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Google Coral

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Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer. Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden.
Articolo no.: RPI-AIY-CO
74,90 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
154 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
Das Coral Development Board powered by Google ist ein Einplatinencomputer, der für schnelle On-Board-Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) und das Design von Embedded-Systemen entwickelt wurde. Es verfügt über ein herausnehmbares System-on-Module (SOM) mit dem Edge TPU-Coprozessor.
Articolo no.: GCO-DEV-1GB
Ein 5-Megapixel-Kameramodul, das mit Coral-Prototyping-Boards kompatibel ist. Es wird über die MIPI-CSI-Schnittstelle angeschlossen und bietet eine einfache Möglichkeit, visuellen Input in Ihre Projekte zu bringen.
Articolo no.: GCO-CAM-1
Das Coral Environmental Sensor Board ist eine Zusatzplatine, die Ihre Coral Dev Board- oder Raspberry Pi-Projekte um Messfunktionen erweitert. Es liefert Daten wie Lichtpegel, Druck, Temperatur und Feuchtigkeit für IoT-Anwendungen.
Articolo no.: GCO-SENS
19,50 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
25 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
Das Coral Development Board powered by Google ist ein Einplatinencomputer, der für schnelle On-Board-Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) und das Design von Embedded-Systemen entwickelt wurde. Es verfügt über ein herausnehmbares System-on-Module (SOM) mit dem Edge TPU-Coprozessor.
Articolo no.: GCO-DEV-4GB
Das Coral Dev Board Mini ist ein Einplatinencomputer, der schnelles maschinelles Lernen (ML) in einem kleinen Formfaktor bietet. Es ist in erster Linie als Evaluierungsgerät für das Accelerator Module (ein oberflächenmontiertes Modul, das die Edge TPU bereitstellt) konzipiert, aber es ist auch ein voll funktionsfähiges Embedded-System, das Sie für verschiedene ML-Projekte auf dem Gerät verwenden können.
Articolo no.: GCO-DEV-MINI
Mit diesem universalen Hutschienenhalter kann fast jedes Entwicklerboard oder eine 2,5" Festplatte / SSDs problemlos auf einer Hutschiene montiert werden.
Articolo no.: DUV1-GR
13,80 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
16 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi

Google Coral - Tecnologia AI per i vostri progetti

Corallo le potenti piattaforme hardware e software di Google. Con Google Coral è possibile integrare l'intelligenza artificiale nei propri progetti in modo semplice e veloce. Dalla scheda acceleratrice Edge TPU al Coral Dev. Board, abbiamo tutto ciò che serve per rendere i vostri progetti operativi con la più recente tecnologia AI. Scoprite le possibilità che Google Coral vi offre.

Che cos'è Google Coral?

Google Coral è una piattaforma hardware e software sviluppata da Google per aiutare gli sviluppatori di machine learning a implementare un'intelligenza artificiale (AI) potente e in tempo reale sui dispositivi edge.

La piattaforma consiste in un system-on-a-chip (SoC) appositamente costruito e ottimizzato per l'elaborazione delle reti neurali e in una serie di strumenti e librerie che consentono agli sviluppatori di costruire, addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale sull'hardware Coral.

Quali progetti si possono realizzare con Google Coral?

Google Coral è una piattaforma hardware e software progettata per implementare l'intelligenza artificiale (AI) in tempo reale sui dispositivi edge. La piattaforma consiste in un system-on-a-chip (SoC) appositamente costruito e ottimizzato per l'elaborazione delle reti neurali e in una serie di strumenti e librerie che consentono agli sviluppatori di costruire, addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale sull'hardware Coral.

Queste caratteristiche consentono agli sviluppatori di utilizzare Coral per creare potenti modelli di intelligenza artificiale per una serie di applicazioni in esecuzione su dispositivi edge. Alcuni esempi di applicazioni che possono essere sviluppate con Coral sono:

- Riconoscimento e tracciamento dei volti

- Riconoscimento e tracciamento degli oggetti

- Riconoscimento e classificazione delle immagini

- Elaborazione del parlato e del testo

- Rilevamento e tracciamento del movimento

- Riconoscimento ed elaborazione dell'ambiente

- Coral è adatto anche all'integrazione dell'intelligenza artificiale nei dispositivi Internet of Things (IoT), rendendo possibile l'integrazione di funzioni intelligenti direttamente nell'hardware di dispositivi come telecamere, sensori e attuatori.

Con cosa è compatibile Google Coral?

Coral è compatibile con un'ampia gamma di sistemi operativi e piattaforme di sviluppo, tra cui:

- Sistemi operativi Linux come Ubuntu e Raspbian.

- Piattaforma cloud di Google

- TensorFlow, un popolare framework di intelligenza artificiale open source.

Coral è anche compatibile con diversi dispositivi Edge, tra cui Raspberry Pi, NVIDIA Jetson e Google Edge TPU Dev. Consiglio di amministrazione. Tuttavia, è importante notare che la compatibilità può variare a seconda del dispositivo e del sistema operativo e che l'uso di Coral con determinati dispositivi o sistemi operativi potrebbe essere soggetto a limitazioni.

Per assicurarsi che Coral possa essere utilizzato sul proprio dispositivo e sistema operativo, è necessario leggere attentamente la documentazione di Google Coral e verificare i requisiti hardware e software.

Cosa devo considerare al momento dell'acquisto?

Se avete deciso di acquistare Google Coral, ci sono alcuni aspetti importanti da considerare per assicurarvi di ottenere la soluzione migliore per le vostre esigenze e i vostri obiettivi. Ecco i fattori da considerare:

1. compatibilità: assicurarsi che Coral sia compatibile con il sistema operativo e i dispositivi Edge. La compatibilità può variare a seconda del dispositivo e del sistema operativo, pertanto è importante esaminare attentamente i requisiti hardware e software.

2. prestazioni: considerare i requisiti di prestazione dell'applicazione e assicurarsi che Coral sia in grado di fornire le prestazioni necessarie.

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