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Description

Product information "DFRobot Gravity: HUSKYLENS, AI Machine Vision Sensor"

HuskyLens ist ein einfach zu bedienender AI-Sensor für maschinelles Sehen. Er ist mit mehreren Funktionen ausgestattet, wie Gesichtserkennung, Objektverfolgung, Objekterkennung, Linienverfolgung, Farberkennung und Tag(QR-Code)-Erkennung.

Über den UART / I2C-Port kann HuskyLens an gängige Hauptsteuerplatinen wie Arduino, micro:bit, Raspberry Pi und LattePanda angeschlossen werden, um Ihnen zu helfen, sehr kreative Projekte zu machen, ohne mit komplexen Algorithmen zu spielen.

HuskyLens ist ziemlich einfach zu bedienen. Sie können verschiedene Algorithmen durch Drücken der Funktionstaste ändern. Klicken Sie auf die Lerntaste und HuskyLens beginnt, neue Dinge zu lernen. Danach ist HuskyLens in der Lage, diese zu erkennen.

Außerdem verfügt HuskyLens über einen 2,0 Zoll großen IPS-Bildschirm. Sie brauchen also keinen PC, um die Parameter einzustellen. Genießen Sie die Bequemlichkeit, die sie mit sich bringt, denn was Sie sehen, ist was Sie bekommen!

HuskyLens ist so konzipiert, dass es intelligent ist. Sie verfügt über eine eingebaute maschinelle Lerntechnologie, die es HuskyLens ermöglicht, Gesichter und Objekte zu erkennen. Durch langes Drücken der Lerntaste kann die HuskyLens sogar aus verschiedenen Blickwinkeln und in unterschiedlichen Entfernungen immer wieder neue Dinge lernen. Je mehr sie lernt, desto genauer ist sie.

HuskyLens verwendet die neue Generation des speziellen KI-Chips Kendryte K210. Die Leistung dieses speziellen KI-Chips ist bei der Ausführung des neuronalen Netzwerkalgorithmus 1.000 Mal schneller als die des STM32H743. Mit dieser hervorragenden Leistung ist er in der Lage, auch sich schnell bewegende Objekte zu erfassen.

Mit der HuskyLens haben Ihre Projekte neue Möglichkeiten, mit Ihnen oder der Umgebung zu interagieren, z. B. interaktive Gestensteuerung, autonomer Roboter, intelligente Zugangskontrolle und interaktives Spielzeug. Es gibt so viele neue Anwendungen für Sie zu entdecken.

HuskyLens' Fähigkeiten zur Objektverfolgung können zum Erlernen bestimmter Gesten genutzt werden. Sie ist in der Lage, diese erlernten Handbewegungsmuster zu erkennen und ihre Positionen zu übermitteln. Mit diesen Daten ist es nie so einfach gewesen, tolle interaktive Projekte zu erstellen.

HuskyLens kann Linien erkennen und ihnen folgen. Linienverfolgung ist nichts Neues, es gibt viele hervorragende Methoden und Algorithmen für dieses Szenario. Die meisten von ihnen erfordern jedoch ein mühsames Einstellen der Parameter. Diesmal bietet HuskyLens einen neuen Weg, Linien zu verfolgen: Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche, dann beginnt es zu lernen und neue Linien zu verfolgen. Genießen wir den Spaß am Basteln mit HuskyLens!

HuskyLens können die Augen von Robotern sein. Damit kann Ihr Roboter Sie erkennen, Ihre Handgestenbefehle verstehen oder Ihnen helfen, Dinge in Ordnung zu bringen und so weiter. Mit Huskylens ist nichts unmöglich!

Spezifikationen
  • Prozessor: Kendryte K210
  • Bildsensor: OV2640 (2.0Megapixel Kamera)
  • Versorgungsspannung: 3.3~5.0V
  • Stromverbrauch (TYP): [email protected], [email protected] (Gesichtserkennungsmodus; 80% Helligkeit der Hintergrundbeleuchtung; Fülllicht aus)
  • Verbindungsschnittstelle: UART, I2C
  • Display: 2,0-Zoll-IPS-Bildschirm mit 320*240 Auflösung
  • Eingebaute Algorithmen: Gesichtserkennung, Objektverfolgung, Objekterkennung, Linienverfolgung, Farberkennung, Tag Recognition
  • Abmessung: 52mm * 44.5mm
Lieferumfang
  • HuskyLens Mainboard x1
  • M3-Schrauben x6
  • M3-Muttern x6
  • Kleine Montagehalterung x1
  • Erhöhungshalterung x1
  • Schwerkraft 4-Pin Sensor Kabel x1
Dokumentation / Downloads
Produkt-Wiki
Tutorials für Devastator Tank, Romeo und HUSKYLENS
Anleitungen für micro:Maqueen Plus und HUSKYLENS
Mind+(Scratch3.0 basierter Offline Editor) kostenlos herunterladen
Forum
Gemeinschaft
Properties
Gewicht Brutto (in kg): 0.097
Zolltarifnummer: 90330010
Artikelnummer: SEN0305
EAN: 5903351247696
Herkunftsland: China
Hersteller: DFRobot
Hersteller Produktnummer: SEN0305
Hersteller- und Sicherheitsinformationen
Hersteller-Informationen
Sertronics GmbH
Am Studio 20d
DE 12489 Berlin
https://www.berrybase.de
[email protected]

WEEE-Nummer: 20453810

Verantwortliche Person für die EU
Siehe Hersteller-Informationen

Sicherheitshinweise
  • Vor Gebrauch Betriebsanleitung sorgfältig lesen und Sicherheitsvorschriften beachten.
  • Nicht in feuchter oder nasser Umgebung verwenden, wenn das Modul nicht ausdrücklich dafür geeignet ist.
  • Direkten Kontakt mit spannungsführenden Teilen vermeiden.
  • Nur gemäß den spezifizierten Spannungs- und Stromwerten betreiben.
  • Elektronische Bauteile nur bei ausgeschaltetem und spannungsfreiem Zustand montieren oder demontieren.
  • Sensoren und optische Elemente vor Staub, Schmutz und mechanischen Beschädigungen schützen.
  • Hitze-, Feuer- oder Explosionsquellen von den Komponenten fernhalten.
  • Entsorgung gemäß den lokalen Vorschriften für elektronische Geräte durchführen.
  • Defekte Module nicht eigenmächtig reparieren, sondern Fachpersonal hinzuziehen.
  • Bei sichtbaren Beschädigungen oder Fehlfunktionen sofort außer Betrieb nehmen.
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Zubehör

Average rating of 5 out of 5 stars

Arduino Uno Rev3
Arduino Uno Rev3 Mikrocontroller-Board Das Arduino Uno ist ein Mikrocontroller-Board, basierend auf dem ATmega328P. Es verfügt über 14 digitale Ein-/Ausgabepins (davon 6 als PWM-Ausgänge nutzbar), 6 analoge Eingänge, einen 16 MHz Keramikresonator, eine USB-Verbindung, eine Strombuchse, einen ICSP-Header und einen Reset-Knopf. Es enthält alles Notwendige, um den Mikrocontroller zu unterstützen; einfach mit einem USB-Kabel an einen Computer anschließen oder mit einem AC-DC-Adapter oder Batterie starten. Mit Ihrem Uno können Sie experimentieren, ohne sich allzu große Sorgen über Fehler zu machen - im schlimmsten Fall ersetzen Sie den Chip für ein paar Dollar und beginnen von vorne. Merkmale im Überblick 14 digitale Ein-/Ausgabepins, 6 davon PWM-fähig 6 analoge Eingänge 16 MHz Keramikresonator USB-Verbindung und Strombuchse ICSP-Header und Reset-Knopf Unterstützt durch vielfältige Arduino Software (IDE) Versionen Technische Daten Mikrocontroller: ATmega328P Betriebsspannung: 5V Empfohlene Eingangsspannung: 7-12V Maximale Eingangsspannung: 6-20V Digital I/O Pins: 14 (davon 6 PWM-fähig) Analoge Eingangspins: 6 DC Strom pro I/O Pin: 20 mA DC Strom für 3.3V Pin: 50 mA Flash-Speicher: 32 KB (ATmega328P), davon 0.5 KB für Bootloader SRAM: 2 KB (ATmega328P) EEPROM: 1 KB (ATmega328P) Taktfrequenz: 16 MHz LED_BUILTIN: 13 Länge: 68.6 mm Breite: 53.4 mm Gewicht: 25 g Lieferumfang 1x Arduino Uno Rev3 Mikrocontroller-Board Links Zum BerryBase Blog Datasheet
€20.70

Available · 100+ piece · 1-3 days

Waveshare Smart Mobile Robot Chassis Kit, 4x Räder, 4x TT Motor, Metall Chassis Stoßdämpfend
Robot-Chassis Smart Mobile Robot Chassis Kit Das Robot-Chassis Smart Mobile Robot Chassis Kit ist eine robuste Plattform für mobile Roboter, die durch ihre schwingungsdämpfende Struktur und ihren metallischen Körper hervorsticht. Es ist leicht, einfach zu verwenden und bietet vielfältige Erweiterungsmöglichkeiten. Merkmale im Überblick Normal Wheels und Normal Chassis mit Stoßdämpfung für vielseitigen Einsatz. Metal Body und Aluminium Rail für robusten Aufbau und Erweiterbarkeit. Reichhaltige Montagelöcher, kompatibel mit Raspberry Pi 4B, Raspberry Pi Zero, Jetson Nano. Four-Wheel Drive mit der Option für Mecanum Räder für flexible Manövrierfähigkeit. Aluminium External Rails zur Erweiterung mit weiteren Peripherie-Modulen. Technische Daten Maße: 17,5 x 20,0 x 6,8 mm (LxBxH). Four-Wheel Drive: Bietet stärkere Leistung und Stabilität. Normal Wheels: Hohe Elastizität, Langlebigkeit und geeignet für verschiedene Szenarien. Sonstige Daten Leichte schwingungsdämpfende Struktur für verbesserte IMU-Daten Genauigkeit. 1020 Aluminiumschienen für Erweiterungen. Lieferumfang 4x Räder 1x Metall-Chassis-Kit 1x Montageplatte für mobile Roboter (mittlere Größe) 4x TT Motor 11x Schwarze Silikon-Stoßdämpfungskugel 1x Mini-Kreuzschlüssel 1x Innensechskantschlüssel 1x Schraubendreher 1x Schraubenpaket Links Wiki: www.waveshare.com/wiki/Robot-Chassis
€31.40

Available · 9 piece · 1-3 days

Arduino Nicla Voice
Arduino Nicla Voice Der 22,86 x 22,86 mm große Nicla Voice ermöglicht eine einfache Implementierung von Always-on-Spracherkennung on the edge, da er den leistungsstarken NDP120 Neural Decision Prozessor von Syntiant integriert, um mehrere KI-Algorithmen auszuführen, die bioinspiriertes, fortschrittliches maschinelles Lernen zur Automatisierung komplexer Aufgaben nutzen. Nicla Voice verfügt über ein umfassendes Paket an Sensoren, darunter ein Mikrofon, ein intelligenter 6-Achsen-Bewegungssensor und ein Magnetometer, was es zur idealen Lösung für vorausschauende Wartung, Gesten- und Stimmerkennung und kontaktlose Anwendungen macht. Mit integrierter Bluetooth Low Energy-Konnektivität zur einfachen Interaktion mit bestehenden Geräten und Kompatibilität mit Nicla-, Portenta- und MKR-Produkten bietet der Nicla Voice einen extrem niedrigen Stromverbrauch, der die Verarbeitung von Sensordaten rund um die Uhr ermöglicht und einen batteriebetriebenen Standalone-Betrieb unterstützt. Merkmale im Überblick Leistungsstarker Prozessor mit integrierten Deep Neural Networks Integriertes Mikrofon, Magnetometer und 6-achsige IMU Bluetooth Low Energy-Konnektivität Ultra-geringer Stromverbrauch Eigenständig im Batteriebetrieb Kompatibel mit Portenta und MKR Produkten Technische Daten Mikroprozessor: Syntiant NDP120 Neural Decision Processor 1x Syntiant Core 2 Ultra-Low-Power Deep Neural Network Inference Engine 1x HiFi 3 Audio DSP 1x Arm Cortex M0 Kern mit bis zu 48 MHz Mikrocontroller: Nordic Semiconductor nRF52832 64 MHz Arm Cortex M4 Sensoren: Hochleistungsmikrofon (IM69D130), 6-Achsen IMU (BMI270), 3-Achsen-Magnetometer (BMM150) I/O: Kastellierte Pins mit 1x I2C-Bus (mit ESLOV-Anschluss), 1x serielle Schnittstelle, 1x SPI, 2x ADC Programmierbare I/O-Spannung von 1,8-3,3V Schnittstelle: Externer Mikrofonanschluss (ZIF), USB-Schnittstelle mit Debug-Funktionalität Speicher: 512KB Flash / 64KB SRAM, 16MB SPI Flash für die Speicherung, 48KB SRAM speziell für NDP120 Abmessungen und Gewicht: 22,86 x 22,86 mm, 2 g Betriebstemperatur: 0° C bis +85° C (32° F bis 185°F) Leistung: Hochgeschwindigkeits-USB (500mbps) Pin Header 3,7V Li-po-Akku mit integriertem Ladegerät und Tankanzeige (BQ25120AYFPR) Konnektivität: Bluetooth Low Energy (ANNA-B112) Lieferumfang 1x Arduino Nicla Voice Links Zum BerryBase Blog
€99.90

Available · 13 piece · 1-3 days

DFRobot Gravity offline Spracherkennungssensor, I2C, UART, 121 Befehle, 370mA, 3-5V
DFRobot Gravity: Offline Spracherkennungssensor für Arduino/Raspberry Pi/Python/ESP32 - I2C & UART Dieser Spracherkennungssensor ermöglicht die Interaktion mit Computern durch Sprache, ohne Maus oder Tastatur nutzen zu müssen. Er ist ideal für Sprachassistenten, intelligente Heimgeräte und weitere Anwendungen, die eine sprachgesteuerte Steuerung erfordern. Der Sensor arbeitet offline, unterstützt 121 vordefinierte Befehle und erlaubt die Ergänzung von 17 benutzerdefinierten Befehlen. Merkmale im Überblick Einfache Bedienung durch vordefinierte Befehle und Unterstützung für benutzerdefinierte Befehle Hohe Kompatibilität und Flexibilität durch Unterstützung von I2C und UART Optimiert für den Einsatz in lauten Umgebungen dank Dual-Mikrofon-Design Technische Daten Betriebsspannung: 3.3 - 5V Maximaler Betriebsstrom: ≤370 mA (bei 5V) Kommunikation: I2C/UART, I2C-Adresse: 0x64 Vordefinierte Befehle: 121, Benutzerdefinierte Befehle: 17 Modulgröße: 49×32 mm Sonstige Daten Eingebaute Mikrofone mit einer Empfindlichkeit von -28db, bieten eine verbesserte Geräuschresistenz und längere Erkennungsdistanz Integrierte Lautsprecher und Schnittstelle für externe Lautsprecher für Echtzeit-Sprachfeedback Lieferumfang 1x Gravity: Spracherkennungsmodul - I2C & UART 1x Gravity-4P I2C/UART Sensoranschluss LinksProduct wiki
€16.50

Available · 41 piece · 1-3 days

New
DFRobot ESP32-S3 AI Camera Module, 160° Weitwinkel, IR-Nachtsicht, Mikrofon, Lautsprecher, Wi-Fi, 5V
DFRobot ESP32-S3 AI Camera Module Das DFRobot ESP32-S3 AI Camera Module ist ein intelligentes Kameramodul, das auf dem leistungsstarken ESP32-S3-Chip basiert. Es wurde für effiziente Videoverarbeitung, Edge-KI und Sprachinteraktion entwickelt. Ausgestattet mit einer Weitwinkel-Infrarotkamera, einem integrierten Mikrofon und einem Lautsprecher eignet es sich für Anwendungen wie elektronische Türspione, Babyüberwachung und Nummernschilderkennung. Das Modul unterstützt verschiedene KI-Funktionen, darunter Edge-Bilderkennung basierend auf EdgeImpulse sowie Online-Bilderkennung mit OpenCV und YOLO. Zudem ermöglicht die Integration von ChatGPT Sprachinteraktionen. Mit Wi-Fi- und BLE-5-Konnektivität ermöglicht das Modul eine nahtlose Fernüberwachung von mobilen Geräten oder anderen verbundenen Geräten. Intelligente KI-Verarbeitung und Edge-Computing Das ESP32-S3 AI CAM nutzt die leistungsstarken neuronalen Netzwerke des ESP32-S3-Chips für die bildbasierte Erkennung mit Plattformen wie Edge Impulse, YOLOv5 und OpenCV. Es unterstützt effiziente lokale Verarbeitung für Aufgaben wie Objekterkennung und Bildklassifikation, während die Integration mit ChatGPT eine sprachgesteuerte Befehlsausführung ermöglicht. Diese Kombination aus lokaler KI-Verarbeitung und Cloud-basiertem Modellzugriff macht das Modul für eine Vielzahl von IoT-Anwendungen geeignet. Integrierte Sprachinteraktion für verbesserte Benutzerfreundlichkeit Das eingebaute Mikrofon und der Verstärker unterstützen Spracherkennung (ASR) und interaktive Dialoge, die von ChatGPT gesteuert werden. Dadurch sind intuitive Sprachbefehle und eine Echtzeit-Interaktion möglich. Diese Integration ermöglicht eine intelligente Automatisierung in IoT-Geräten, vereinfacht die Steuerung und verbessert das Nutzungserlebnis. Durch die Sprachsteuerung ergeben sich neue Anwendungsmöglichkeiten, darunter sprachgesteuerte Assistenten, KI-gestützte Überwachung und freihändige Gerätesteuerung. Nachtsicht für durchgängige Überwachung Ausgestattet mit einer 160°-Weitwinkel-Infrarotkamera und Infrarotbeleuchtung sorgt das ESP32-S3 AI CAM auch bei schlechten Lichtverhältnissen oder völliger Dunkelheit für eine hervorragende Bildqualität. Der Lichtsensor des Moduls verbessert die Anpassungsfähigkeit weiter und macht es zu einer optimalen Wahl für die 24/7-Überwachung in Anwendungen wie Babyüberwachung, Sicherheitskontrolle und Smart-Home-Systemen. Dank der Wetter- und Lichtbeständigkeit eignet es sich für eine durchgehende Überwachung. Drahtlose Übertragung: Wi-Fi & BLE 5 Das ESP32-S3 AI Camera Module verfügt über Wi-Fi- und BLE-5-Konnektivität, wodurch eine nahtlose Fernüberwachung von mobilen Geräten oder anderen verbundenen Systemen ermöglicht wird. Unabhängig davon, ob sich der Nutzer zuhause oder unterwegs befindet, können Live-Video-Feeds einfach abgerufen und das Überwachungssystem remote verwaltet werden. Diese drahtlose Übertragungsfähigkeit erweitert die Flexibilität des Moduls und macht es zu einer geeigneten Lösung für Echtzeitüberwachung und Steuerung in Bereichen wie Heimüberwachung und Smart Automation. Merkmale im Überblick Edge-Bilderkennung (basierend auf EdgeImpulse) Online-Bilderkennung (OpenCV, YOLO) Unterstützung von Online-Sprach- und Bildmodellen (ChatGPT) Weitwinkel-Nachtsichtkamera mit Infrarotbeleuchtung Integriertes Mikrofon und Verstärker für Sprachinteraktion Unterstützung verschiedener KI-Modelle mit Tutorial-Unterstützung Kompatibilität IoT-Geräte Smart-Home-Systeme AI-Assistenten Überwachungssysteme Technische Daten Betriebsspannung: 3,3V Type-C Eingangsspannung: 5V DC VIN Eingangsspannung: 5-12V DC Betriebstemperatur: -10~60°C Modulgröße: 42×42mm Kameramodell: OV3660 Pixel: 2 Megapixel Empfindlichkeit: Sichtbares Licht, 940nm Infrarot Sichtfeld: 160° Brennweite: 0,95 Blende: 2.0±5% Verzerrung: <8% IR: Infrarotbeleuchtung (IO47) MIC: I2S PDM Mikrofon LED: Onboard-LED (IO3) ALS: LTR-308 Umgebungslichtsensor ESP32-S3: ESP32-S3R8 Chip SD: SD-Kartensteckplatz Flash: 16MB Flash VIN: 5-12V DC Eingang HM6245: Power-Chip Type-C: USB Type-C Schnittstelle für Stromversorgung und Code-Upload Gravity: + 3,3-5V, - GND, 44 IO44/TX, 43 IO43/RX RST: Reset-Taste BOOT: BOOT-Taste (IO0) SPK: MX1.25-2P Lautsprecher-Schnittstelle MAX98357: I2S Verstärker-Chip Lieferumfang 1x ESP32-S3 AI CAM Entwicklungsboard (mit Kamera) 1x Lautsprecher 1x Gravity-4P I2C/UART Sensor-Verbindungskabel Dokumentation und Tutorials Um eine einfache Integration zu gewährleisten, wird das ESP32-S3 AI CAM mit umfassenden Tutorials, Dokumentationen und Beispielcodes geliefert. Grundlegende Tutorials Kamera-Setup Videoübertragung Audioaufnahme Erweiterte Tutorials Bilderkennung Objektklassifikation OpenCV Konturenerkennung Beispielcode Integration mit OpenAI für Sprach- und Bilderkennung Individuelles Modelltraining mit EdgeImpulse Dokumente und weitere Links Produkt-Wiki Tutorial - HomeAssistant Integration OpenAI Echtzeitkommunikation für ESP-IDF (GitHub Repository) OpenAI Image Q&A Demo Code Edge Impulse Objekterkennung Demo Code OpenCV Bildverarbeitung Demo Code YOLOv5 Objekterkennung Demo Code Schaltplan Maßzeichnung OV3660 Spezifikationen OV3660 Datenblatt
€24.90

Available · 12 piece · 1-3 days

New
DFRobot Gravity TTS-Modul, Text zu Sprachausgabe, I2C/UART, integrierter Lautsprecher, 3,3-5V
DFRobot Gravity: Text to Speech Voice Synthesizer Module V2.0 für Arduino und ESP32 Das DFRobot Gravity: Text to Speech Voice Synthesizer Module V2.0 ist ein Modul zur Umwandlung digitaler Texte in gesprochene Sprache. Es unterstützt Chinesisch, Englisch sowie eine kombinierte Wiedergabe beider Sprachen. Ein integrierter Lautsprecher ermöglicht die direkte Ausgabe ohne zusätzliche Hardware.Über die I2C- und UART-Schnittstellen sowie die standardisierte Gravity-Verbindung lässt sich das Modul in Mikrocontroller-Systeme wie Arduino, micro:bit, Firebeetle Series, LattePanda oder Raspberry Pi einbinden. Es kann unter anderem aktuelle Uhrzeiten und Umgebungsdaten ausgeben. Mehrere Textsteuerungs-Identifikatoren verbessern die Aussprachegenauigkeit und reduzieren Fehler.Typische Anwendungen umfassen Sprachausgaben für Roboter, akustische Anweisungen, interaktive Steuerungen, automatische Durchsagen sowie barrierefreie Systeme. In Verbindung mit einem Spracherkennungsmodul lassen sich Sprachsteuerungs-Funktionen realisieren.Merkmale im Überblick Sprachausgabe in Chinesisch und Englisch Gemischte Sprachausgabe beider Sprachen möglich Integrierter Lautsprecher für sofortige Nutzung Kommunikation über I2C und UART Gravity-Schnittstelle für einfache Verbindung Unterstützung mehrerer Textsteuerungs-Identifikatoren Kompatibilität Arduino micro:bit Firebeetle Series LattePanda Raspberry Pi Technische Daten Stromversorgung: 3,3 V – 5 V Betriebsstrom: <160 mA I2C-Adresse: 0x40 Betriebstemperatur: -40 °C bis 85 °C Abmessungen: 42 x 32 mm Sonstige Daten Kann nicht gleichzeitig mit dem micro:bit-Motortreiber verwendet werden, da beide dieselbe I2C-Adresse nutzen Lieferumfang 1x Gravity: Speech Synthesis Module V2.0 (Unterstützt Englisch und Chinesisch) 1x Gravity-4P I2C/UART Sensoranschluss Links Produkt-Wiki Schaltplan Abmessungsdiagramm SVG-Dateien
€29.90

Available · 10 piece · 1-3 days

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Waveshare Isolated RS232/RS485/CAN/CAN FD, Schnittstellenerweiterung für Raspberry Pi, 7-36V DC
Isolated RS232 / RS485 / CAN / CAN FD Expansion Board For Raspberry Pi Die Isolated RS232 / RS485 / CAN / CAN FD Expansion Board ist eine industrielle isolierte Schnittstellenerweiterung, die speziell für den Einsatz mit Raspberry Pi 4B und Raspberry Pi 5 entwickelt wurde. Sie bietet eine Vielzahl an industriellen Kommunikationsschnittstellen, darunter 2x RS485, 1x RS232, 1x CAN FD und 1x CAN, alle mit elektrischer Isolation. Das Board ermöglicht stabile Kommunikation durch Blitz- und ESD-Schutz und bietet die Möglichkeit, den Raspberry Pi nahtlos in industrielle Steuerungsanwendungen zu integrieren. Zusätzlich verfügt das Board über ein speziell angepasstes Kunststoffgehäuse, das sowohl eine Wand- als auch Schienenmontage unterstützt. Für den Raspberry Pi 5 ist ein PCIe-Adapter vorgesehen, der zusätzliche Erweiterungsmöglichkeiten bietet. Interne Komponenten wie Transienten-Spannungsunterdrücker (TVS), selbstheilende Sicherungen und Schutzdioden gewährleisten eine sichere und verlässliche Nutzung in anspruchsvollen Umgebungen. Das Board basiert auf dem 40PIN-GPIO-Header des Raspberry Pi und unterstützt SPI- und UART-Kommunikation. Es bietet flexible Stromversorgungsmöglichkeiten, darunter ein 5V-Type-C-Anschluss und eine externe DC-Eingangsklemme mit einem Spannungsbereich von 7 bis 36V. Merkmale im Überblick 2x RS485, 1x RS232, 1x CAN FD und 1x CAN mit elektrischer Isolation Blitzschutz und ESD-Schutz durch onboard TVS und Schutzdioden Flexible Stromversorgung über Type-C 5V oder 7–36V DC Stapelbar mit HATs durch den 40PIN-GPIO-Header Unterstützt PCIe-Erweiterungen wie NVMe, Ethernet, USB und 4G/5G Robustes ABS-Kunststoffgehäuse für Wand- oder Schienenmontage Unterstützung für Raspberry Pi Python- und C-Demos Kompatibilität Raspberry Pi 4B Raspberry Pi 5 Technische Daten Kommunikationsschnittstellen: SPI + UART 1x CAN FD (MCP2518FD + MCP2562FD, 5kbps – 8 Mbps) 1x CAN (MCP2515 + SN65HVD230, 5kbps – 1 Mbps) 2x RS485 (SC16IS752 + SP485, 300bps – 921600bps) 1x RS232 (SP3232EEN) Stromversorgung: Type-C 5V oder 7–36V DC über Schraubklemme Abmessungen: 154.6 x 83.7 x 59 mm Gehäusematerial: ABS-Kunststoff Gewicht: 0,323 kg Sonstige Daten Unterstützung für Python- und WiringPi-Bibliotheken Installationsanleitungen und Beispielprojekte verfügbar Integrierter TVS-Schutz für Spannungsüberwachung Konfigurierbare 120Ω Abschlusswiderstände über Jumper Lieferumfang 1. RS232 RS485 CAN Board (mit ABS-Kunststoffgehäuse) x1 2. 40PIN-Kabel x1 3. Pi5 Connector Adapter (B) x1 4. Schraubenpaket x1 Links Weitere Informationen und Wiki
€54.90

Available · 13 piece · 1-3 days

Waveshare, Binocular Camera Base für Raspberry Pi CM4, 8MP, 3280×2464, FFC, RJ45, HDMI, USB, 5V
Binocular Camera Base für Raspberry Pi Compute Module 4, (Interface Expander & FFC nicht enthalten) Diese Binocular Camera Base ist für das Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) entwickelt und eignet sich sowohl zur Evaluierung als auch zur Integration in Endprodukte. Sie unterstützt alle CM4-Varianten, einschließlich Lite und eMMC-Versionen, und bietet duale Kameras mit umfangreichen Schnittstellen. Merkmale im Überblick Interface Expander & FFC nicht enthalten  Unterstützt alle CM4-Varianten Dual-Kamerasensoren: 8MP IMX219 Stabile Spannung für drahtloses Streaming Gigabit Ethernet, HDMI, USB 2.0 Auslaufsichere Batterie Technische Daten CM4-Sockel: geeignet für alle Varianten des Compute Module 4 USB: USB 2.0 × 1 FFC-Anschluss: HDMI & PCIe & USB FFC connector × 1 GPIO FFC connector × 1 Duale Kamera: 8MP IMX219 Auflösung: 3280 × 2464 (pro Kanal) CMOS-Größe: 1/4 inch Blende: F2.4 Brennweite: 2.6mm Sichtfeld (FOV): 83/73/50 Grad (diagonal/horizontal/vertikal) Verzerrung: < 1% Basislinienlänge: 60mm Video: HDMI × 1, unterstützt 4K 30fps Ausgabe Speicher: MicroSD-Kartensteckplatz für Compute Module 4 Lite (ohne eMMC) Stromeingang: 5V/2.5A Abmessungen: 85.0 × 51.5mm Sonstige Daten Geeignet für AI-Anwendungen wie Vision Robots, Depth Vision Projects, Stereo Vision Projects Intelligenter Verkehr: Erkennung und Erkennung von Fahrzeugen, Fußgängern, Verkehrsschildern, Verkehrssituationen Intelligentes Fahren: Erkennung und Reichweitenbestimmung von Fahrzeugen und Straßenzuständen, Fahrerzustandserkennung Mathewettbewerbe: geeignet für Lehrwettbewerbe wie Robotersehen, OpenCV, AI IoT-Projekte, Python-Programmierung Robotik: Einsatz in der industriellen Robotik, ermöglicht Funktionen wie Zielidentifikation, Positionierung, Größenmessung, binokulares Tiefenkartieren, Navigation Lieferumfang 1x Dual camera base  1x Screws pack  Link Produktanleitung
€69.90

Available · 6 piece · 1-3 days

Average rating of 5 out of 5 stars

Adapterkabel 9V Batterieclip - Hohlstecker 5,5x2,1mm
9V Batterieclip auf Hohlstecker 5,5 x 2,1mm. Ideal für Stromversorgung von Arduino Uno oder Mega. Technische Daten: Polarität: Außen = negativ - Innen = positiv + Innenleiter: AWG 26 Länge: ca. 13cm 
€1.15

Available · 86 piece · 1-3 days

seeed Grove - RGB LED Stick (15x WS2813)
Seeed Grove - RGB LED Stick (15-WS2813 Mini) Grove - RGB LED Stick (15-WS2813 Mini) ist ein kosteneffizienter, vollfarbiger LED-Stick mit 15 kaskadierbaren und programmierbaren WS2813 Mini LEDs. Mit nur einem Signalpin können alle 15 LEDs einfach gesteuert werden. Dieser Stick ermöglicht die Erstellung von hunderten bis tausenden von Lichteffekten. Grove - RGB LED Stick ist mit 15 vollfarbigen RGB-LEDs mit einer Bildwiederholfrequenz von 2 kHz ausgestattet. Jeder Pixel hat 256 Graustufen, was eine 16.777.216 Farben umfassende Darstellung ermöglicht. Alle LEDs sind WS2813 Mini Modelle, welche intelligente Steuerung und hohe Kosteneffizienz kombinieren. Der WS2813 unterstützt die Signalweiterleitung trotz einzelner LED-Defekte, was bedeutet, dass andere LEDs weiterhin betrieben werden können. WS2813-Mini ist eine intelligente LED-Lichtquelle, bei der Steuerungsschaltung und RGB-Chip in einem 3535-Komponentenpaket integriert sind. Intern verfügt der Chip über ein digitales Datenlatch, eine Signalanpassungsschaltung sowie einen präzisen internen Oszillator und einen 12V spannungsprogrammierbaren Konstantstromregler, was zu einer konsistenten Farbwiedergabe führt. Die Version mit Doppelsignalverdrahtung sorgt dafür, dass ein Ausfall eines Pixels nicht die Übertragung des Gesamtsignals beeinflusst. Dieser Stick kann für unzählige Lichtanwendungen eingesetzt werden, darunter Dekorationen für Weihnachten, Halloween oder für Lichtshows. Der Grove - RGB LED Stick (15-WS2813 Mini) eignet sich für die Verwendung in Dekorationsprojekten, bei denen verschiedene Farben und Effekte benötigt werden. Er unterstützt digitale Steuerung und bietet durch die Breakpoint Resume-Funktion hohe Zuverlässigkeit bei Signalübertragungen. Typische Einsatzbereiche sind kreative Lichtinstallationen, Bühnenkostüme oder DIY-Projekte. Das Produkt ermöglicht die Steuerung von 15 LEDs über nur einen Signalpin, wodurch die Verkabelung vereinfacht wird. Es unterstützt eine konstante Stromversorgung von 16 mA pro RGB-Kanal und funktioniert im Temperaturbereich von -25 °C bis +85 °C. Aufgrund der kompakten Abmessungen von 108 mm x 10 mm x 10 mm kann der LED-Stick flexibel in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden. Merkmale im Überblick Vollfarbige RGB-LEDs mit 256 Graustufen pro Pixel Unterstützung für Breakpoint Resume bei Signalausfällen Hochfrequente Signalübertragung bis 2 kHz Kompatibilität mit Grove-Systemen Digitale Steuerung über nur einen Signalpin Kompatibilität Arduino Seeeduino Weitere Mikrocontroller mit digitalem Ausgang Technische Daten Betriebsspannung: 3,3V / 5V Betriebstemperatur: -25℃ bis +85℃ Lagertemperatur: -40℃ bis +105℃ RGB-Kanal Konstantstrom: 16mA Interface: Digital Abmessungen: 108mm x 10mm x 10mm Gewicht: 3,7g Bruttogewicht: 13g Sonstige Daten Leuchtdichte je Pixel angepasst auf durchgängige Farbtreue Lieferumfang 1x Grove - RGB LED Stick (15 - WS2813 Mini)  1x Grove Kabel  Links Download Grove - RGB LED Stick (15-WS2813 Mini) Ressourcen
€6.40

Available · 8 piece · 1-3 days

Average rating of 3 out of 5 stars

Solarzelle 5V / 150mA, 60x90mm
Diese Solarzelle eignet sich zur Stromversorgung / Ladung von Geräten mit Sonnenenergie.Je nach Intensität des Sonnenlichts, ist das Panel in der Lage bis zu 150mA Strom abzugeben.Technische DatenAusgangsspannung: ca. 5Vmax. Ausgangsstrom: 150mAAnschluss: LötpadsAbmessungen: 90 x 60 x 3mm
€2.80

Available · 100+ piece · 1-3 days

Average rating of 5 out of 5 stars

Breakout Board für micro:bit
Waveshare Edge Breakout für micro:bit Das Waveshare Edge Breakout ist eine Erweiterungsplatine für den micro:bit. Sie stellt die I/O-Pins über 2,54-mm-Pinheader zur Verfügung, wodurch eine einfache Nutzung ermöglicht wird. Das Board dient als Schnittstelle zwischen dem micro:bit und externen Komponenten oder Schaltungen und erleichtert so den Zugriff auf die Anschlüsse. Merkmale im Überblick Erweiterungsplatine für micro:bit Breakout der I/O-Pins auf 2,54-mm-Pinheader Vereinfachte Verbindung mit externen Komponenten Kompakte Abmessungen: 82,05 mm x 36,10 mm Durchgangsbohrungen mit einem Durchmesser von 2 mm Kompatibilität micro:bit Steckbrettbasierte Schaltungen Externe Module und Sensoren Technische Daten Abmessungen: 82,05 mm (L) x 36,10 mm (B) Durchgangsbohrungen: 2 mm Durchmesser Pinheader-Rastermaß: 2,54 mm Dimensionen Sonstige Daten Erleichtert den Zugriff auf die micro:bit-Pins für Prototyping und Entwicklungsprojekte Lieferumfang 1 x Edge Breakout für micro:bit Links Wiki-Seite
€9.90

Available · 9 piece · 1-3 days

Average rating of 4.5 out of 5 stars

Befestigungswinkel für Ultraschall Sensor HC-SR04
Passende Winkelhalterung für Ultraschall Sensor HC-SR04 oder andere Produkte. Technische DatenMaterial: AcrylMaterialstärke: ca. 3mmInnendurchmesser: 16mmDurchmesser Befestigungsbohrung: 3,8mm Hinweis: Der Ultraschall Sensor befindet sich nicht im Lieferumfang!
€0.70

Available · 72 piece · 1-3 days

Average rating of 4.7 out of 5 stars

40pin Jumper / Dupont Kabel Male – Female trennbar
40pin Jumper / Dupont Kabel Male – Female trennbar Dieses trennbare 40pin Jumper/Dupont Kabel erlaubt schnelle und einfache Verbindungen zwischen Raspberry Pi, Arduino und anderen Geräten mit einem Breadboard oder Modulen und Sensoren. Es besteht aus 40 Einzeladern, die bei Bedarf auch getrennt werden können, was maximale Flexibilität in der Anwendung bietet. Merkmale im Überblick Hohe Flexibilität: 40 trennbare Einzeladern erlauben individuelle Anpassungen. Kompatibilität: Optimal für Raspberry Pi, Arduino und andere Elektronikgeräte. Einfache Handhabung: Ermöglicht schnelle Verbindungen zu Breadboards und Sensoren. Vielseitig einsetzbar für DIY-Elektronik und Prototyping Technische Daten Konfiguration: Female - Male (Buchsen - Stecker) 40 trennbare Adern Pinabstand (Pitch): 2,54 mm AWG 28 Innenleiter Lieferumfang 1x 40pin Jumper / Dupont Kabel Male – Female trennbar
€1.60

Available · 57 piece · 1-3 days

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NeoPixel Ring mit 16 WS2812 5050 RGB LEDs
Dieser kleine, intelligente RGB LED Ring mit 16 LEDs des Typs WS2812 kann mit einem Mikrocontroller, zum Beispiel einem Arduino, angesteuert werden. Kompatibel mit der Adafruit NeoPixel Library: https://github.com/adafruit/Adafruit_NeoPixel Technische Daten: Betriebsspannung: 4 - 7 V LED Abmessung: 5 x 5 x 1,50 mm Durchmesser Außen: ca. 67,95 mm Durchmesser Innen: ca. 54,05 mm Höhe: ca. 2,80 mm Hinweis: Die gezeigten Bauelemente und Platinen dienen nur zur Präsentation und sind nicht im Lieferumfang enthalten! Sie kaufen nur den NeoPixel Ring. Bitte beachten Sie das die Abbilungen ähnlich sind.
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Diese Solarzelle eignet sich zur Stromversorgung / Ladung von Geräten mit Sonnenenergie.Je nach Intensität des Sonnenlichts, ist das Panel in der Lage bis zu 150mA Strom abzugeben.Technische DatenAusgangsspannung: ca. 5Vmax. Ausgangsstrom: 150mAAnschluss: LötpadsAbmessungen: 90 x 60 x 3mm
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Raspberry Pi Active Cooler, Lüfter für Raspberry Pi 5
Verwendest du deinen Raspberry Pi 5 ohne Gehäuse unter hoher Belastung? Der Active Cooler sorgt für einen reibungslosen Betrieb und optimale Leistung. Der Active Cooler bietet eine effiziente Kühlungslösung für Raspberry Pi 5 Nutzer, die ihr Gerät ohne Gehäuse unter anhaltender hoher Belastung verwenden. Er vereint einen großflächigen Metallkühlkörper mit einem stufenlos regelbaren Lüfter, der ebenfalls über den Lüfteranschluss mit Strom versorgt und gesteuert wird. Die Befestigung erfolgt mühelos über federnde Stifte in den zwei vorgesehenen Montagelöchern auf der Raspberry Pi 5-Platine. Damit bleibt dein Raspberry Pi 5 immer in Bestform. Hinweis: Ein Raspberry Pi 5 ist nicht im Lieferumfang enthalten.
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DFRobot Batteriehalter für 2x 18650 mit Micro-USB, USB-C
Dieser einfach zu bedienende 16850-Akkuhalter mit Dual-Slot bietet Mikro- und Typ-C-Ladeeingänge und kann mit zwei 18650-Akkus, fünf 5V/2A-Ausgangsanschlüssen, fünf 3,3V/1A-Ausgangsanschlüssen und einem 5V-USB-Ausgang installiert werden. Er verfügt über einen Überlade- und Überentladeschutz, der die Lebensdauer deines 18650er-Akkus deutlich verlängert. Mit dem integrierten DIP-Schalter kannst du zwischen den Modi HOLD und NORMAL umschalten. Im NORMAL-Modus schaltet er sich automatisch ab, wenn die Stromstärke zu niedrig ist, während er im HOLD-Modus seine Leistung beibehält und sich erst dann abschaltet, wenn der Überladungsschutz ausgelöst wird. Dieser Batteriehalter kann als Stromquelle für Mikrogeräte, Outdoor-Ausrüstung oder DIY-Smart-Fahrzeuge verwendet werden. Anmerkungen Die maximale Stromstärke beträgt 3A (3A wird nicht empfohlen), und die Stromstärke hängt von der Qualität des 18650-Akkus ab Achte beim Einbau der Batterie auf die Polarität. Die Plus- und Minuspole sind auf der Platine deutlich gekennzeichnet, und die falsche Richtung führt zum Verbrennen des Moduls Merkmale Mit Schutz vor Überladung und Überentladung Spezifikationen Ausgangsstrom: 5V/2A, maximale Unterstützung 3A; 3,3V/1A Schutz: mit Überladungs- und Überentladungsschutz Eingang: Micro- und Typ-C-Eingang Ausgang: USB-Ausgang*1, 3,3V-Ausgangsanschluss*5, 5V-Ausgangsanschluss*5 LED-Anzeige (Blinken bedeutet Laden, aufhören zu blinken bedeutet vollständig geladen) Lieferumfang 2-Wege 18650 Batteriehalterung x1
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Befestigungswinkel für Ultraschall Sensor HC-SR04
Passende Winkelhalterung für Ultraschall Sensor HC-SR04 oder andere Produkte. Technische DatenMaterial: AcrylMaterialstärke: ca. 3mmInnendurchmesser: 16mmDurchmesser Befestigungsbohrung: 3,8mm Hinweis: Der Ultraschall Sensor befindet sich nicht im Lieferumfang!
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Available · 72 piece · 1-3 days

Waveshare 100X Mikroskop-Objektiv: 100-fache Vergrößerung für Raspberry Pi HQ Kamera
Waveshare 100X Industrielles Mikroskopobjektiv, kompatibel mit Raspberry Pi HQ Kamera Dieses 100X Mikroskopobjektiv von Waveshare ist speziell für industrielle Anwendungen konzipiert und bietet eine 100-fache Vergrößerung. Es ist kompatibel mit der Raspberry Pi HQ Kamera und ideal für detaillierte Untersuchungen und Bildaufnahmen im Mikroskopbereich. Merkmale im Überblick Optische Vergrößerung: 0,12X bis 1,8X Zoomverhältnis: 15:1 Bildformat: 1/2 Zoll Montage: C/CS (C-CS Adapter inklusive) Geringe Verzerrung und robuste Bauweise Arbeitsabstand: 55 bis 285 mm Technische Daten Objektabstand: 2,4 bis 36 mm Abmessungen: 39 × 112 mm Linsenstruktur: Aluminiumlegierung, 4 Gruppen, 5 Elemente Betriebstemperatur: -20 bis +80 °C Anwendungsbeispiele Montage an der Kameramodul, geeignet für Raspberry Pi HQ Kamera Zusätzliche Fülllichter erforderlich für optimale Beleuchtung Lieferumfang 1x Waveshare 100X Mikroskopobjektiv für Pi Hinweise Raspberry Pi-Boards und die Raspberry Pi HQ-Kamera sind im Lieferumfang nicht enthalten! Für die Verwendung mit Raspberry Pi Zero oder Zero 2W ist ein zusätzliches Raspberry Pi Zero v1.3 Kamerakabel erforderlich.
€21.80

Available · 35 piece · 1-3 days

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NeoPixel Ring mit 16 WS2812 5050 RGB LEDs
Dieser kleine, intelligente RGB LED Ring mit 16 LEDs des Typs WS2812 kann mit einem Mikrocontroller, zum Beispiel einem Arduino, angesteuert werden. Kompatibel mit der Adafruit NeoPixel Library: https://github.com/adafruit/Adafruit_NeoPixel Technische Daten: Betriebsspannung: 4 - 7 V LED Abmessung: 5 x 5 x 1,50 mm Durchmesser Außen: ca. 67,95 mm Durchmesser Innen: ca. 54,05 mm Höhe: ca. 2,80 mm Hinweis: Die gezeigten Bauelemente und Platinen dienen nur zur Präsentation und sind nicht im Lieferumfang enthalten! Sie kaufen nur den NeoPixel Ring. Bitte beachten Sie das die Abbilungen ähnlich sind.
€4.80

Available · 80 piece · 1-3 days

RFID / NFC Tags, Ntag215, 25mm, weiß, 10 Stück
Diese RFID / NFC Tags können vielfältig eingesetzt werden, zum Beispiel als Auslöser für Smarthome Automationen, digitale Visitenkarte oder WLAN Connect Spot. Die Tags lassen sich mit RFID / NFC Lesegeräten und auch Android und iOS Smartphones auslesen und beschreiben. Unter iOS können diese zum Beispiel zusammen mit der Kurzbefehle App genutzt werden, um eine Automation zu starten.Technische Daten:Chip: Ntag215Nutzbare Kapazität: 504 bytesProtokoll: ISO14443AArbeitsfrequenz: 13,56 MHzLese-/Schreibabstand: 1 - 5 cmLese-/Schreibzeit: 1 - 2 msLesezyklen: > 100.000xLöschzyklen: >100.000xDatenspeicher: > 10 JahreDurchmesser: 25mmnicht selbstklebendBetriebstemperatur: -20 - 55°C bei max 90% LuftfeuchtigkeitLieferumfang:10 NFC Tags weiß
€4.60

Available · 24 piece · 1-3 days

ACT-Motor LINEAR STEPPER MOTOR, 17HSL4417-300, 1,7 A/Phase, 1,8° Schrittwinkel, 0,4 Nm Haltemoment
ACT Motor Linear Schrittmotor 17HSL4417-300 Der ACT Motor Linear Schrittmotor 17HSL4417-300 ist ein präziser Linearmotor mit einem Schrittwinkel von 1,8° und einem Nennstrom von 1,7 A/Phase. Mit einer Länge von 40 mm bietet der Motor ein Haltemoment von 0,4 Nm und ist ideal für Anwendungen, die präzise Bewegungssteuerung erfordern. Der Motor verfügt über eine 4-polige, 2-Phasen-Technologie und wird mit einem Tr8*8 (P2) Spindelwellenmodus geliefert, der für präzise lineare Bewegungen optimiert ist. Dank seiner robusten Bauweise und der Isolationsklasse B ist er für eine maximale Betriebstemperatur von bis zu 130°C ausgelegt. Merkmale im Überblick Präzise Steuerung: Schrittwinkel von 1,8° für exakte lineare Bewegungen. Hohe Haltbarkeit: Isolationsklasse B für eine maximale Betriebstemperatur von bis zu 130°C. Robuster Aufbau: Tr8*8 (P2) Spindelwellenmodus für präzise lineare Bewegungen. Kompatibilität Geeignet für Anwendungen, die präzise lineare Bewegungen erfordern Verwendbar in CNC-Maschinen und Robotikanwendungen Technische Daten Modelnummer: 17HSL4417-300 Motorlänge: 40 mm Schrittwinkel: 1,8° Nennstrom: 1,7 A/Phase Haltemoment: 0,4 Nm Schaftdurchmesser: 4 mm Schaftmodus: Ø 12 mm Tr8*8 (P2) Kabellänge: 300 mm Widerstand pro Phase: 1,5 Ohm Nennspannung: 2,55 V 4-Draht Zweipolig Isolationsklasse B (Max 130°C) Rastmoment: 2,2 Ncm Trägheitsmoment: 54 g-cm² Sonstige Daten Geeignet für lineare Präzisionssteuerungen in der Automatisierung und Robotik Lieferumfang 1x ACT Motor Linear Schrittmotor 17HSL4417-300
€21.90

Available · 8 piece · 1-3 days

Waveshare, Binocular Camera Base für Raspberry Pi CM4, 8MP, 3280×2464, FFC, RJ45, HDMI, USB, 5V
Binocular Camera Base für Raspberry Pi Compute Module 4, (Interface Expander & FFC nicht enthalten) Diese Binocular Camera Base ist für das Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) entwickelt und eignet sich sowohl zur Evaluierung als auch zur Integration in Endprodukte. Sie unterstützt alle CM4-Varianten, einschließlich Lite und eMMC-Versionen, und bietet duale Kameras mit umfangreichen Schnittstellen. Merkmale im Überblick Interface Expander & FFC nicht enthalten  Unterstützt alle CM4-Varianten Dual-Kamerasensoren: 8MP IMX219 Stabile Spannung für drahtloses Streaming Gigabit Ethernet, HDMI, USB 2.0 Auslaufsichere Batterie Technische Daten CM4-Sockel: geeignet für alle Varianten des Compute Module 4 USB: USB 2.0 × 1 FFC-Anschluss: HDMI & PCIe & USB FFC connector × 1 GPIO FFC connector × 1 Duale Kamera: 8MP IMX219 Auflösung: 3280 × 2464 (pro Kanal) CMOS-Größe: 1/4 inch Blende: F2.4 Brennweite: 2.6mm Sichtfeld (FOV): 83/73/50 Grad (diagonal/horizontal/vertikal) Verzerrung: < 1% Basislinienlänge: 60mm Video: HDMI × 1, unterstützt 4K 30fps Ausgabe Speicher: MicroSD-Kartensteckplatz für Compute Module 4 Lite (ohne eMMC) Stromeingang: 5V/2.5A Abmessungen: 85.0 × 51.5mm Sonstige Daten Geeignet für AI-Anwendungen wie Vision Robots, Depth Vision Projects, Stereo Vision Projects Intelligenter Verkehr: Erkennung und Erkennung von Fahrzeugen, Fußgängern, Verkehrsschildern, Verkehrssituationen Intelligentes Fahren: Erkennung und Reichweitenbestimmung von Fahrzeugen und Straßenzuständen, Fahrerzustandserkennung Mathewettbewerbe: geeignet für Lehrwettbewerbe wie Robotersehen, OpenCV, AI IoT-Projekte, Python-Programmierung Robotik: Einsatz in der industriellen Robotik, ermöglicht Funktionen wie Zielidentifikation, Positionierung, Größenmessung, binokulares Tiefenkartieren, Navigation Lieferumfang 1x Dual camera base  1x Screws pack  Link Produktanleitung
€69.90

Available · 6 piece · 1-3 days

Waveshare Isolated RS232/RS485/CAN/CAN FD, Schnittstellenerweiterung für Raspberry Pi, 7-36V DC
Isolated RS232 / RS485 / CAN / CAN FD Expansion Board For Raspberry Pi Die Isolated RS232 / RS485 / CAN / CAN FD Expansion Board ist eine industrielle isolierte Schnittstellenerweiterung, die speziell für den Einsatz mit Raspberry Pi 4B und Raspberry Pi 5 entwickelt wurde. Sie bietet eine Vielzahl an industriellen Kommunikationsschnittstellen, darunter 2x RS485, 1x RS232, 1x CAN FD und 1x CAN, alle mit elektrischer Isolation. Das Board ermöglicht stabile Kommunikation durch Blitz- und ESD-Schutz und bietet die Möglichkeit, den Raspberry Pi nahtlos in industrielle Steuerungsanwendungen zu integrieren. Zusätzlich verfügt das Board über ein speziell angepasstes Kunststoffgehäuse, das sowohl eine Wand- als auch Schienenmontage unterstützt. Für den Raspberry Pi 5 ist ein PCIe-Adapter vorgesehen, der zusätzliche Erweiterungsmöglichkeiten bietet. Interne Komponenten wie Transienten-Spannungsunterdrücker (TVS), selbstheilende Sicherungen und Schutzdioden gewährleisten eine sichere und verlässliche Nutzung in anspruchsvollen Umgebungen. Das Board basiert auf dem 40PIN-GPIO-Header des Raspberry Pi und unterstützt SPI- und UART-Kommunikation. Es bietet flexible Stromversorgungsmöglichkeiten, darunter ein 5V-Type-C-Anschluss und eine externe DC-Eingangsklemme mit einem Spannungsbereich von 7 bis 36V. Merkmale im Überblick 2x RS485, 1x RS232, 1x CAN FD und 1x CAN mit elektrischer Isolation Blitzschutz und ESD-Schutz durch onboard TVS und Schutzdioden Flexible Stromversorgung über Type-C 5V oder 7–36V DC Stapelbar mit HATs durch den 40PIN-GPIO-Header Unterstützt PCIe-Erweiterungen wie NVMe, Ethernet, USB und 4G/5G Robustes ABS-Kunststoffgehäuse für Wand- oder Schienenmontage Unterstützung für Raspberry Pi Python- und C-Demos Kompatibilität Raspberry Pi 4B Raspberry Pi 5 Technische Daten Kommunikationsschnittstellen: SPI + UART 1x CAN FD (MCP2518FD + MCP2562FD, 5kbps – 8 Mbps) 1x CAN (MCP2515 + SN65HVD230, 5kbps – 1 Mbps) 2x RS485 (SC16IS752 + SP485, 300bps – 921600bps) 1x RS232 (SP3232EEN) Stromversorgung: Type-C 5V oder 7–36V DC über Schraubklemme Abmessungen: 154.6 x 83.7 x 59 mm Gehäusematerial: ABS-Kunststoff Gewicht: 0,323 kg Sonstige Daten Unterstützung für Python- und WiringPi-Bibliotheken Installationsanleitungen und Beispielprojekte verfügbar Integrierter TVS-Schutz für Spannungsüberwachung Konfigurierbare 120Ω Abschlusswiderstände über Jumper Lieferumfang 1. RS232 RS485 CAN Board (mit ABS-Kunststoffgehäuse) x1 2. 40PIN-Kabel x1 3. Pi5 Connector Adapter (B) x1 4. Schraubenpaket x1 Links Weitere Informationen und Wiki
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Available · 13 piece · 1-3 days