Biometrisch

Sichern Sie Ihr Projekt mit Biometrie - mit diesem optischen All-in-One-Fingerabdrucksensor wird das Hinzufügen von Fingerabdruckerkennung und -verifizierung super einfach. Diese Module werden typischerweise in Tresoren verwendet - es gibt einen leistungsstarken DSP-Chip, der das Bild-Rendering, die Berechnung, das Finden von Merkmalen und die Suche übernimmt. Sie werden an einen beliebigen Mikrocontroller oder ein System mit serieller TTL-Schnittstelle angeschlossen und senden Datenpakete, um Fotos zu machen, Abdrücke zu erkennen, zu hashen und zu suchen. Sie können auch direkt neue Finger einlesen - bis zu 162 Fingerabdrücke können im onboard FLASH-Speicher...

Puls Sensor für Arduino.
Kann mit einem MCP3008 auch in Verbindung mit dem Raspberry Pi eingesetzt werden.

Sichern Sie Ihr Projekt mit Biometrie ab - dieser hinreißend kleine optische All-in-One-Fingerabdrucksensor macht das Hinzufügen von Fingerabdruckerkennung und -verifizierung super einfach. Er ist extrem schlank, mit einem Kunststoffgehäuse, das in jedes Gehäuse geklebt oder eingebaut werden kann! Es gibt einige eingebettete blaue LEDs, die das äußere Gehäuse beleuchten, wenn der Sensor auf Fingerberührungen wartet.

Das MyoWare® 2.0 Referenzkabel ist als Verlängerung für den Referenzpin des MyoWare 2.0 Muskelsensora gedacht. Sie müssen nur den Stift in das Gehäuse einführen und ein biomedizinisches Sensorpad in die Elektrodenaufnahme stecken. Wenn Sie fertig sind, stecken Sie den Schnappstift des Referenzkabels in einen separaten Bereich des Körpers, z. B. in einen knöchernen Teil des Ellenbogens oder in einen nicht benachbarten Muskel in der Nähe des Zielmuskels, den der integrierte Referenzstift des MyoWare 2.0 Muskelsensors nicht erreichen kann.

Sichern Sie Ihr Projekt mit Biometrie - mit diesem optischen All-in-One-Fingerabdrucksensor wird das Hinzufügen von Fingerabdruckerkennung und -verifizierung super einfach. Er ist einfach zu bedienen und erschwinglicher als je zuvor! Diese Module werden typischerweise in Tresoren verwendet - es gibt einen leistungsstarken DSP-Chip, der das Bildrendering, die Berechnung, das Finden von Merkmalen und die Suche übernimmt. Schließen Sie es an einen beliebigen Mikrocontroller oder ein System mit serieller TTL-Schnittstelle an und senden Sie Datenpakete, um Fotos zu machen, Abdrücke zu erkennen, zu hashen und zu suchen.

Das MyoWare LED Shield ist für die Kopplung mit dem MyoWare Muskelsensor vorgesehen. Das blaue 10-Segment-Balkendiagramm zeigt die Stärke des gemessenen Signals an. Je mehr Muskelaktivierung gemessen wird, desto weiter oben auf der Platine leuchten die LEDs. Mit diesem Schild erhalten Sie eine visuelle Darstellung der vom MyoWare Muskelsensor gelieferten Signale und eine integrierte Lithium-Polymer (LiPo)-Stromquelle.

Sichern Sie Ihr Projekt mit Biometrie - mit diesem optischen All-in-One-Fingerabdrucksensor wird das Hinzufügen von Fingerabdruckerkennung und -verifizierung super einfach. Er verfügt sogar über einen LED-Ring um das Erkennungspad, der auf rot, blau oder lila eingestellt werden kann (sowie einige Überblend-/Blinkeffekte) für eine großartige Benutzererfahrung.

Based on high performance PAH8001EI process SWD interface reserved I2C standard interface Ultra-low power consumption Grove connector compatible

Der MyoWare® 2.0 Muskelsensor ist so konzipiert, dass er getragen werden kann, so dass Sie biomedizinische Sensorpads direkt auf der Platine selbst anbringen können. Dennoch kann es Fälle geben, in denen Sie die Sensorpads außerhalb der Platine anbringen möchten; hier kommt das MyoWare 2.0 Cable Shield ins Spiel. Die Abschirmung enthält eine 3,5-mm-Klinkenbuchse, an die Sie ein herkömmliches Drei-Elektroden-Sensorkabel anschließen können, so dass Sie den Muskelsensor testen und verwenden können, ohne die Platine tatsächlich an Ihrer Person befestigen zu müssen.

Das MyoWare® 2.0 Arduino Shield wurde entwickelt, um bis zu sechs MyoWare 2.0 Muskelsensoren und Link Shields mit 3,5 mm TRS-zu-TRS-Audiokabeln anzuschließen. Das Board ist bereits mit Steckern bestückt, so dass Sie es nur noch auf Ihren Arduino stecken und die Sensoren anschließen müssen, um bis zu sechs Muskelgruppen abzulesen!

The Grove - Capacitive Fingerprint Scanner is a small size, low power consumption, high-reliability Arduino fingerprint sensor.

Dies ist eine 10er-Packung Biomedical Sensor Pads, Einweg-Elektroden, die zur Messung von EEG, EKG und EMG verwendet werden können. Diese kleinen Pads sind perfekt für die kurzfristige Überwachung von Neurofeedback und Biofeedback-Zwecken. Sie sind einmalig zu verwenden und durch das integrierte, latexfreie Gel sehr handlich. Jedes Pad haftet sehr gut auf der Haut und der Schnappstecker kann problemlos auf die Elektrodenleitung aufgeschoben oder entfernt werden.

Der SparkFun Pulsoximeter- und Herzfrequenzsensor ist ein I2C-basierter biometrischer Sensor, der zwei Chips von Maxim Integrated verwendet: den MAX32664 Biometric Sensor Hub und das MAX30101 Pulsoximetrie- und Herzfrequenzmodul. Während der letztere die gesamte Sensorik übernimmt, ist der erstere ein unglaublich kleiner und schneller Cortex-M4-Prozessor, der alle algorithmischen Berechnungen, die digitale Filterung, die Druck-/Positionskompensation, die erweiterte R-Wellen-Erkennung und die automatische Verstärkungsregelung übernimmt.

Fingerabdruck-Scanner sind seit einigen Jahren auf Verbraucherebene leicht verfügbar, daher ist es nur logisch, dass sie im Laufe der Zeit weiter wachsen und sich weiterentwickeln. Das ist es, was uns zu diesem kapazitiven Fingerabdruckscanner von ADH-Tech bringt. Das AS-108M Fingerabdruck-Sensormodul ist eine Kombination aus Fingerabdruck-Scanner und MCU, die eine UART-Schnittstelle für einfache Funktionalität bietet.

Fingerabdruck-Scanner sind genial! Warum einen Schlüssel benutzen, wenn man einen direkt an der Fingerspitze hat? Leider sind sie oft unzuverlässig oder schwierig zu implementieren. Nun nicht mehr! Dieses großartige GT-521F52 Fingerprint-Modul von ADH-Tech kommuniziert über TTL Serial, so dass Sie es einfach in Ihr nächstes Projekt einbinden können. Das Modul selbst übernimmt die gesamte Aufgabe des Lesens und Identifizierens der Fingerabdrücke mit einem integrierten optischen Sensor und einem 32-Bit ARM Cortex M3 Prozessor.

Dies ist das MyoWare Proto Shield, ein einfaches Proto-Board für Ihren MyoWare Muskelsensor. Mit dieser Abschirmung können Sie den zur Verfügung gestellten Bereich nutzen, um jede beliebige benutzerdefinierte Schaltung anzulöten, die Sie sich ausdenken können. Dieses Shield bietet 8 x 15 lötbare Durchgangslöcher auf einem Standard 0,1" Raster.

EMG detector is a bridge connects human body and electrical, the sensor gathers small muscle signal then process with 2th amplify and filter, the output signal can be recognized by Arduino

Fingerabdruck-Scanner sind genial! Warum einen Schlüssel benutzen, wenn man einen direkt an der Fingerspitze hat? Leider sind sie oft unzuverlässig oder schwierig zu implementieren. Nun nicht mehr! Dieses großartige GT-521F32 Fingerprint-Modul von ADH-Tech kommuniziert über TTL Serial, so dass Sie es einfach in Ihr nächstes Projekt einbinden können. Das Modul selbst übernimmt die gesamte Aufgabe des Lesens und Identifizierens der Fingerabdrücke mit einem integrierten optischen Sensor und einem 32-Bit ARM Cortex M3 Prozessor.

Dies ist ein einfaches, dreiadriges Sensorkabel mit Elektrodenanschlussleitungen. Diese Kabel sind 24" lang und verfügen über einen 3,5 mm Audio-Klinkenstecker an einem Ende mit Schnappsteckern für biomedizinische Sensorpads. Jedes Kabel wird in einem rot/blau/schwarzen Set geliefert.

The Fingerprint Sensor is one optical fingerprint sensor which will make adding fingerprint detection and verification super simple

Der MyoWare 2.0 Muscle Sensor wurde von Grund auf mit einem neuen, benutzerfreundlichen und kompakten Design neu gestaltet und mit dem neuesten und besten Chipsatz ausgestattet, der die Leistung und Zuverlässigkeit des Sensors verbessert. Das innovative Schnappsteckersystem macht das Löten von Verbindungen für das MyoWare 2.0 Ökosystem überflüssig. So einfach ist das: ein paar Elektroden aufkleben (nicht im Lieferumfang enthalten), die Ausgangsspannung ablesen und die Muskeln spielen lassen!

Das MAX30101 Breakout ist ein hochentwickelter Herzfrequenz-, Oximeter- und Rauch-/Partikelsensor. Verwenden Sie es als eine lustige Möglichkeit, Ihren Herzschlag zu sehen, oder um LEDs oder Lichter im Takt Ihres Herzens pulsieren zu lassen. Es ist Raspberry Pi und Arduino-kompatibel.

Runder, kapazitiver All-in-One-Fingerabdrucksensor. - Fast so klein wie ein Nagel.
Das Modul wird über UART-Befehle gesteuert und ist relativ einfach zu bedienen. Zu seinen Vorteilen gehören 360° omnidirektionale Verifikation, schnelle Verifikation, hohe Stabilität und geringer Stromverbrauch.

Low power consumption Wide power supply range: DC 3~5V Convenient to use High sensitivity

Detects conductance of skin Finger Straps for electrodes Used for detecting strong emotions 3.3V and 5V dual mode Grove connector compatible

Der MyoWare Muskelsensor ist jetzt so konzipiert, dass er getragen werden kann, so dass Sie biomedizinische Sensorpads direkt an der Platine selbst anbringen können. Es kann jedoch immer noch Fälle geben, in denen Sie die Sensorpads entfernt von der anderen Hardware montieren möchten; hier kommt das MyoWare Cable Shield ins Spiel. Diese Abschirmung bietet eine 3,5-mm-Buchse, an der Sie ein Drei-Elektroden-Sensorkabel anschließen können, so dass Sie den MyoWare Muskelsensor testen und verwenden können, ohne ihn tatsächlich an Ihrer Person zu befestigen.

HuskyLens ist ein einfach zu bedienender AI-Sensor für maschinelles Sehen. Er ist mit mehreren Funktionen ausgestattet, wie Gesichtserkennung, Objektverfolgung, Objekterkennung, Linienverfolgung, Farberkennung und Tag(QR-Code)-Erkennung.