstützten SBC an und schon kannst du loslegen!
Wir haben Bibliotheken für Arduino (C/C++) sowie CircuitPython (Python 3) geschrieben, so dass du diesen Sensor mit so ziemlich jedem Gerät verwenden kannst, sogar mit einem Raspberry Pi!
Dies ist eine großartige batteriegepufferte Echtzeituhr (RTC), die es Ihrem Mikrocontroller-Projekt ermöglicht, die Zeit zu verfolgen, selbst wenn es umprogrammiert wird oder die Stromversorgung ausfällt. Perfekt für die Datenaufzeichnung, die Erstellung von Uhren, Zeitstempel, Timer und Alarme usw. Ausgestattet mit PCF8523 RTC - sie kann mit 3,3V oder 5V betrieben werden & Logik!
Wir haben schon länger eine Breakout-Board-Version dieser RTC, aber wir wollen es noch einfacher zur verwenden machen, so dass es jetzt mit STEMMA QT-Stecker für Plug-and-Play Einfachheit kommt.
Funktioniert hervorragend mit einem Arduino mit unserer RTC-Bibliothek, mit CircuitPython, oder mit einem Raspberry Pi (oder einem ähnlichen Einplatinen-Linux-Computer)
PCB & Header sind enthalten
Kann auf jedes Breadboard gesteckt werden, oder Sie können Drähte verwenden
Zwei Befestigungslöcher
Hält die Zeit für 5 Jahre oder länger
Hinweis: Dieses Produkt wird nicht mit einer CR1220-Knopfzelle geliefert – Wir empfehlen sie aber für dieses Produkt.
Der PCF8523 ist einfach und preiswert, aber kein hochpräzises Gerät. Es kann bis zu 2 Sekunden pro Tag verlieren oder gewinnen.
Um Ihnen das Leben leichter zu machen, damit Sie sich auf Ihre wichtige Arbeit konzentrieren können, haben wir den Sensor auf eine Breakout-Platine zusammen mit einer Unterstützungsschaltung gebracht, damit Sie ihn mit 3,3V (Feather/Raspberry Pi) oder 5V (Arduino/Metro328) Logikpegeln verwenden können. Da der Baustein I2C unterstützt, können Sie ihn einfach mit zwei Drähten (plus Strom und Masse!) anschließen. Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus, so dass Sie nicht einmal löten müssen!
QT Kabel ist nicht enthalten. Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro an und Sie können unsere CircuitPython/Python oder Arduino-Treiber verwenden, um den PCF8523 einfach anzusteuern.
Wird als vollständig montiertes und getestetes Breakout plus ein kleines Stück Header geliefert. Sie können den Header einlöten, um ihn in ein Breadboard zu stecken, oder Drähte direkt anlöten.
Schauen Sie sich unser detailliertes Tutorial an für Pinouts, Zusammenbau, Verdrahtung & Code für Arduino und CircuitPython, und mehr!
Atmen Sie auf, wenn Sie wissen, dass Sie die Qualität der Luft um Sie herum mit diesem Adafruit PMSA003I Air Quality Breakout verfolgen und spüren können. Dieser Sensor ist großartig für die Überwachung der Luftqualität, in einem kompakten Plug-in-Format.
Das Beste daran ist, dass im Gegensatz zu fast allen anderen Sensoren, die wir gesehen haben und die eine UART-Schnittstelle haben, dieser Sensor eine I2C-Schnittstelle hat, was ihn zu einem großartigen Begleiter für Einplatinen-Linux-Computer wie den Raspberry Pi oder sogar einfache Arduino UNOs macht, die normalerweise Software-Seriell verwenden würden.
Wenn Sie ein I2C-Fan sind (wer ist das nicht?), haben wir zwei unserer praktischen SparkFun Qwiic kompatiblen STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus So brauchen Sie nicht einmal zu löten! Stecken Sie andere QT-Boards und -Sensoren an, um die Luftqualität schnell zu messen. QT-Kabel ist nicht enthalten.
Dieser Sensor verwendet Laser-Streuung, um Schwebeteilchen in der Luft zu bestrahlen, sammelt dann Streulicht, um die Kurve der Streulichtänderung mit der Zeit zu erhalten. Der Mikroprozessor berechnet den äquivalenten Partikeldurchmesser und die Anzahl der Partikel mit unterschiedlichen Durchmessern pro Volumeneinheit.
Der I2C-Datenstrom wird einmal pro Sekunde aktualisiert, Sie erhalten:
PM1.0-, PM2.5- und PM10.0-Konzentration in beiden Standard- & Umwelteinheiten
Feinstaub pro 0,1 l Luft, kategorisiert in 0,3um, 0,5um, 1,0um, 2,5um, 5,0um und 10um Größenklassen
Sowie Prüfsumme, im Binärformat.
Jede Bestellung wird mit einem komplett bestückten Sensormodul-Breakout geliefert, einschließlich einiger Header, falls Sie es auf ein Breadboard löten möchten. Das Breakout-Board hat einen 5V-Mini-Boost-Schaltkreis, so dass Sie es mit 3,3V und 5V versorgen können und der Motor wird einfach gut laufen
Und schließlich wäre es kein Adafruit-Breakout, wenn es nicht mit Bibliotheken für Arduino und CircuitPython oder Python geliefert würde, die Daten lesen, prüfen und in einem für Menschen lesbaren Format ausgeben.
Wenn Sie das bloße Sensormodul selbst bevorzugen, haben wir auch das im Shop.
Fügen Sie Ihrem Arduino-Projekt mit diesem All-in-One-Sensor mit 9 Freiheitsgraden (9-DoF) und Sensoren von ST hochwertige Bewegungs-, Richtungs- und Orientierungssensoren hinzu. Dieses kleine Breakout enthält zwei Chips, die nebeneinander sitzen und 9 Grad an Vollbewegungsdaten liefern.
Das Board enthält einen LSM6DSOX, einen 6-DoF IMU-Beschleunigungsmesser + Gyro. Der 3-Achsen-Beschleunigungsmesser kann Ihnen sagen, in welche Richtung die Erde liegt (durch Messung der Schwerkraft) oder wie schnell das Board im 3D-Raum beschleunigt wird. Das 3-Achsen-Gyroskop kann Spin und Twist messen. Dieser neue Sensor von ST hat eine sehr niedrige Gyro-Nullrate und ein sehr geringes Rauschen, verglichen mit der MPU6050 oder sogar der LSM6DS33, so dass ier sich hervorragend für die Orientierungsfusion eignet: Sie erhalten weniger Drift und schnellere Reaktionen.
Das LSM6DSOX hat flexible Datenraten und Bereiche. Für den Beschleunigungssensor: ±2/±4/±8/±16 g bei 1,6 Hz bis 6,7KHz Update-Rate. Für das Gyroskop: ±125/±250/±500/±1000/±2000 dps bei 12,5 Hz bis 6,7 kHz. Es gibt auch einige nette Extras, wie z.B. eine eingebaute Tap-Erkennung, Aktivitätserkennung, Schrittzähler und einen programmierbaren Finite-State-Machine / Machine-Learning-Kern, der einige grundlegende Gestenerkennung durchführen kann.
Es enthält auch ein LIS3MDL 3-Achsen Magnetometer, das erkennen kann, woher die stärkste magnetische Kraft kommt, was im Allgemeinen verwendet wird, um den magnetischen Norden zu erkennen. Die drei 3-Achsen-Sensoren addieren sich zu 9 Freiheitsgraden, durch Kombination dieser Daten können Sie das Board ausrichten. Schauen Sie sich unsere Anleitung an, wie das geht!
Um den Einstieg schnell und einfach zu machen, haben wir die Sensoren auf ein kompaktes Breakout-Board mit Spannungsregelung und pegelverschobenen Eingängen gesetzt. So können Sie sie bedenkenlos mit 3V- oder 5V-Spannungs-/Logikgeräten verwenden. Um die Verwendung einfach zu gestalten, legen wir nur die I2C-Schnittstelle und einige Interrupt-Pins von jedem Chip frei. Das Breakout wird komplett montiert und getestet geliefert, mit einigen zusätzlichen Headern, damit Sie es auf einem Breadboard verwenden können. Vier Befestigungslöcher sorgen für eine sichere Verbindung.
Da es außerdem I2C spricht, können Sie es einfach mit zwei Drähten anschließen (plus Strom und Masse!). Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Verbinden Sie einfach Ihr Lieblingsmikrofon wie den STM32F405 Feather mit einem Plug-and-Play-Kabel, um schnellstmöglich 9 DoF-Daten zu erhalten. Sie können die I2C-Adressen auf der Rückseite mit Hilfe der Lötjumper ändern, um zwei dieser Sensorboards an einem Bus zu haben. QT-Kabel ist nicht enthalten.
Wir haben auch Bibliotheken geschrieben, die Ihnen helfen, diese Sensoren mit Ihrem Arduino/C++ zu integrieren. Diese Bibliothek deckt den Beschleunigungs-/Gyrosensor ab und Diese Bibliothek ist für den Magnetometer. Für den fortgeschrittenen Arduino-Einsatz hat ST eine eigene, voll ausgestattete Bibliothek mit Extras wie FIFO-Management und Tap-Detection für die LSM6DSOX und auch für das LIS3MDL-Magnetometer.
Siehe da, der ST LSM6DSOX: Der neueste in einer langen Reihe von hochwertigen Beschleunigungsmesser+Gyroskop 6-DOF IMUs von ST.
Dieser IMU-Sensor verfügt über 6 Freiheitsgrade - je 3 Grad für lineare Beschleunigung und Winkelgeschwindigkeit in einem respektablen Bereich. Für den Beschleunigungssensor: ±2/±4/±8/±16 g bei 1,6 Hz bis 6,7KHz Update-Rate. Für das Gyroskop: ±125/±250/±500/±1000/±2000 dps bei 12,5 Hz bis 6,7 KHz. Es gibt auch einige nette Extras, wie z.B. eine eingebaute Tap-Erkennung, Aktivitätserkennung, Schrittzähler und einen programmierbaren Finite-State-Machine / Machine-Learning-Kern, der einige grundlegende Gestenerkennung durchführen kann.
Als Schnittstellen können Sie entweder SPI oder I2C verwenden - es gibt zwei konfigurierbare Interrupt-Pins. Für fortgeschrittene Anwendungen können Sie zusätzliche Geräte an einen externen I2C/SPI-Port anschließen - dies wird für die optische Bildstabilisierung verwendet.
Um einen schnellen und einfachen Einstieg zu ermöglichen, haben wir die Sensoren auf kompakten Breakout-Boards mit Spannungsregelung und pegelverschobenen Eingängen untergebracht. So können Sie sie bedenkenlos mit 3V- oder 5V-Stromversorgungs-/Logikgeräten verwenden.
Wir haben auch Bibliotheken geschrieben, die Ihnen helfen, diese Sensoren in Ihre Arduino/C++ oder CircuitPython/Python-Boards wie Raspberry Pi oder andere Einplatinencomputer zu integrieren.
Da er außerdem I2C spricht, können Sie ihn einfach mit zwei Drähten (plus Strom und Masse!) anschließen. Wir haben sogar SparkFun qwiic-kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus beigelegt, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro wie den STM32F405 Feather mit einem Plug-and-Play-Kabel an, um schnell 6 DoF-Daten zu erhalten. QT-Kabel ist nicht enthalten, aber wir haben eine Auswahl im Shop.
Wie hoch sind Sie im Moment? Wenn Sie einen präzisen Höhensensor hätten, wüssten Sie es ganz genau! Der DPS310 Sensor von Infineon ist ein hochpräziser barometrischer Sensor, perfekt für die Messung von Höhenänderungen mit einer Genauigkeit von bis zu ±0,002 hPa (oder ±0,02 m) im Hochpräzisionsmodus und ± 1 hPa absoluter Genauigkeit. Das bedeutet, dass Sie Ihre absolute Höhe mit 1=Meter Genauigkeit kennen, wenn Sie den Druck auf Meereshöhe einstellen, und Höhenänderungen mit bis zu 2 cm Genauigkeit messen können. Das macht ihn zu einem großartigen Sensor für den Einsatz in Drohnen oder anderen höhenempfindlichen Robotern. Dieser Sensor würde sich auch gut in jedem Umweltsensorik-Kit machen, Sie können ihn zur Vorhersage von Änderungen des Wettersystems verwenden Sie können diesen Sensor entweder mit I2C oder SPI verwenden, so dass er einfach zu integrieren ist. Er hat auch einen eingebauten Temperatursensor mit ± 0,5°C Genauigkeit. Um das geringste Rauschen zu erhalten, können Sie ihn für mehrere Messungen einrichten und einen Tiefpassfilter verwenden, diese Funktion ist eingebaut! Sie können es von 300 bis 1200 hPa und in Umgebungstemperaturbereichen von -40 bis 85 °C verwenden. Um Ihnen das Leben zu erleichtern, damit Sie sich auf Ihre wichtige Arbeit konzentrieren können, haben wir den Sensor auf eine Breakout-Platine zusammen mit einer Unterstützungsschaltung gebracht, damit Sie ihn mit 3,3V (Feather/Raspberry Pi) oder 5V (Arduino/ Metro328) Logikpegeln verwenden können. Da er außerdem I2C spricht, können Sie ihn einfach mit zwei Drähten (plus Strom und Masse!) anschließen. Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus beigelegt, so dass Sie nicht einmal löten müssen! QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten. Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro an und Sie können unsere CircuitPython/Python oder Arduino-Treiber verwenden, um den DPS310 einfach anzusteuern.
Der Umweltsensor BME680 von SparkFun ist ein Breakout, das einen Gassensor mit Temperatur-, Feuchte- und Luftdruckmessung zu einem kompletten Umweltsensor in einem einzigen Gehäuse kombiniert. Der Gassensor des BME680 kann eine Vielzahl von flüchtigen organischen Verbindungen (oder kurz VOC) erkennen, um die Luftqualität in Innenräumen zu überwachen. Kombiniert mit präziser Temperatur, Luftfeuchtigkeit und barometrischem Druck kann der BME680 als komplett eigenständiger Umweltsensor arbeiten, und das alles in einem 1 Zoll x 1 Zoll großen Breakout!
Der Sensor kommuniziert entweder über I2C oder SPI. Wir haben die I2C-Pins auf unser Qwiic-System herausgebrochen, so dass kein Löten erforderlich ist, um ihn mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden, aber wenn Sie es vorziehen, sind sowohl die I2C- als auch die SPI-Pins auch auf Standardpins mit 0,1 Zoll Abstand herausgebrochen.
Hinweis: Die tatsächliche Raumluftqualität (IAQ) des BME680 zu ermitteln, kann schwierig sein. Wenn Sie den BME680 für präzise IAQ-Messungen verwenden möchten, empfehlen wir die Verwendung der BSEC-Software von Bosch. Wenn Sie einen direkteren Sensor benötigen, empfehlen wir die SparkFun Environmental Sensor Combo, die neben dem BME280 den CCS811 verwendet.
Features:
Benutzt I2C-Schnittstelle (Qwiic-fähig)
I2C-Adressen: 0x77 (Default) oder 0x76
2x Qwiic-Anschlüsse
Betriebsspannungsbereich
1,71V - 3,6V
Typisch 3,3V bei Verwendung des Qwiic-Kabels
Relative Luftfeuchtigkeit
Betriebsbereich: 0% bis 100%
Absolute Genauigkeit: ±3%RH
Auflösung: ±0,008%RH
Temperatur
Betriebsbereich: -40°C bis +85 °C
Absolute Genauigkeit: ±0,5°C bis ±1,0°C
Auflösung: 0,01°C
Druck
Betriebsbereich: 300hPa - 1100hPa
Relative Genauigkeit: ±12Pa (25°C bis 40°C @ konstante RH)
Absolute Genauigkeit: ±60Pa (0°C bis 65°C)
Auflösung: 0,18PA, höchste Überabtastung
Gas
Auflösung des Gassensor-Widerstands: 0,05% bis 0,11%
Typische Stromaufnahme (variiert je nach Modus und aktivem Sensor)
2,1µA bis 18mA
0,15µA (Schlafmodus)
Dokumente:
Anleitung für den SparkFun BME680 Umweltsensor
Schaltplan
Eagle-Dateien
Anschlussanleitung
Datenblatt (BME680)
Layout-Überlegungen (BME680)
Qwiic Connect System
Arduino-Bibliothek
Hardware GitHub Repo
Der SparkFun Qwiic MicroPressure Sensor ist ein Miniatur-Breakout, das mit Honeywells 25psi piezoresistivem Silizium-Drucksensor ausgestattet ist. Dieser MicroPressure Sensor bietet einen kalibrierten und kompensierten Druckmessbereich von 60mbar bis 2,5bar, einen leicht ablesbaren 24-Bit-Digital-I2C-Ausgang und kann über einen bestimmten Temperaturbereich für Sensor-Offset, Empfindlichkeit, Temperatureffekte und Nichtlinearität mit Hilfe eines On-Board Application Specific Integrated Circuit (ASIC) kalibriert und kompensiert werden. Mit seinem extrem niedrigen Stromverbrauch und den Qwiic-Anschlüssen haben Sie einen leistungsstarken kleinen Sensor!
Jeder Qwiic MicroPressure Sensor hat einen kalibrierten Druckmessbereich von 1-25psi und eine Leistungsaufnahme von nur 0,01mW typ. Durchschnittsleistung, 1Hz Messfrequenz für ultimative Portabilität. Der SparkFun Qwiic MicroPressure Sensor wird in zahlreichen medizinischen (Blutdrucküberwachung, Unterdruck-Wundtherapie), industriellen (Luftbremssysteme, Gas- und Wasserzähler) und Verbraucheranwendungen (Kaffeemaschinen, Luftbefeuchter, Luftbetten, Waschmaschinen, Geschirrspüler) eingesetzt und ist eine großartige Ergänzung zum SparkFun Qwiic-Ökosystem!
Features:
Drucktyp: Absolut
Betriebsdruck: 172,37kPa (25psi)
I2C Adresse: 0x18
Genauigkeit: ±0,25%
Spannung - Versorgung: 1,8V-3,6V
Anschlussgröße: Male - 0.1" (2.5mm) Tube
Anschlussart: Barbless
Maximaler Druck: 60psi (413.69kPa)
Kompatibel mit einer Vielzahl von flüssigen Medien
2x Qwiic-Stecker
Dokumente:
SparkFun Qwiic MicroPressure Hookup Guide
Schaltplan
Eagle-Dateien
Platinenabmessungen
Anschlussanleitung
Datenblatt (MPR-Serie - MPRLS0025PA00001A)
Qwiic Resource Page
Arduino-Bibliothek
GitHub Hardware Repo
Das MPU-6050 ist das, was wir als "Oldie but Goodie" bezeichnen - diese beliebte 3-Achsen-Beschleunigungssensor-plus-Gyro-Kombination ist seit Jahren ein Grundnahrungsmittel für elektronische Projekte, und wir sind endlich dazu gekommen, ein Breakout zu machen!
Im Inneren befinden sich zwei Sensoren, einer ist ein klassischer 3-Achsen-Beschleunigungssensor, der durch die Messung der Schwerkraft feststellen kann, in welcher Richtung die Erde liegt. Der andere ist ein Gyroskop, das messen kann, wie schnell das Board herumgedreht wird. Durch die Kombination dieser Daten können Sie feststellen, wie sich Ihr Projekt durch den Raum bewegt
Wir haben dieses Breakout auf dem beliebten Sensor, dem MPU-6050, aufgebaut. Dieser kompakte Sensor verwendet I2C zur Kommunikation und ist sehr einfach zu bedienen. Laden Sie einfach unsere Bibliothek herunter, verbinden Sie den SCL-Pin mit dem I2C-Takt-Pin und den SDA-Pin mit dem I2C-Daten-Pin und laden Sie unser Testprogramm hoch, um die Daten des Beschleunigungssensors und des Gyroskops auszulesen.
Um Ihnen das Leben leichter zu machen, damit Sie sich auf Ihre wichtige Arbeit konzentrieren können, haben wir das MPU-6050 auf eine Breakout-Platine zusammen mit einer Unterstützungsschaltung gebracht, damit Sie dieses kleine Wunder mit 3,3V (Feather/Raspberry Pi) oder 5V (Arduino/ Metro328) Logikpegeln verwenden können. Da er außerdem I2C spricht, können Sie ihn einfach mit zwei Drähten (plus Strom und Masse!) anschließen. Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus, so dass Sie nicht einmal zu löten brauchen! Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro an und verwenden Sie unsere CircuitPython/Python oder Arduino-Treiber, um das MPU-6050 einfach anzuschließen und so schnell wie möglich Bewegungsmessungen durchzuführen.
QT Kabel nicht enthalten.
Es ist komplett montiert und getestet. Kommt mit einem Stück 0,1"-Standard-Header für den Fall, dass Sie es mit einem Breadboard oder Perfboard verwenden möchten. Vier 2,5 mm (0,1") Montagelöcher für eine einfache Befestigung.
Bosch ist führend bei Luftdrucksensoren - jetzt haben wir die nächste Generation, den Adafruit BMP388 Präzisions-Luftdrucksensor. Wie nicht anders zu erwarten, ist dieser Sensor den früheren Versionen ähnlich, aber noch besser. Der BMP388 hat eine bessere Präzision als je zuvor, was ihn hervorragend für Umweltsensorik oder als Präzisionshöhenmesser macht. Er kann sogar sowohl in I2C- als auch in SPI-Konfigurationen verwendet werden.
Der BMP3xx ist die nächste Generation der Sensoren von Bosch und stellt das Upgrade des BMP280 dar - mit einem geringen Höhenrauschen von nur 0,1 m und der gleichen schnellen Wandlungszeit. Und wie der vorherige BMP280 können Sie I2C oder SPI verwenden. Für eine einfache, unkomplizierte Verdrahtung sollten Sie sich für I2C entscheiden. Wenn Sie eine Reihe von Sensoren anschließen wollen, ohne sich um I2C-Adresskollisionen zu kümmern, wählen Sie SPI.
Dieser Sensor hat eine relative Genauigkeit von 8 Pascal, was etwa ± 0,5 Meter Höhe entspricht (zum Vergleich: der BMP280 hat 12 Pascal/ ±1 Meter). Das Datenblatt deutet an, dass dieser Sensor für Drohnen und Quadcopter verwendet werden soll, um die Höhe stabil zu halten, aber Sie könnten ihn auch für Wearables oder jedes andere Projekt verwenden, das die Höhe über dem Meeresspiegel verfolgen will. Beachten Sie, dass Sie für die absolute Höhe immer noch den barometrischen Druck auf Meereshöhe eingeben müssen, wenn sich das Wetter ändert, aber das gilt für jeden Höhensensor, der Druck verwendet. Sie können auch die Temperatur mit ±0,5°C Genauigkeit messen.
Schöner Sensor, oder? Also haben wir es Ihnen leicht gemacht, damit Sie direkt in Ihr nächstes Projekt einsteigen können. Der oberflächenmontierte Sensor ist auf eine Platine gelötet und wird mit einem 3,3V-Regler und Level-Shifting geliefert, so dass Sie ihn ohne Bedenken mit einem 3V- oder 5V-Logik-Mikrocontroller verwenden können. Sehen Sie sich die Arduino-Bibliothek an, um in weniger als 10 Minuten Daten zu erhalten!
Sollten Sie das Löten vermeiden wollen, liefern wir jetzt auch unsere Stemma QT Steckverbinder mit (SparkFun Qwiic kompatibel). Mit diesen praktischen Steckern können Sie den Sensor einfach einstecken, kein Löten erforderlich! QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Der digitale Temperatursensor MCP9808 ist einer der genauesten/präzisesten, die wir je gesehen haben, mit einer typischen Genauigkeit von ±0,25°C über den Sensorbereich von -40°C bis +125°C und einer Präzision von +0,0625°C. Sie funktionieren mit jedem Mikrocontroller, der Standard I2C verwendet. Mit drei Adress-Jumpern auf der Rückseite können Sie bis zu 8 an einen einzigen I2C-Bus anschließen, ohne dass es zu Adresskollisionen kommt. Das Beste von allem, ein weiter Spannungsbereich macht sie mit 2,7V bis 5,5V Logik verwendbar!
Im Gegensatz zum DS18B20 wird dieser Sensor nicht in einem Through-Hole-Gehäuse geliefert, daher haben wir diesen kleinen Sensor auf einer Breakout-Board-Platine untergebracht. Die Platine enthält Befestigungslöcher und Pull-Down-Widerstände für die 3 Adress-Pins. Wir haben sogar eine schöne kleine Anleitung und Bibliothek geschrieben, die mit Arduino oder CircuitPython funktioniert. Sie werden in 15 Minuten oder weniger einsatzbereit sein.
Einige kurze Angaben:
Einfache I2C-Steuerung
Bis zu 8 an einem einzigen I2C-Bus mit einstellbaren Adresspins
0,25°C typische Genauigkeit über einen Bereich von -40°C bis 125°C (0,5°C garantiertes Maximum von -20°C bis 100°C)
0,0625°C Auflösung
2,7 V bis 5,5 V Leistungs- und Logikspannungsbereich
Betriebsstrom: 200 μA (typisch)
Damit Sie schnell loslegen können, haben wir eine speziell angefertigte Platine mit dem MCP9808 und einigen unterstützenden Schaltungen wie Pull-Up-Widerständen und Kondensatoren im STEMMA QT Formfaktor aufgebaut. Die STEMMA QT-Stecker auf beiden Seiten sind kompatibel mit den SparkFun Qwiic I2C-Steckern. Damit können Sie lötfreie Verbindungen zwischen Ihrem Entwicklungsboard und dem MCP9808 herstellen oder mit einem kompatiblen Kabel mit einer Vielzahl von anderen Sensoren und Zubehör verketten. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten, aber wir haben eine Auswahl im Shop.
Jede Bestellung kommt mit einem komplett bestückten und getesteten PCB Breakout und einem kleinen Stück Header. Sie müssen den Header auf die Platine löten, um ihn mit einem lötfreien Breadboard zu verwenden, aber das ist ziemlich einfach und dauert selbst für einen Anfänger nur ein paar Minuten.
Fügen Sie Ihrem nächsten Mikrocontroller-Projekt mit dieser einfach zu bedienenden 12-Kanal-Breakout-Platine für kapazitive Touchsensoren mit dem MPR121 eine Vielzahl von Touchsensoren hinzu. Dieser Chip kann bis zu 12 einzelne Touchpads ansteuern.
Der MPR121 unterstützt nur I2C, was mit nahezu jedem Mikrocontroller realisiert werden kann. Sie können eine von 4 Adressen mit dem ADDR-Pin auswählen, für insgesamt 48 kapazitive Touchpads auf einem I2C 2-Draht-Bus. Die Verwendung dieses Chips ist viel einfacher als die kapazitive Abtastung mit analogen Eingängen: er übernimmt die gesamte Filterung für Sie und kann für mehr/weniger Empfindlichkeit konfiguriert werden.
Dieser Sensor wird als winziger, schwer zu lötender Chip geliefert, deshalb haben wir ihn für Sie auf ein Breakout-Board gesetzt. Da es sich um einen reinen 3V-Chip handelt, haben wir einen 3V-Regler und I2C-Pegelverschiebung hinzugefügt, damit er sicher mit jedem 3V- oder 5V-Mikrocontroller/Prozessor wie Arduino verwendet werden kann. Wir haben sogar eine LED auf der IRQ-Leitung hinzugefügt, so dass sie blinkt, wenn Berührungen erkannt werden, was die Fehlersuche nach Augenmaß ein wenig erleichtert. Im Lieferumfang enthalten ist eine komplett bestückte Platine und ein Stück 0,1"-Stiftleiste, damit Sie die Platine in ein Breadboard stecken können. Für die Kontakte empfehlen wir die Verwendung von Kupferfolie oder Pyralux, dann löten Sie einen Draht, der vom Folienpad zum Breakout führt.
Die ersten Schritte sind mit unserer Arduino-Bibliothek und dem Tutorial ein Kinderspiel. Sie werden in wenigen Minuten einsatzbereit sein, und wenn Sie einen anderen Mikrocontroller verwenden, ist es einfach, unseren Code zu portieren.
Natürlich wollten wir Sie nicht mit einem Datenblatt und einem "Viel Glück!" zurücklassen. - Wir haben ein detailliertes Tutorial geschrieben, das zeigt, wie man den Sensor verdrahtet, ihn mit Arduino oder CircuitPython/Python verwendet und Beispielcode, der den Sensor dazu bringt, Daten zu protokollieren und Ihre Berührung zu erkennen!
Als ob das noch nicht genug wäre, haben wir jetzt auch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus so dass Sie nicht einmal die I2C- und Stromleitungen anlöten müssen.Verdrahten Sie einfach mit Ihrem Lieblingsmikro mit einem STEMMA QT Adapterkabel.
QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Siehe da, der ST ISM330DHCX: ein Industriequalitäts-Beschleunigungsmesser+Gyroskop 6-DOF IMUs (Inertial Measurement Unit) von ST.
Dieser IMU-Sensor hat 6 Freiheitsgrade - je 3 Grad für lineare Beschleunigung und Winkelgeschwindigkeit in einem respektablen Bereich. Für den Beschleunigungssensor: ±2/±4/±8/±16 g bei 1,6 Hz bis 6,7KHz Update-Rate. Für das Gyroskop: ±125/±250/±500/±1000/±2000/±4000 dps bei 12,5 Hz bis 6,7 KHz. Dies ist einer der wenigen Gyroskope mit einem Bereich von 4000 dps, die wir haben. Normalerweise enden sie bei 2000 dps. Dieser Sensor verfügt über zusätzliche Kalibrierungs- und Kompensationsschaltungen, die ihm eine hervorragende Leistung in einem weiten Umgebungsbereich von -40 bis +105°C verleihen. Die meisten anderen IMU-Sensoren haben keinen industriellen Temperaturbereich oder weisen große Genauigkeitsschwankungen bei Temperaturänderungen auf. Der Beschleunigungssensor und das Gyroskop befinden sich außerdem auf demselben Silizium-Die, wodurch die 6 Messungen besser synchronisiert bleiben, als wenn die beiden Sensoren auf getrennten Dies sind.
Es gibt auch einige nette Extras, wie z.B. eine eingebaute Tap-Erkennung, Aktivitätserkennung, Schrittzähler und einen programmierbaren Finite-State-Machine / Machine-Learning-Kern, der einige grundlegende Gestenerkennung durchführen kann.
Als Schnittstellen können Sie entweder SPI oder I2C verwenden - es gibt zwei konfigurierbare Interrupt-Pins. Für fortgeschrittene Anwendungen können Sie zusätzliche Geräte an einen externen I2C/SPI-Port anschließen - dies wird für die optische Bildstabilisierung verwendet.
Um einen schnellen und einfachen Einstieg zu ermöglichen, haben wir die Sensoren auf kompakten Breakout-Boards mit Spannungsregelung und pegelverschobenen Eingängen untergebracht. So können Sie sie bedenkenlos mit 3V- oder 5V-Stromversorgungs-/Logikgeräten verwenden.
Wir haben auch Bibliotheken geschrieben, die Ihnen helfen, diese Sensoren in Ihre Arduino/C++ oder CircuitPython/Python-Boards wie Raspberry Pi oder andere Einplatinencomputer zu integrieren.
Da er außerdem I2C spricht, können Sie ihn einfach mit zwei Drähten (plus Strom und Masse!) anschließen. Wir haben sogar SparkFun qwiic-kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Verbinden Sie einfach Ihr Lieblingsmikro wie den STM32F405 Feather mit einem Plug-and-Play-Kabel, um schnellstmöglich 6 DoF-Daten zu erhalten.
Bosch ist führend bei barometrischen Drucksensoren - jetzt haben wir die nächste Generation, den Adafruit BMP390L (wir nennen ihn BMP390) Precision Barometric Pressure and Altimeter Breakout. Wie zu erwarten, ist dieser Sensor ähnlich wie die früheren Versionen, aber noch besser. Der BMP390L hat eine bessere Präzision als je zuvor, was ihn hervorragend für Umweltmessungen oder als Präzisionshöhenmesser macht. Er kann sogar sowohl in I2C- als auch in SPI-Konfigurationen verwendet werden.
Der BMP390L ist die nächste Generation der Sensoren von Bosch und ist das Upgrade zum BMP280 und BMP388 - mit einem Höhenrauschen von nur 0,1 m und der gleichen schnellen Wandlungszeit. Und wie der bisherige BMP280 können Sie I2C oder SPI verwenden. Für eine einfache, unkomplizierte Verdrahtung sollten Sie sich für I2C entscheiden. Wenn Sie eine Reihe von Sensoren anschließen wollen, ohne sich um I2C-Adresskollisionen zu kümmern, wählen Sie SPI.
Dieser Sensor hat eine relative Genauigkeit von ±3 Pascal, was etwa ±0,25 Meter Höhe entspricht (zum Vergleich: der BMP280 hat ±12 Pascal/±1 Meter und der BMP388 ±8 Pascal/±0,5 Meter). Das Datenblatt deutet an, dass dieser Sensor für Drohnen und Quadcopter verwendet werden soll, um die Höhe stabil zu halten, aber Sie könnten ihn auch für Wearables oder jedes andere Projekt verwenden, das die Höhe über dem Meeresspiegel messen will. Beachten Sie, dass Sie für die absolute Höhe immer noch den barometrischen Druck auf Meereshöhe eingeben müssen wenn sich das Wetter ändert, aber das gilt für jeden Höhensensor, der Druck verwendet. Sie können auch die Temperatur mit ±0,5°C Genauigkeit messen.
Schöner Sensor, oder? Also haben wir es Ihnen leicht gemacht, damit Sie direkt in Ihr nächstes Projekt einsteigen können. Der oberflächenmontierbare Sensor ist auf eine speziell angefertigte Leiterplatte im STEMMA QT Formfaktor gelötet und lässt sich somit leicht anschließen. Die STEMMA QT-Stecker auf beiden Seiten sind kompatibel mit den SparkFun Qwiic I2C-Steckern. Damit können Sie lötfreie Verbindungen zwischen Ihrem Entwicklungsboard und dem BMP390 herstellen oder ihn mit einem kompatiblen Kabel mit einer Vielzahl anderer Sensoren und Zubehörteilen verketten. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Schöner Sensor oder? Also haben wir es Ihnen leicht gemacht, damit Sie direkt in Ihr nächstes Projekt einsteigen können. Der oberflächenmontierte Sensor ist auf eine Platine gelötet und wird mit einem 3,3V-Regler und Level-Shifting geliefert, so dass Sie ihn ohne Bedenken mit einem 3V- oder 5V-Logik-Mikrocontroller verwenden können. Testen Sie die Arduino-Bibliothek, um Daten in weniger als 10 Minuten zu erhalten!
Werfen Sie einen Blick in die Anleitung für Schaltpläne, Code-Bibliotheken, Datenblätter, Schaltpläne und mehr!
Wissen Sie, aus welcher Richtung der Wind weht? Jetzt schon, mit diesem 3-Achsen-Beschleunigungsmesser/Magnetometer-Kompassmodul. Im Inneren befinden sich zwei Sensoren, einer ist ein klassischer 3-Achsen-Beschleunigungsmesser, der Ihnen sagen kann, welche Richtung zur Erde hin unten ist (durch Messung der Schwerkraft). Der andere ist ein Magnetometer, der erfassen kann, woher die stärkste Magnetkraft kommt, was im Allgemeinen zur Bestimmung des magnetischen Nordens verwendet wird. Durch die Kombination dieser Daten können Sie dann Ihr Projekt ausrichten!
Wir haben dieses Breakout auf der neuesten Version des beliebten LSM303-Sensors, dem LSM303AGR, aufgebaut. Dieser kompakte Sensor verwendet I2C zur Kommunikation und ist sehr einfach zu bedienen. Laden Sie einfach unsere Bibliothek herunter, verbinden Sie den SCL-Pin mit dem I2C-Takt-Pin und den SDA-Pin mit dem I2C-Daten-Pin und laden Sie unser Testprogramm hoch, um Beschleunigungsmesser- und Magnetfelddaten auszulesen.
Um Ihnen das Leben leichter zu machen, damit Sie sich auf Ihre wichtige Arbeit konzentrieren können, haben wir den LSM303AGR auf eine Breakout-Platine zusammen mit einer Unterstützungsschaltung gesteckt, damit Sie dieses kleine Wunder mit 3,3V (Feather/Raspberry Pi) oder 5V (Arduino/ Metro328) Logikpegeln verwenden können. Da er außerdem I2C spricht, können Sie ihn einfach mit zwei Drähten (plus Strom und Masse!) anschließen. Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus, so dass Sie nicht einmal löten müssen!
Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro an und Sie können unsere CircuitPython/Python oder Arduino-Treiber verwenden, um eine einfache Schnittstelle zum LSM303 zu schaffen und schnellstmöglich Kompassmessungen zu erhalten.
QT-Kabel ist nicht enthalten.
Es ist vollständig montiert und getestet. Es wird ein Stück 0,1"-Standard-Header mitgeliefert, falls Sie es mit einem Breadboard oder Perfboard verwenden möchten.Vier 2,5 mm (0,1") Montagelöcher für eine einfache Befestigung.
Druck-, Temperatur- und Feuchtesensoren (PHT-Sensoren) werden aufgrund ihrer vielfältigen Einsatzmöglichkeiten häufig von Halbleiterherstellern angeboten. Der MS8607 PHT-Sensor von TE Connectivity leistet bewundernswerte Arbeit bei der Messung eines breiten Bereichs aller drei Umgebungsbedingungen. Jeder einzelne MS8607-Sensor wird im Werk kalibriert und die Kalibrierungskonstanten im Sensor selbst gespeichert. Dieser Sensor ist ein One-Stop-Shop für alle gängigen Wetter- und Umweltmesswerte.
Der MS8607 bietet die bereits erwähnten werkseitig kalibrierten Druck-, Temperatur- und Feuchtigkeitsdaten, die als 16-Bit-Werte aufgezeichnet und über einen I2C-Bus für eine einfache Zweidrahtverbindung (plus Strom und Masse!) zu Ihrem Mikrocontroller zur Verfügung gestellt werden. Die Genauigkeit der Druckmessung liegt bei +/- 2 hPa, die der relativen Luftfeuchtigkeit bei +/- 3% rF und die der Temperatur auf 1 Grad Celsius. Ein herausragendes Merkmal des MS8607 ist der sehr niedrige Stromverbrauch von nur 0,78 µA ! Das ist fast nichts! Zusammen mit einem sorgfältig verwalteten Stromverbrauch des Mikrocontrollers wird es viel einfacher, eine gute Batterielebensdauer für Ihr Sensorprojekt zu erreichen.
Während der MS8607-Sensor selbst im Vergleich zu einigen anderen Sensoren, die wir auf Lager haben, rundlich ist, ist er immer noch ein oberflächenmontierbares Bauteil, so dass wir ihn auf einem Breakout-Board platziert haben, eingebettet zwischen einer Handvoll Komponenten, die sich um die Pegelverschiebung und die Leistungsregelung kümmern. Dadurch können Sie ihn entweder mit 5V- oder 3,3V-Geräten verwenden, also egal ob Sie einen Arduino, Metro, Feather oder Raspberry Pi haben, Sie können den MS8607 problemlos anschließen. Das Breakout verfügt über den erwarteten Header für Strom- und I2C-Anschlüsse. Wenn Sie jedoch nicht löten können oder wollen, können Sie auch das SparkFun Qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse verwenden, um Ihr Lieblingsmikro mit einem Plug-and-Play-Kabel. Selbst wenn Sie, wie ich, nichts gegen Löten haben, sind die STEMMA QT-Stecker superpraktisch, um Projekte schnell zu verdrahten. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten, aber wir haben eine Auswahl im Shop.
Und zu guter Letzt unsere Verdrahtungsanleitungen, Bibliotheken und Beispielcode für Arduino, Python und CircuitPython machen es super einfach, von Null auf Held zu gehen!
Erfassen Sie die Magnetfelder, die uns umgeben, mit diesem handlichen 3-Achsen-Magnetometer (Kompass) Modul. Magnetometer können erkennen, woher die stärkste magnetische Kraft kommt. Sie werden im Allgemeinen verwendet, um den magnetischen Norden zu erkennen, können aber auch zur Messung von Magnetfeldern verwendet werden. Dieser Sensor wird in der Regel mit einem 6-DoF (Freiheitsgrad)-Beschleunigungsmesser/Gyroskop gepaart, um eine 9-DoF-Inertialmesseinheit zu bilden, die dank des stabilen Magnetfelds der Erde ihre Orientierung im realen Raum erkennen kann. Es ist eine großartige Ergänzung für die LSM6DSOX von ST!
Wir haben dieses Breakout auf dem LIS2MDL von ST aufgebaut, einem großartigen Allzweck-Magnetometer mit einem sehr großen Messbereich und bot I2C- und SPI-Schnittstellen. Dieser kompakte Sensor verwendet I2C zur Kommunikation und ist sehr einfach zu bedienen. Laden Sie einfach unsere Bibliothek herunter, verbinden Sie den SCL-Pin mit dem I2C-Takt-Pin und den SDA-Pin mit dem I2C-Daten-Pin und laden Sie unser Testprogramm, um die Magnetfelddaten auszulesen. Wenn Sie möchten, können Sie auch SPI verwenden, um Daten zu empfangen (wir bevorzugen hier einfach I2C)
Dieser Sensor kann Bereiche von +-50 Gauss (+- 5000 uTesla!) erfassen, ohne dass eine Bereichseinstellung erforderlich ist. Für eine hohe Auflösung können Sie mit einer Aktualisierungsrate von 100 Hz lesen. Wenn Ihnen ein kleiner Verlust an Präzision nichts ausmacht, kann der Sensor mit 150 Hz ausgeben.
Um Ihnen das Leben leichter zu machen, damit Sie sich auf Ihre wichtige Arbeit konzentrieren können, haben wir den LIS2MDL auf eine Breakout-Platine zusammen mit einer Unterstützungsschaltung gebracht, damit Sie dieses kleine Wunder mit 3,3V (Feather/Raspberry Pi) oder 5V (Arduino/ Metro328) Logikpegeln verwenden können. Da er außerdem I2C spricht, können Sie ihn einfach mit zwei Drähten (plus Strom und Masse!) anschließen. Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro an und Sie können unsere CircuitPython/Python oder Arduino-Treiber verwenden, um eine einfache Schnittstelle mit dem LIS2MDL zu schaffen und so schnell wie möglich magnetische Messungen durchzuführen.
Es ist komplett montiert und getestet. Kommt mit einem Stück 0,1"-Standard-Header für den Fall, dass Sie es mit einem Breadboard oder Perfboard verwenden möchten. Vier 2,5 mm (0,1") Montagelöcher für eine einfache Befestigung.
Code, Schaltpläne, Verdrahtungspläne, Arduino- und Python-Beispiele sind alle in der Anleitung im Learning System.
Wir leben auf einem Planeten mit einer Atmosphäre, einem großen Ozean aus gasförmiger Luft, der alles am Leben erhält - und diese Atmosphäre prallt ständig an uns ab und übt Luftdruck auf alles um uns herum aus. Aber wie viel Luft ist in der Atmosphäre, die auf uns drückt?
Dieser Absolutdrucksensor, ST LPS22HB (auch bekannt als LPS22) kann diesen Luftdruck schnell und einfach messen, was nützlich ist, wenn Sie etwas über das Wetter wissen wollen (befinden wir uns in einem Tiefdruck- oder Hochdrucksystem?) oder um die Höhe zu bestimmen, da die Luft dünner wird, je höher wir über den Meeresspiegel kommen. Auf Meereshöhe beträgt der offizielle Luftdruck beispielsweise 1013,25 hPa. Sie können mit diesem Sensor den aktuellen Luftdruck an dem Ort messen, an dem Sie sich gerade befinden zum Vergleich.
Der LPS22 ist der kleinste Sensor der Welt (laut ST) und er ist erstaunlich klein - nur 2x2mm. Sie werden diesen Sensor also in Wearables und Uhren sehen, wo der Platz knapp ist. Er hat einen großen Messbereich von 260 bis 1260 hPa mit 24-Bit-Druckdatenmessungen, die bis zu 75 Mal pro Sekunde (Hz) ausgelesen werden können, können Sie sicher sein, dass Sie immer eine aktuelle und präzise Messung haben. Er ist auch verdammt genau, mit der Fähigkeit, absoluten Druck innerhalb von 0,1 hPa zu messen nach Ein-Punkt-Kalibrierung (± 1 hPa vor Kalibrierung).
Heutzutage sind hilfreiche kleine Sensoren wie der LPS22 oft recht klein und neigen dazu, in oberflächenmontierten Gehäusen zu kommen, was die Verwendung mit Breadboards schwierig macht. Aus diesem Grund haben wir den LPS22 auf ein Breakout-Board mit Pegelverschiebungsschaltung und einem Spannungsregler gesetzt. Das bedeutet, dass Sie es nicht nur mit einem Breadboard verwenden können, sondern auch mit einer Vielzahl von Geräten, die entweder einen 3,3V-Logikpegel haben, wie ein Raspberry Pi oder ein CircuitPython-kompatibler Metro M4 Express, oder mit einem 5V-Logikpegel -Gerät wie ein Metro 328 oder Arduino Uno.
Außerdem haben wir SparkFun Qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus beigelegt, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Alles, was Sie tun müssen, ist ein kompatibles Kabel anzuschließen, es mit Hilfe eines unserer Schaltpläne mit Ihrem Gerät zu verdrahten und schon sind Sie bereit, etwas Code zu schreiben, um mit der Auswertung von Messungen zu beginnen.
Um die Kodierung zu vereinfachen, haben wir Bibliotheken für Arduino und CircuitPython oder Python zusammen mit begleitendem Beispielcode, so dass Sie nur noch Ihr Zubehör zusammensuchen und unseren Anweisungen folgen müssen und schon können Sie wissen, wie viel Luft in Ihrer Umgebung herumschwappt
Messen Sie die unsichtbaren Magnetfelder, die uns umgeben, mit diesem Weitbereichs-Magnetometer. Der MLX90393 ist ein Weitbereichs-Magnetfeldsensor, der 16-Bit in Bereichen von ±5mT bis ±50mT in allen 3 Achsen messen kann.
Im Vergleich zu den meisten Magnetometern ergibt dies einen riesigen Bereich, was ihn hervorragend für die Erkennung von Magneten und der magnetischen Ausrichtung und nicht des Erdmagnetfeldes macht. (Magnete haben ein viel stärkeres Feld, das die meisten Magnetometer überwältigt, die normalerweise für die Orientierung in Bezug auf den Nordpol verwendet werden würden)
Um die Verwendung zu vereinfachen, haben wir diesen winzig kleinen Sensor auf einem Breakout-Board untergebracht, mit einer 3,3-V-Stromversorgung und einem Pegelschieber. Das macht es einfach, ihn mit jedem 3 oder 5V Mikrocontroller zu verwenden. Mit unserem Arduino- und CircuitPython-Code können Sie im Handumdrehen mit der I2C-Kommunikation zum Sensor beginnen. Sie werden die Gauss-Werte in wenigen Minuten auslesen können! Mit den Adress-Select-Pins können Sie bis zu 4 Sensoren an einem I2C-Bus betreiben.
Wird als komplett bestückte und getestete Breakout-Platine mit einem kleinen Stück Header für die Verwendung mit einem Breadboard geliefert. Als ob das noch nicht genug wäre, haben wir jetzt auch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus so dass Sie nicht einmal die I2C- und Stromleitungen anlöten müssen. Verdrahten Sie einfach Ihr Lieblingsmikro mit einem STEMMA QT-Adapterkabel. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Der MLX90393 hat die folgenden technischen Eckdaten:
16-Bit-Ausgang an allen drei (XYZ-)Magnetfeldsensoren
Ein ungewöhnlich großer Dynamikbereich von 5-50 mT (1 mT oder Millitesla = 10 G oder Gauss).
Zum Vergleich: Das LSM303DLHC sättigt bei +/-8,1 G (0,81 mT) bei maximaler Bereichseinstellung.
Bis zu ~500 Hz Abtastrate (Basierend auf OSR=0, DIG_FILT=2, HALLCONF=0xC für 1,84ms Wandlungszeit. Siehe 15.1.5 HALLCONF [3:0] im Datenblatt für Details.)
Benutzerdefinierbare I2C-Adresse, um mehrere Sensoren in Ihrem Projekt zu ermöglichen (zwei I2C ADDR-Pins für vier mögliche I2C-Adressen).
Für Fans des TMP36 haben wir jetzt einen sehr ähnlichen analogen Temperatursensor mit einem 3-poligen JST-Stecker (wir nennen diese STEMMA-Stecker). Im Gegensatz zu vielen unserer Temperatursensoren hat dieser einen analogen Ausgang, nicht I2C, so dass er am besten von einem Mikrocontroller mit analogem Eingang verwendet wird, wie es die meisten Mikrocontroller tun.
Diese Sensoren sind sehr einfach zu verwenden, keine Bibliotheken oder komplexe Konfigurationen erforderlich. Stecken Sie diese Platine in ein 3-poliges JST PH-Kabel, Rot geht an 3V bis 5V DC Power, schwarzes Kabel an Masse und weißes Kabel an einen analogen Eingang. Die Ausgangsspannung beträgt 0 V bei -50°C und 1,75 V bei 125°C. Sie können die Temperatur leicht aus der Spannung in Millivolt berechnen: Temp °C = 100*(Messwert in V) - 50
Wie beim TMP36 erhalten Sie die besten Messwerte von einem Arduino UNO oder einem kompatiblen Gerät, wenn Sie die analoge Referenzspannung auf extern setzen und dann AREF an 3,3 V anschließen, um eine stabile analoge Referenz zu erhalten.
Bitte beachten Sie, dass ein JST PH 3-pin Kabel nicht im Lieferumfang enthalten ist
Das SparkFun BME280 Atmosphärensensor-Breakout ist eine einfache Möglichkeit, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit und Temperatur zu messen, ohne dabei zu viel Platz zu beanspruchen. Im Grunde können Sie mit diesem winzigen Breakout alles herausfinden, was Sie über atmosphärische Bedingungen wissen müssen. Der BME280 Breakout wurde für den Einsatz in der Innen-/Außennavigation, der Wettervorhersage, der Heimautomatisierung und sogar für die Überwachung der persönlichen Gesundheit und des Wohlbefindens entwickelt. Durch die Verwendung unseres praktischen Qwiic-Systems ist kein Löten erforderlich, um es mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten.
Der On-Board-Sensor BME280 misst den Luftdruck von 30kPa bis 110kPa sowie die relative Luftfeuchtigkeit und Temperatur. Das Breakout bietet eine 3,3V-SPI-Schnittstelle, eine 5V-tolerante I2C-Schnittstelle (mit Pull-up-Widerständen auf 3,3V) und kann so konfiguriert werden, dass Messungen mit weniger als 1mA Stromaufnahme durchgeführt werden können.
Features:
Betriebsspannung: 1,71V-3,6V (Standard bei Qwiic-System: 3,3V)
I2C & SPI-Schnittstelle
Temperaturbereich:
Gesamtgenauigkeit: 0°C-65°C (32°F-149°F)
Operational: -40°C-85°C (-40°F-185°F)
Feuchtigkeitsbereich: 0-100% RH
Druckbereich: 300-1100 hPa (30.000-110.000 Pa oder ca. 4,35-15,95 PSI)
I2C Adresse: 0x77 (Standard) oder 0x76
Dokumente:
Get Started With the SparkFun Qwiic Atmospheric Sensor Guide
Schaltplan
Eagle-Dateien
Anschlussanleitung
Datenblatt (BME280)
SparkFun BME280 Arduino Library
SparkFun BME280 Python Paket
GitHub Hardware Repo
Der SparkFun Triad-Spektroskopie-Sensor ist ein leistungsfähiger optischer Prüfsensor, der auch als Spektralphotometer bezeichnet wird. Drei AS7265x-Spektralsensoren werden zusammen mit einer sichtbaren, UV- und IR-LED kombiniert, um verschiedene Oberflächen für die Lichtspektroskopie zu beleuchten und zu prüfen. Die Triade besteht aus drei Sensoren, dem AS72651, dem AS72652 und dem AS72653, und kann Licht von 410nm (UV) bis 940nm (IR) erfassen. Darüber hinaus können 18 einzelne Lichtfrequenzen mit einer Präzision von bis zu 28,6 nW/cm2 und einer Genauigkeit von +/-12% gemessen werden. Durch die Verwendung unseres praktischen Qwiic-Systems ist kein Löten erforderlich, um es mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten.
Der SparkFun Triad Spectroscopy Sensor kommuniziert standardmäßig über I2C oder über 115200bps seriell. Wir haben eine vollwertige Arduino-Bibliothek geschrieben, um auf die verschiedenen Funktionen zuzugreifen, wie z. B. das Ablesen von Messwerten und das Aufleuchten von LEDs über die Qwiic I2C-Schnittstelle. Zusätzlich kann der Triad für die Kommunikation über die serielle Schnittstelle eingerichtet werden. Die serielle Schnittstelle verwendet einen AT-Befehlssatz.
Was kann man mit Lichtspektroskopie machen? Es ist ein erstaunliches Forschungsgebiet, und die SparkFun Triad bringt das, was früher unerschwingliche Geräte waren, auf den Schreibtisch. Der AS7265x sollte nicht mit hochkomplexen Photonenspektrometern verwechselt werden, aber das Sensorarray gibt dem Benutzer die Möglichkeit, zu messen und zu charakterisieren, wie verschiedene Materialien 18 verschiedene Lichtfrequenzen absorbieren und reflektieren. Wir haben auch eine vollständige Arduino-Bibliothek geschrieben, die das Auslesen und die Interaktion mit der Triade einfach und leicht macht!
Hinweis: Die I2C-Adresse des AS7265x ist 0x49 und ist hardwaredefiniert. Ein Multiplexer/Mux ist erforderlich, um mit mehreren AS7265x-Sensoren auf einem Bus zu kommunizieren. Wenn Sie mehr als einen AS7265x-Sensor verwenden möchten, sollten Sie das Qwiic Mux Breakout verwenden.
Features:
Wählbare Schnittstelle: I2C oder Seriell (115200bps)
18 Frequenzen der Lichtsensorik von 410nm bis 940nm
28,6 nW/cm2 pro Zählung
Genauigkeit von +/-12%
Integrierte 405nm UV, 5700k Weiß und 875nm IR LEDs
Softwaresteuerung über jede Beleuchtungs-LED sowie Stromregelung
Optionales externes Leuchtmittel oder Beleuchtungssteuerung
Programmiert mit der neuesten Firmware von AMS
Dokumente:
Get Started with the SparkFun Triad Spectral Sensor
Schaltplan
Eagle-Dateien
Handbuch
Datasheets:
AS7265x (Pin-Belegungen sind irreführend; verwenden Sie die Design Considerations weiter unten).
Design Considerations
Weiße LED
IR LED
UV LED
SparkFun AS7265x Arduino Library - Suchen Sie nach SparkFun Spectral im Arduino Library Manager, es wird empfohlen Version: 1.0.1 zu verwenden
GitHub
Fügen Sie Ihrem Projekt Bewegungs-, Richtungs- und Orientierungssensorik hinzu mit diesem All-in-One 9-DOF-Sensor, der STEMMA QT-bereit ist für einfache Plug-n-Play-Nutzung. Im Inneren des Chips befinden sich drei Sensoren, einer ist ein klassischer 3-Achsen-Beschleunigungssensor, der Ihnen sagen kann, in welche Richtung nach unten zur Erde zeigt (durch Messung der Schwerkraft) oder wie schnell das Board im 3D-Raum beschleunigt wird. Der andere ist ein 3-Achsen-Magnetometer, der erfassen kann, woher die stärkste magnetische Kraft kommt, im Allgemeinen verwendet, um den magnetischen Norden zu erkennen. Das dritte ist ein 3-Achsen-Gyroskop, das Spin und Twist messen kann. Durch die Kombination dieser Daten können Sie sich WIRKLICH orientieren.
Wir führen auch einen größeren LSM9DS1 Breakout. Diese Version ist zierlicher und enthält SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus, sodass Sie nicht einmal löten müssen!
QT-Kabel nicht im Lieferumfang enthalten. Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro wie den STM32F405 Feather mit einem Plug-and-Play-Kabel an, um 9-DoF-Daten schnellstmöglich zu erhalten.
Hier sind die wichtigsten Spezifikationen des LSM9DS1:
Beschleunigungsmesserbereich ist ±2/±4/±8/±16 g
Magnetometerbereich ist ±4/±8/±12/±16 Gauss
Gyroskop-Bereich ist ±245/±500/±2000 dps
Um den Einstieg schnell und einfach zu machen, haben wir die Sensoren auf einem kompakten Breakout-Board mit Spannungsregelung und pegelverschobenen Eingängen untergebracht. Auf diese Weise können Sie sie bedenkenlos mit 3V- oder 5V-Stromversorgungs-/Logikgeräten verwenden. Um die Verwendung einfach zu gestalten, haben wir sowohl die SPI- als auch die I2C-Schnittstelle und einige Interrupt-Pins von jedem Chip freigelegt. Das Breakout wird komplett montiert und getestet geliefert, mit einigen zusätzlichen Headern, damit Sie es auf einem Breadboard verwenden können. Zwei Befestigungslöcher sorgen für eine sichere Verbindung.
Schaltpläne, Diagramme, Bibliotheks- und Code-Beispiele, Datenblätter und mehr im Handbuch zum Learning System!
