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NVIDIA Jetson

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Universal-Stecker-Schaltnetzteil mit Eurostecker. Es dient als Netzteil für Anwendungen im Bereich der Consumer Elektronik, Telekommunikation, Büroeinrichtungen und industrielle Applikationen.

Passend u.a. für NVIDIA Jetson Nano Developer Board
Articolo no.: GST25E05-P1J
14,90 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
11 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
Disponibile dal produttore
810 pezzo ·
2 - 5 giorni lavorativi
Intel WLAN Karte mit M.2 Schnittstelle.
Passend unter anderem für NVIDIA Jetson Nano Developer Kit.
Articolo no.: 735858322157
Dieser Konverter von Delock wandelt die M.2 Key A oder Key E Schnittstelle in eine Mini PCIe Schnittstelle um. An diesen Konverter können verschiedene Mini PCIe Module mit USB und PCIe Unterstützung eingesetzt werden. An der M.2 Key A oder Key E Schnittstelle können z. B. WLAN, Bluetooth, GNSS, 3G, HSPA und NFC Module genutzt werden. Weiterhin ist es möglich, bei einem Modul, welches z. B. WLAN und Bluetooth besitzt, beide Funktionen gleichzeitig zu nutzen.

Kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano
Articolo no.: D62848
30,50 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Disponibile dal produttore
106 pezzo ·
5 - 10 Giorni lavorativi
PWM regelbarer Lüfter passend für NVIDIA Jetson Nano.
Articolo no.: FAN-PWM-5V
5V Lüfter passend für NVIDIA Jetson Nano.
Articolo no.: FAN-3PIN-5V
Die NVIDIA Jetson Nano Plattform ist ideal für die Entwicklung von KI-Systemen für IoT-Anwendungen. Mit 472 GFLOPs Rechenleistung und einem Verbrauch von nur 5-10 Watt ermöglicht es effiziente Lösungen für Netzwerkvideorekorder, Haushaltsroboter und intelligente Gateways. Es unterstützt die Verarbeitung mehrerer Sensoren und die Ausführung mehrerer neuraler Netze.

Neue Version B01 mit 2 Kameraports
Articolo no.: NVI-JET-B01
193,90 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
69 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
Metall Gehäuse passend für NVIDIA Jetson Nano Development Board.
Articolo no.: NANO-CASE-B2
12,90 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
4 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
Der ICE Tower für Jetson Nano entspricht dem ICE Tower CPU Kühler für Raspberry Pi, sowohl ästhetisch mit den bunten LEDs im Betrieb, als auch durch die hohe Kühlleistung. Der aus Aluminium und Stahl gefertigte Kühler ist einfach zu montieren und durch den PWM-Motor ist je nach Auslastung eine flexible Kühlung möglich.
Articolo no.: ICETOW-NANO
Dies ist ein binokulares Kameramodul, das duale IMX219-Kameras an Bord hat, 8Megapixel von jeder Kamera. Es eignet sich für KI-Vision-Anwendungen wie Deep Vision und Stereo Vision. Das Modul unterstützt die Raspberry Pi CM3/CM3+ Erweiterungsboards wie Compute Module IO Board Plus, Compute Module POE Board, etc., sowie NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 Version
Articolo no.: RPI-STE-CAM
Mit diesem universalen Hutschienenhalter kann fast jedes Entwicklerboard oder eine 2,5" Festplatte / SSDs problemlos auf einer Hutschiene montiert werden.
Articolo no.: DUV1-GR
13,80 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
17 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
Das Entwicklerkit NVIDIA Jetson Orin Nano setzt einen neuen Standard für die Entwicklung von Einstiegsrobotern, intelligenten Drohnen und intelligenten Kameras. Es vereinfacht auch den Einstieg in die Module der Jetson Orin Nano-Serie. Kompaktes Design, viele Anschlüsse und bis zu 40 TOPS KI-Leistung machen dies zum perfekten Entwickler-Kit, um Ihre KI-Konzepte zum Leben zu erwecken. Mit bis zu 80-facher Leistung als Jetson Nano kann es alle modernen KI-Modelle betreiben, einschließlich Transformatoren und fortschrittlichen Robotermodellen.
Articolo no.: NVI-JET-ON
619,90 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
20 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
NUOVO
Die IMX219-160IR Kamera, optimal für den Jetson Nano, bietet scharfe 8 Megapixel mit einer Auflösung von 3280 × 2464 und ein beeindruckendes 160° Sichtfeld. Mit Infrarot-Nachtsicht und Unterstützung für CM3/3+/4, Jetson Xavier NX, ist diese Kamera perfekt für AI-Projekte wie Gesichts- und Nummernschilderkennung.
Articolo no.: WS-16680
25,80 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
3 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
NUOVO
Das 5-Zoll HDMI runde Touch-Display zeichnet sich durch eine gestochen scharfe Auflösung von 1080x1080 Pixeln und IPS-Technologie aus. Es ermöglicht eine 10-Punkt-Multi-Touch-Eingabe und besticht durch sein optisch gebundenes, gehärtetes Glas. Ideal für Smart Home Anwendungen, kompatibel mit Raspberry Pi, Jetson Nano und PC.
Articolo no.: WS-24369
139,70 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
8 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
NUOVO
Die serielle Bus-Servo-Adapterplatine integriert sowohl die Servo-Stromversorgung als auch die Steuerungsschaltung. Sie erlaubt die gleichzeitige Steuerung von bis zu 253 Bus-Servos und eignet sich ideal für diverse robotische Anwendungen, die präzise Servorückmeldungen benötigen
Articolo no.: WS-25514
5,80 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
9 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
NUOVO
Das UPS Power Modul für Jetson Nano liefert eine unterbrechungsfreie 5V Stromversorgung. Mit Echtzeit-Überwachung über einen 0.91" OLED und I2C-Bus, stellt es Batterie-Details bereit. Es bietet Schutzschaltungen, unterstützt 4x 18650 Batterien für verlängerte Laufzeiten und enthält ein 6PIN 9cm Kabel. Hinweis: 18650-Batterien nicht enthalten.
Articolo no.: WS-18307
24,90 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
5 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
NUOVO
Das JetRacer ROS AI Kit Acce, kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano B01, ist ideal für Entwicklungsprojekte im Bereich autonomes Fahren und KI. Mit ROS-Unterstützung bietet es eine ausgezeichnete Plattform für Robotik-Projekte, Bildung und Forschung, und ermöglicht fortschrittliche Anwendungen in Technologie und künstlicher Intelligenz
Articolo no.: WS-23524
NUOVO
Das JETANK AI Kit basiert auf dem Jetson Nano Dev Kit und ist ein AI-getriebener mobiler Roboter für Deep Learning und Computer Vision. Es bietet Funktionen wie automatische Kollisionsvermeidung, Farberkennung, Gamepad-Steuerung und einen 3D-gesteuerten Roboterarm. Mit hochwertigem Chassis, 4-DOF Roboterarm und einer 8MP Kamera ausgestattet
Articolo no.: WS-20986
249,90 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
1 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
NUOVO
Das 4G/3G/2G-Modul für Jetson Nano ermöglicht LTE CAT4 mit bis zu 150 Mbps, geringen Stromverbrauch und globale Positionierung via GPS/BeiDou/Glonass. Es bietet Funktionen wie Telefonie, SMS und Datenübertragung, ist über 40PIN GPIO mit dem Nano verbunden und unterstützt vielfältige Protokolle. Inkl. UART, SIM-Slot, Audioanschluss und USB für einfache Entwicklung.
Articolo no.: WS-17729
76,90 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
2 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi
NUOVO
Das Aluminium-Gehäuse (Typ F) ist speziell für das Jetson Nano Entwicklungs-Kit konzipiert. Es kombiniert aktive und passive Kühlung und gewährleistet optimalen Schutz für Ihr Jetson Nano. Mit seinem einzigartigen Design, abgeschrägten Ecken und präzisen Öffnungen überzeugt es optisch. Das Set enthält zudem einen GPIO-Adapter und praktische RESET- und POWER-Tasten. Mit Antirutsch-Füßen für festen Stand. Ein Muss für Technik-Liebhaber.
Articolo no.: WS-23001
25,90 €
IVA inclusa più spese di spedizione
Immediatamente disponibile
10 pezzo
· 1 - 3 giorni lavorativi

Nvidia Jetson: tecnologia AI in formato compatto

I flessibili system-on-module di Nvidia sono sinonimo di innovazione, prestazioni ed efficienza. L'azienda è considerata un'esperta assoluta quando si tratta di far funzionare il software di macchine autonome in modo rapido ed efficiente.

Che cos'è la piattaforma Nvidia Jetson?

Nvidia Jetson è una piattaforma di elaborazione embedded sviluppata da Nvidia, progettata specificamente per l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo. Le piattaforme Jetson dispongono di una serie di strumenti hardware e software per aiutare gli sviluppatori a creare ed eseguire applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento profondo su dispositivi come droni, robot e veicoli autonomi. Le piattaforme Jetson sono basate su schede grafiche Nvidia e utilizzano il linguaggio di programmazione CUDA per migliorare le prestazioni delle applicazioni AI. Esistono diverse piattaforme Jetson, che variano per prestazioni, dimensioni e prezzo.

Nvidia Jetson Nano 2 GB

Il pezzo forte della gamma è la scheda di sviluppo Nvidia Jetson Nano 2 GB. Il single-board computer ha prestazioni di altissimo livello grazie all'ampia RAM e al chip quad-core ARM A57 da 1,43 GHz. Per garantire un utilizzo il più possibile versatile, Nvidia Jetson Nano è dotato di vari slot USB, una porta per la fotocamera e uno slot per una microSD. Nonostante le sue prestazioni, il minicomputer è relativamente maneggevole, con una dimensione di 100 x 80 mm.

L'innovativo sistema di intelligenza artificiale è disponibile presso Berrybase nel pratico Nvidia Jetson Nano Developer Kit. Il pacchetto è ideale per entrare nel campo della tecnologia AI e della robotica e per realizzare i propri progetti IoT. Anche se siete principianti, dovreste essere in grado di cavarvela con l'Nvidia Jetson Nano Developer Kit. Il pacchetto include anche diversi progetti open source che rendono facile iniziare a lavorare. Noterete subito che con l'Nvidia Jetson Nano è possibile impostare facilmente qualsiasi algoritmo di intelligenza artificiale immaginabile. Date sfogo alla vostra creatività!

Kit per sviluppatori Nvidia Jetson Nano B01 a

Se preferite un sistema di intelligenza artificiale ancora più compatto, l'Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01 fa al caso vostro. Con una dimensione di soli 70 x 45 mm, l'Nvidia Jetson B01 è il modulo più piccolo nel portafoglio dello specialista dell'intelligenza artificiale. Ciononostante, il minicomputer offre una potenza di calcolo concentrata con una memoria di lavoro di 4 GB, 472 GFLOP e il chip quad-core ARM A57. Allo stesso tempo, il modulo è molto efficiente.

Per consentire un'ampia gamma di applicazioni, Nvidia Jetson B01 dispone di due porte per fotocamera e di varie connessioni, come GPIO, I2C, I2S e SDIO. Il grande vantaggio del sistema su modulo: È facilmente in grado di interagire con diversi sensori ad alta risoluzione contemporaneamente. Questo lo rende adatto, ad esempio, come componente di gateway intelligenti o di robot domestici: le possibilità sono pressoché illimitate.

Per garantire che il modello Nvidia Jetson Nano possa sempre fornire le sue massime prestazioni, è importante mantenere la scheda di circuito a una temperatura stabile. È qui che entra in gioco l'Ice Tower di alta qualità per Nvidia Jetson. Il modulo, realizzato in alluminio e acciaio, convince per le elevate prestazioni di raffreddamento e l'imbattibile flessibilità. Inoltre, la torre di ghiaccio per Jetson è visivamente molto accattivante e relativamente facile da installare.

Quali sono i vantaggi delle piattaforme Nvidia Jetson?

La piattaforma Nvidia Jetson offre una serie di vantaggi agli sviluppatori che desiderano sviluppare ed eseguire applicazioni di IA e deep learning su sistemi embedded:

- Potenti GPU: le piattaforme Jetson sono dotate di potenti unità di elaborazione grafica (GPU) ottimizzate per l'esecuzione di applicazioni di AI e deep learning. Ciò consente alle piattaforme Jetson di migliorare significativamente le prestazioni delle applicazioni AI e di fornire risultati più rapidi.

- Facile sviluppo di applicazioni AI: Le piattaforme Jetson offrono una serie di strumenti e librerie per aiutare gli sviluppatori a sviluppare e distribuire facilmente applicazioni di intelligenza artificiale. Questi includono il linguaggio di programmazione CUDA, la libreria di deep learning TensorRT e vari framework come TensorFlow e PyTorch.

- Supporto per diversi sistemi operativi: Le piattaforme Jetson supportano diversi sistemi operativi come Linux e Android, dando agli sviluppatori la possibilità di sviluppare ed eseguire applicazioni AI su una varietà di dispositivi e piattaforme.

- Dimensioni e peso ridotti: le piattaforme Jetson sono piccole e leggere, il che le rende ideali per l'uso in sistemi embedded come robot e droni.

- Elevata efficienza energetica: le piattaforme Jetson sono altamente efficienti dal punto di vista energetico e consumano poca energia rispetto ai PC tradizionali, rendendole ideali per l'uso in dispositivi alimentati a batteria.

Che tipo di progetti si possono realizzare con le piattaforme Nvidia Jetson?

La piattaforma Nvidia Jetson è progettata specificamente per lo sviluppo e l'esecuzione di applicazioni di IA, machine learning e deep learning su sistemi embedded. Ciò significa che gli sviluppatori possono utilizzare la piattaforma Jetson per sviluppare ed eseguire applicazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale per risolvere compiti o prendere decisioni.

Alcuni esempi di applicazioni che possono essere sviluppate con la piattaforma Jetson sono:

- Robotica: la piattaforma Jetson può essere usata nei robot per utilizzare l'intelligenza artificiale per eseguire compiti come il riconoscimento di oggetti e la navigazione nell'ambiente.

- Veicoli autonomi: la piattaforma Jetson può essere utilizzata nei veicoli autonomi per acquisire e analizzare immagini e video dell'ambiente per prendere decisioni sul comportamento di guida.

- Droni: La piattaforma Jetson può essere impiegata nei droni per utilizzare l'intelligenza artificiale per svolgere compiti quali il rilevamento di oggetti e la navigazione in aria.

- Sorveglianza della sicurezza: la piattaforma Jetson può essere utilizzata nelle telecamere di sorveglianza per utilizzare l'intelligenza artificiale per rilevare e seguire persone e oggetti in tempo reale.

Questi sono solo alcuni esempi delle applicazioni che possono essere sviluppate con la piattaforma Jetson. In realtà, ci sono molte altre applicazioni in cui la piattaforma Jetson può essere utilizzata per sfruttare le tecnologie di intelligenza artificiale e di apprendimento profondo.

Con cosa è compatibile la piattaforma Nvidia Jetson?

La piattaforma Nvidia Jetson è compatibile con un'ampia gamma di strumenti hardware e software.

In termini di hardware, la piattaforma Jetson è compatibile con vari tipi di sensori e attuatori utilizzati nei sistemi embedded, come telecamere, lidar, GPS e motori. Esiste anche una serie di schede di espansione che possono essere collegate alla piattaforma Jetson per fornire ulteriori funzionalità.

In termini di software, la piattaforma Jetson è compatibile con diversi sistemi operativi, tra cui Linux e Android. Esiste anche una varietà di linguaggi di programmazione e strumenti che possono essere utilizzati sulla piattaforma Jetson, tra cui il linguaggio di programmazione CUDA, la libreria TensorRT e vari framework come TensorFlow e PyTorch.

Nel complesso, la piattaforma Jetson offre una gamma completa di strumenti hardware e software per aiutare gli sviluppatori a creare ed eseguire applicazioni di IA e deep learning su sistemi embedded.

Cosa considerare al momento dell'acquisto?

Se state cercando di acquistare una piattaforma Nvidia Jetson, ci sono alcuni fattori da considerare:

- Prestazioni: le piattaforme Jetson sono disponibili in diverse classi di prestazioni che variano in termini di numero di core GPU, potenza della CPU e RAM. Pensate alle prestazioni richieste dalle vostre applicazioni e scegliete la piattaforma Jetson più adatta.

- Dimensioni e peso: se si desidera utilizzare la piattaforma Jetson in un sistema embedded come un robot o un drone, è necessario considerare anche le dimensioni e il peso della piattaforma. Assicuratevi che la piattaforma sia adatta alle vostre applicazioni e si inserisca nel sistema.

- Efficienza energetica: se si desidera utilizzare la piattaforma Jetson in un sistema alimentato a batteria, è necessario considerare anche l'efficienza energetica della piattaforma. Assicuratevi che la piattaforma sia in grado di soddisfare le esigenze energetiche delle vostre applicazioni senza scaricare rapidamente la batteria.

- Compatibilità: assicuratevi che la piattaforma Jetson sia compatibile con gli strumenti hardware e software che intendete utilizzare. Verificate che la piattaforma supporti il sistema operativo che volete utilizzare e che le librerie e i framework disponibili siano adatti alle vostre applicazioni.

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