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Google Coral

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Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer. Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden.
Artículo No.: RPI-AIY-CO
74,90 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Disponible immédiatement
83 pieza
· 1 - 3 días laborables
Das Coral Environmental Sensor Board ist eine Zusatzplatine, die Ihre Coral Dev Board- oder Raspberry Pi-Projekte um Messfunktionen erweitert. Es liefert Daten wie Lichtpegel, Druck, Temperatur und Feuchtigkeit für IoT-Anwendungen.
Artículo No.: GCO-SENS
19,50 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Disponible immédiatement
25 pieza
· 1 - 3 días laborables
Mit diesem universalen Hutschienenhalter kann fast jedes Entwicklerboard oder eine 2,5" Festplatte / SSDs problemlos auf einer Hutschiene montiert werden.
Artículo No.: DUV1-GR
13,80 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Disponible immédiatement
11 pieza
· 1 - 3 días laborables
Das Coral Development Board powered by Google ist ein Einplatinencomputer, der für schnelle On-Board-Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) und das Design von Embedded-Systemen entwickelt wurde. Es verfügt über ein herausnehmbares System-on-Module (SOM) mit dem Edge TPU-Coprozessor.
Artículo No.: GCO-DEV-1GB
159,90 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Artikel derzeit leider nicht verfügbar
Ein 5-Megapixel-Kameramodul, das mit Coral-Prototyping-Boards kompatibel ist. Es wird über die MIPI-CSI-Schnittstelle angeschlossen und bietet eine einfache Möglichkeit, visuellen Input in Ihre Projekte zu bringen.
Artículo No.: GCO-CAM-1
32,80 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
Artikel derzeit leider nicht verfügbar
Das Coral Development Board powered by Google ist ein Einplatinencomputer, der für schnelle On-Board-Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) und das Design von Embedded-Systemen entwickelt wurde. Es verfügt über ein herausnehmbares System-on-Module (SOM) mit dem Edge TPU-Coprozessor.
Artículo No.: GCO-DEV-4GB
197,30 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
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Das Coral Dev Board Mini ist ein Einplatinencomputer, der schnelles maschinelles Lernen (ML) in einem kleinen Formfaktor bietet. Es ist in erster Linie als Evaluierungsgerät für das Accelerator Module (ein oberflächenmontiertes Modul, das die Edge TPU bereitstellt) konzipiert, aber es ist auch ein voll funktionsfähiges Embedded-System, das Sie für verschiedene ML-Projekte auf dem Gerät verwenden können.
Artículo No.: GCO-DEV-MINI
106,20 €
inkl. MwSt zzgl. Versandkosten
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Google Coral - Tecnología de IA para tus proyectos

Coral las potentes plataformas de hardware y software de Google. Con Google Coral, puedes integrar rápida y fácilmente la inteligencia artificial en tus proyectos. De la tarjeta aceleradora Edge TPU a la Coral Dev. Board, tenemos todo lo que necesita para poner en marcha sus proyectos con la última tecnología de IA. Descubre las posibilidades que te ofrece Google Coral.

¿Qué es Google Coral?

Google Coral es una plataforma de hardware y software desarrollada por Google para ayudar a los desarrolladores de aprendizaje automático a implementar inteligencia artificial (IA) potente y en tiempo real en dispositivos periféricos.

La plataforma consta de un sistema en un chip (SoC) optimizado para el procesamiento de redes neuronales y un conjunto de herramientas y bibliotecas que permiten a los desarrolladores crear, entrenar y ejecutar modelos de IA en el hardware Coral.

¿Qué proyectos pueden llevarse a cabo con Google Coral?

Google Coral es una plataforma de hardware y software diseñada para implementar inteligencia artificial (IA) en tiempo real en dispositivos periféricos. La plataforma consta de un sistema en un chip (SoC) optimizado para el procesamiento de redes neuronales y un conjunto de herramientas y bibliotecas que permiten a los desarrolladores crear, entrenar y ejecutar modelos de IA en el hardware Coral.

Estas características permiten a los desarrolladores utilizar Coral para crear potentes modelos de IA para una gran variedad de aplicaciones que se ejecutan en dispositivos edge. Algunos ejemplos de aplicaciones que pueden desarrollarse con Coral son:

- Reconocimiento y seguimiento facial

- Reconocimiento y seguimiento de objetos

- Reconocimiento y clasificación de imágenes

- Tratamiento de voz y texto

- Detección y seguimiento del movimiento

- Reconocimiento y tratamiento del entorno

- Coral también es adecuado para integrar la IA en dispositivos de la Internet de las Cosas (IoT), lo que permite integrar funciones inteligentes directamente en el hardware de dispositivos como cámaras, sensores y actuadores.

¿Con qué es compatible Google Coral?

Coral es compatible con una amplia gama de sistemas operativos y plataformas de desarrollo, incluidos:

- Sistemas operativos Linux como Ubuntu y Raspbian.

- Plataforma Google Cloud

- TensorFlow, un popular marco de IA de código abierto.

Coral también es compatible con varios dispositivos Edge, como Raspberry Pi, NVIDIA Jetson y Google Edge TPU Dev. Junta. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la compatibilidad puede variar según el dispositivo y el sistema operativo, y que puede haber limitaciones para utilizar Coral con determinados dispositivos o sistemas operativos.

Para asegurarte de que Coral puede utilizarse en tu dispositivo y sistema operativo, debes leer atentamente la documentación de Google Coral y comprobar los requisitos de hardware y software.

¿Qué debo tener en cuenta al comprar?

Si has decidido adquirir Google Coral, debes tener en cuenta algunos aspectos importantes para asegurarte de que obtienes la mejor solución para tus necesidades y objetivos. He aquí algunos factores a tener en cuenta:

1. compatibilidad: asegúrate de que Coral es compatible con tu sistema operativo y dispositivos Edge. La compatibilidad puede variar según el dispositivo y el sistema operativo, por lo que es importante revisar cuidadosamente los requisitos de hardware y software.

2. rendimiento: tenga en cuenta los requisitos de rendimiento de su aplicación y asegúrese de que Coral es capaz de ofrecer el rendimiento que necesita.

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